数据分析师是青春饭吗?

不是青春饭。

数据分析师需要的能力很多，首先就是业务理解能力，目前想要转行数据分析师的人可以考虑本行业的数据分析师，这样年龄或许会成为我们的优势：拥有该行业的工作经验，对业务有着深入的了解，同时又懂得数据分析，能够尽快适应环境，用数据分析推动业务增长。

数据分析师是不断需要学习的行业，大数据知识体系更新很快，不学习就会被淘汰，如果我们入行之后不懂得总结归纳，吸取失败的教训成功的经验，不懂得去学习新的数据分析相关知识，那么肯定会被淘汰。

所以，数据分析师不是吃青春饭的，能不能入行，将来会不会被淘汰，最终是靠我们自己，只要我们对业务的理解到位，紧跟大数据的发展步伐，不断学习积累，那我们就能在数据分析的路上不断前进。

工作职责

互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

在这里我先回答的是数据分析师绝对不是吃青春饭的行业，

很多人说数据分析师是吃青春饭的行业

无知主要体现在：

1：很累；

2：35岁以后就出现天花板，上不去；

3、数据分析师是不断需要学习的行业，知识体系更新很快，不学习就要被淘汰。

凡是快速技术变化的都是青春饭，这个青春就是能维持快速学习能力的时间，每个人的青春饭吃的长短不一样。

而且这种深厚底层的，没点技术积累还不行，

当然还要看市场行情，当这个市场忽然萎缩的时候，也就是这个行业的人大量转行的时候。

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