sem的模型介绍

SEM简单介绍，以下资料来源

因果关系：SEM一般用于建立因果关系模型，但是本身却并不能阐明模型的因果关系。

一般应用于：测量错误、错漏的数据、中介模型（mediation model）、差异分析。

历史：SEM 包括了 回归分析，路径分析（wright, 1921）,验证性因子分析（confirmatory factor analysis）（Joreskog, 1969）.

SEM也被称为 协方差结构模型（covariance structure modelling），协方差结构分析和因果模型。

因果关系：

究竟哪一个是“真的”？ 在被假设的因果变量中其实有一个完整的因果链。

举一个简单的例子： 吃糖果导致蛀牙。这里涉及2个变量，“吃糖果”和“蛀牙”，前者是因，后者是果。 如果上一个因果关系成立，那将会形成一个因果机制，也许会出现这样的结构：

3. 这时还有可能出现更多的潜在变量：

这里我又举另外一个例子，回归模型

在这里，回归模型并不能很好的描述出因果次序，而且也不能轻易的识别因果次序或者未测量的因子。这也是为什么在国外学术界SEM如此流行的原因。

我们在举另外一个例子“路径分析”

路径分析能让我们用于条件模型（conditional relationships），上图中的模型是一种调解型模型或者中介模型，在这里Z 是作为一个中介调节者同时调节X和Y这两个变量的关系。

在这里我们总结一下：

回归分析简单的说就是：X真的影响Y 吗？

路径分析：为什么/如何 X 会影响Y？ 是通过其他潜在变量Z 来达到的吗？例子：刷牙（X）减少蛀牙（Y）通过减少细菌的方法（Z）。------测量和测试中介变量（例如上图中的Z变量）可以帮助评估因果假设。

在这里要提一下因素模型（factor model）

在这个模型当中，各个变量有可能由于受到未被观察到的变量所影响，变得相互有内在的联系，一般来说那些变量都很复杂、混乱，而且很多变量是不能直接被观察到的。

举个例子：“保龄球俱乐部的会员卡”和“本地报纸阅读”，是被观察到的变量，而“社会资产”则是未被观察到的变量。另一个例子：“房屋立法”和“异族通婚”是被观察到的变量，而“种族偏见”是未被观察到的变量。

相互关系并不完全由被观察到的变量的因果关系所导致，而是由于那些潜在的变量而导致。

这些被观察到变量（y1--y4）也有可能由一个潜在的变量（F）所影响。

企业在做SEM优化推广的时候，大部分都是在做关键词优化，因为关键词代表了广大网友的需求，当网民在搜索查找一项内容的时候，就可以反映他的需求。由此可见关键词的选择

非常重要。常见的关键词类型有：品牌词，产品词、通用词、行业词、活动词和人群词。

这些词怎么选取，适用都有讲究的，进行合理搭配，才能发挥出好的效果。

很多企业的推广的最终目的都是提升转化量，我们就以转化率这一指标，从高到低来介绍这几类词。

A、品牌词

转化率最高的当然是品牌词了，因为从搜索品牌词来的客户是非常精准的，他们就是直奔品牌而来，意图非常明确，所以转化率很高。

而品牌词的出价通常不会太高，所以自然ROI也会高了。但是这种低成本高转化的好事情，可不是任何企业都能享受有的，这种主要是针对大品牌大企业而言，当你的品牌有了一定的知名度以后，才会有转化，如果是一般不出名的小企业是很难有流量的，更别提转化了。

B、活动词

其次是活动词。活动词很好理解，就是节假日或网站促销活动的类别、名称。这类词通常用来做节日、周年庆等营销活动的曝光。

比如“九十周年庆”“双十一”这类词。其实活动词是需要通过营销活动来造势，让网民了解到这个活动，然后才会产生搜索活动词的行为。例如每年的双十一，就会有很多人提前关注，很多人买买买，转化率也会非常高。但是也有一定的局限性，活动词的流量受限于企业进行活动的频率以及造势程度。

C、产品词

接下来是产品词。产品词是指不包含品牌名的，带修饰限定的产品相关词，包括产品名称、型号、特点等，如“5G手机”“电动轿车”等。搜索这些词的网民已有了比较明确的产品需求，是值得争取的潜在用户。对于电商企业主，其网站上销售的所有品牌企业的产品，如“华为手机”也会被归为产品词类。

产品词是一个推广账户的主力军之一，因为它各方面都比较均衡，流量较大-点击率较高-转化率适中-点击价格也不低，当一个新的企业暂时没什么品牌和活动时，则投放重心都在产品词上了。此时围绕产品进行拓词是一项非常重要、并有机会节省推广成本的一项工作，尽可能全面，并进行细致地分组。

D、行业词（竞品词）

从竞品对上身上学习，这是很多人都会做的一件事情，对于竞品词江湖上一直是有争议的，有的企业通过竞品词截留无数，有的企业流量被劫恨得牙痒痒。

其实竞品词的效果是因行业而异的，有的行业如果普遍品牌忠诚度不太高，那么通过竞品词截流形成转化的可能性就大大增加了，例如医疗、教育培训等。而有的行业就算截来了流量，网民一看发现货不对板，就会骂骂咧咧的退出去。

行业词需要试水，才会直到最后的效果如何，建议在投放初期进行尝试，并有优化一段时间，如果转化结果不理想，可以取缔。

E、通用词

通用词是指不包含品牌，被网民大量使用的搜索词，如“手机、水果、电器”等。这些关键词表明网民有一些模糊的欲望和兴趣，他们中间有一些人是可以争取的潜在目标受众。

不过说实话，转化率实在是不高，毕竟这类搜索词已经很泛了，大多数通用词，都被淘宝、京东、天猫包了……

F、人群词

人群词与产品直接相关性小，但却是目标受众所表现出的主流兴趣点，如搜索“牛奶”的网民非常有可能是“懒人布丁”的潜在目标受众，搜“美白”的网民，也非常有可能是某款护肤品的潜在目标受众。人群属于拓展流量的关键词，如果账户目前的推广需求是提升展现量，那么人群词是非常好的选择。可以利用百度指数等工具来查看相关的需求图谱，人群画像。

不同的阶段需要具体制定什么样的推广策略，重点选哪些词，也是需要重点考虑的一个问题。

总而言之，关键词的选取是根据你的账户数据情况来决定的，如果你的账户有点击没转化，可以留意一下此次点击来自于哪一类词，将这种数据记录下来，每周每月进行总结分析，然后进行相应的调整。

首先要理解，SEM的优化，依据目的，大体可以概括为增加某些量（高ROI）以及减少某些量（低ROI）两种。

影响ROI最主要的两个因素，一个是转化率，一个就是CPA。

以降低CPA为例。

降低CPA，方向是提升转化率和降低CPC。提升转化率需要优化流量结构以及优化LP（优化LP暂时不讨论）。

优化流量结构，可以减少高消费无转化/低转化类关键词的预算消耗，可以暂停，降价，缩匹配，否词等等操作。最终分析下来，就是减少低ROI关键词的展现量以及点击量。

但是，只减少，肯定会影响账户的量级，所以需要提前增量。那么增加的是哪部分量呢？跟减少的量正好相反，是高ROI关键词的量，提价、添词、优化创意、拓匹配等等放量操作。最终分析下来，就是增加高ROI关键词的展现量以及点击量。

中间有两个重点，第一个是先增再减，第二个是找准关键词。

除此以外，还有其他方法提升ROI，就不赘述了。

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