SEM简单介绍,以下资料来源
因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。
一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。
历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(wright, 1921),验证性因子分析(confirmatory factor analysis)(Joreskog, 1969).
SEM也被称为 协方差结构模型(covariance structure modelling),协方差结构分析和因果模型。
因果关系:
究竟哪一个是“真的”? 在被假设的因果变量中其实有一个完整的因果链。
举一个简单的例子: 吃糖果导致蛀牙。这里涉及2个变量,“吃糖果”和“蛀牙”,前者是因,后者是果。 如果上一个因果关系成立,那将会形成一个因果机制,也许会出现这样的结构:
3. 这时还有可能出现更多的潜在变量:
这里我又举另外一个例子,回归模型
在这里,回归模型并不能很好的描述出因果次序,而且也不能轻易的识别因果次序或者未测量的因子。这也是为什么在国外学术界SEM如此流行的原因。
我们在举另外一个例子“路径分析”
路径分析能让我们用于条件模型(conditional relationships),上图中的模型是一种调解型模型或者中介模型,在这里Z 是作为一个中介调节者同时调节X和Y这两个变量的关系。
在这里我们总结一下:
回归分析简单的说就是:X真的影响Y 吗?
路径分析:为什么/如何 X 会影响Y? 是通过其他潜在变量Z 来达到的吗?例子:刷牙(X)减少蛀牙(Y)通过减少细菌的方法(Z)。------测量和测试中介变量(例如上图中的Z变量)可以帮助评估因果假设。
在这里要提一下因素模型(factor model)
在这个模型当中,各个变量有可能由于受到未被观察到的变量所影响,变得相互有内在的联系,一般来说那些变量都很复杂、混乱,而且很多变量是不能直接被观察到的。
举个例子:“保龄球俱乐部的会员卡”和“本地报纸阅读”,是被观察到的变量,而“社会资产”则是未被观察到的变量。另一个例子:“房屋立法”和“异族通婚”是被观察到的变量,而“种族偏见”是未被观察到的变量。
相互关系并不完全由被观察到的变量的因果关系所导致,而是由于那些潜在的变量而导致。
这些被观察到变量(y1--y4)也有可能由一个潜在的变量(F)所影响。
SEO是什么?从官方解释来看,SEO由三个单词组成,分别是:Search(搜索) Engine(引擎) Optimization(优化),缩写成SEO,即搜索引擎优化,就是利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名。
SEM是什么?从官方解释来看,SEM,是Search Engine Marketing的缩写,即搜索引擎营销,搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用网民对搜索引擎的依赖和使用习惯,在网民检索信息的时候将信息传递给精准用户。
两者有什么区别?不管是SEO还是SEM它们的最终目的都是为了获取流量,促成成交,但在推广方式上还是有存在一定差异。
1. 展现的位置有所不同
以“舞蹈培训”为关键字进行搜索。
2. 效果
SEM见效快,充值后设置好关键词价格就可以进入百度搜索第一页了,位置可以自己控制,出价越高,质量度越高,位置越靠前。
SEO见效慢,想要做好关键词排名,就必须做好站内和站外的工作,难度比较大的词大概需要两个月的时间,竞争力越大需要的时间越久,见效就越慢,花费的时间人力成本也就越高。
3. 价格
SEM属于付费推广,价格高昂,竞争较大的词,单词电机的价格会达到几十元甚至上百元,一个月算下来成本就很高了,做sem的一般都是中大型企业居多。
SEO属于免费推广,基本不用花钱,但需要投入大量的人力和时间才有可能做好,如果没有专业的技术,可以找奥晶科技做。
4. 稳定性
SEM稳定性较差,一旦有人出价比你高,你的排名就会掉下来,而且如果某天停止了付费效果也会跟着停止。
SEO稳定性较强,只要是正常去做排名,后期维护得当,无违规行为,那排名基本不会轻易掉下来,甚至坚持数年也不会掉下来,这就是做SEO的好处。
5. 技术性
做SEM的一般都是大中型企业,主要是烧钱做推广,但也需要有专人去管理,筛选关键词,查看数据表,检查结果等,不然就白白浪费钱了。
做SEO的一般都是中小型企业,成本较低,但需要拥有过硬的专业水平,否则是难以做上去的。
6. 优化手段
SEM主要是针对账号结构、创意、点击价格等来优化。
SEO主要是通过优化网站的内容和外链,来获取在搜索引擎上的排名。
总之,奥晶科技告诉您:能用SEO解决的问题就用SEO,毕竟SEM是付费推广,不是所有的企业都合适做,如果SEO不能解决的问题再用SEM,当然也可以两者结合,至于用什么方式就看企业负责人的决定了。
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