spss17.0中的变量类型中有序变量,名义变量和度量变量有什么区别吗

定义不一样：

1、有序变量有序分类变量，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，因此也称为等级变量。是根据取值特征而分类的一种定性变量。

如：按成绩先后分为第一、第二、第三、第四等。

2、名义变量是在现有的前提或条件下确定的数值，实际变量是在现有的前提或条件发生改变后的数值。

如：按性别分为男女。按年龄分为老、中、青。

3、度量变量就是连续变量。

如：长度、重量、温度、成绩、智商等。

变量，从字面上理解就是可以变化的量，放到c语言里面，就是可以被赋值改变的量。

扩展资料：

统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据、定序型数据、定类型数据。

距离数据通常是指连续数据，如身高、体重、血压等，也包括离散数据，如人数、货物数量等。

排序数据具有固有的大小或高低顺序，但与间隔数据不同，通常可以用值或字符表示。例如title变量可以有low、middle、high三个值，分别用1、2、3表示；年龄变量可以有old，medium和green的值，分别用A，B，C表示。

这里，无论是数字1、2、3，还是字符A、B、C，都有大小或高阶，但是数据的间隔不是均匀的。因为初级职称与中级职称的差距并不等于中级职称与高级职称的差距。

特定类型数据是指没有固有大小或高低顺序的分类数据，通常用数值或字符表示。例如，性别变量中的男性和女性的值可以分别用1和2表示，民族变量中的每个民族可以用“汉”、“回”、“满”等字符表示。

在这里，无论是数值型1、2，还是文字型“汉”、“回”、“人”，都没有内在的大小或高阶，只有一个名义上的参照。

分类变量可分为无序变量和有序变量两类。

具体介绍：

1、无序分类变量

是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为：二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等。

对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。

2、有序分类变量

各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。

扩展资料：

1、分类变量的特点：

分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造

业”等。

2、处理方法：

中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分，序次测度变量常作为名义测度变量来用，把二者合称为分类变量。

参考资料来源：百度百科--分类变量

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