如下参考:
1.首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格,如下图所示。
2.点击[start]-[autosum]旁边的三角形,就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。
3.出现[insertfunction]窗口,点击[selectcategory],选择[all],找到standarddeviation[STDEVP]函数,如下图所示。
4.单击ok后,单击箭头所指的位置并选择数据,如下图所示。
5.选择后,点击“ok”,可以看到计算出的标准差,如下图所示。
标准误(英文:Standard Error)衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。
计算方式如下:
1、计算如图数据的平均值和标准差,点击B9单元格,然后插入--公式--插入函数。
2、选择average函数,点击数值1后面的带有箭头的按钮,如图:
3、按鼠标左键拖动b1到b8,然后点击如图红色箭头所指按钮,点击确定,即得出平均值。
4、点击B10单元格,然后选择插入--公式--插入函数,选择sum函数,拖动选择b1到b8数据。
5、确定后即可得到数据之和。
6、插入其他函数和此种方法基本相同,只是选择的函数不一样。
当各处理组重复数不等(非均衡数据)时,SEM要表示为“pooled SEM”
论文中pooled SEM如何计算?
【文献3】
在SPSS分析中:
(1)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值(因各处理组不相等)。如【例2】,Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328
在SAS分析中:
(2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值(因各处理组不相等)
【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响
group gain(kg)
1 47 47 44 42 42
2 33 39 41 33 34 35
3 23 25 23 29 28 20
4 28 24 25 20 23
SPSS输出结果:
只截取的一部分,内容很长,可以去原文章看一下,SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算
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