没有什么难的,你先查查web建立网站都有什么要求就知道了!
不同的ip
相同的IP不同的端口
相同的IP相同的端口不同的主机头
你用的tracker.XXXX.com 就是主机头!剩下的我就不用说了吧!
BT中的tracker是指运行于服务器上的一个程序,这个程序能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件.客户端连上tracker服务器,就会获得一个下载人员得名单,根据这个,BT会自动连上别人的机器进行下载.
作用:
运行于服务器上,能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件。它是提供bt的服务器。把文件用bt发布出来的人需要知道该使用哪个服务器来为要发布的文件提供tracker。
对所有下载者的信息进行维护。当它收到一个请求后,首先把对方的信息记录下来(如果已经记录在案,那么就检查是否需要更新),然后将一部分(并非全部,根据设置的参数已经下载者的请求)参与下载同一个文件(一个tracker服务器可能同时维护多个文件的下载)的下载者的信息返回给对方。
扩展资料:具体分析tracker服务器的实现细节:
要建立一个tracker服务器,只要运行bttrack.py程序就行了,它最少需要一个参数,就是–dfile,这个参数指定了保存下载信息的文件。Bttrack.py调用track.py中的track()函数。因此,我们跟踪到track.py中去看track()函数。
Track.py:track()。这个函数首先对命令行的参数进行检查;然后将这些参数保存到config字典中。在BT中所有的工具程序,都有类似的处理方式。
首先是创建一个RawServer对象,这是一个服务器对象,它将实现一个网络服务器的一些细节封装起来。不仅tracker服务器用到了RawServer,我们以后还可以看到,由于每个client端也需要给其它client提供下载服务,因此也同时是一个服务器,client的实现中,也用到了RawServer,这样,RawServer的代码得到了重用。关于RawServer的详细实现,在后面的小节中进行分析。
接着是创建一个Tracker对象。
然后让RawServer绑定在指定的端口上(通过命令行传递进来)。
最后,调用RawServer::listen_forever()函数,使得服务器投入运行。
最后,在服务器因某些原因结束运行以后,调用Tracker::save_dfile()保存下载信息。这样,一旦服务器再次投入运行,可以恢复当前的状态。
参考资料:百度百科http://www.bitcomet.com/tools/tracker/index-zh.htm介绍一个软件把
这个是一个bt tracker服务器的软件,bitcomet做的。
配置应该很简单
-----------(以下是软件介绍)------------
简介
BitCometTracker简介
BitCometTracker是一个高性能增强型BitTorrent服务器。BitCometTracker同时支持HTTP和UDP的Tracker协议,采用高性能服务器技术, 支持多端口同时监听,数据更新插件。BitCometTracker通过了8万个文件和80万个在线用户的高强度测试。用户可根据需要自行改写数据库通信插件, 打造属于自己的服务器, 配合服务器端脚本可实现一个功能完备的BT服务器.
BitCometTracker 的特点
C++编写,采用高性能网络通信技术, 高效稳定。
配置简单容易。
支持HTTP和UDP两种连接模式, 与BitComet客户端完美配合。
可针对用户数量, 进行性能调节
用浏览器进行远程状态监视
支持自定义的数据库插件, 并提供一个SDK开发示例
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