调试工具如何查看服务器操作系统

服务器性能调试工具之vmstat

vmstat是一个十分有用的Linux系统监控工具，使用vmstat命令可以得到关于进程、内存、内存分页、堵塞IO、traps及CPU活动的信息。

一、前言

很显然从名字中我们就可以知道vmstat是一个查看虚拟内存（Virtual Memory）使用状况的工具，但是怎样通过vmstat来发现系统中的瓶颈呢？在回答这个问题前，还是让我们回顾一下Linux中关于虚拟内存相关内容。

二、虚拟内存运行原理

在系统中运行的每个进程都需要使用到内存，但不是每个进程都需要每时每刻使用系统分配的内存空间。当系统运行所需内存超过实际的物理内存，内核会释放某些进程所占用但未使用的部分或所有物理内存，将这部分资料存储在磁盘上直到进程下一次调用，并将释放出的内存提供给有需要的进程使用。

在Linux内存管理中，主要是通过“调页Paging”和“交换Swapping”来完成上述的内存调度。调页算法是将内存中最近不常使用的页面换到磁盘上，把活动页面保留在内存中供进程使用。交换技术是将整个进程，而不是部分页面，全部交换到磁盘上。

分页(Page)写入磁盘的过程被称作Page-Out，分页(Page)从磁盘重新回到内存的过程被称作Page-In。当内核需要一个分页时，但发现此分页不在物理内存中(因为已经被Page-Out了)，此时就发生了分页错误（Page Fault）。

当系统内核发现可运行内存变少时，就会通过Page-Out来释放一部分物理内存。经管Page-Out不是经常发生，但是如果Page-out频繁不断的发生，直到当内核管理分页的时间超过运行程式的时间时，系统效能会急剧下降。这时的系统已经运行非常慢或进入暂停状态，这种状态亦被称作thrashing(颠簸)。

三、使用vmstat

1.用法

vmstat [-a] [-n] [-S unit] [delay [ count]]

vmstat [-s] [-n] [-S unit]

vmstat [-m] [-n] [delay [ count]]

vmstat [-d] [-n] [delay [ count]]

vmstat [-p disk partition] [-n] [delay [ count]]

vmstat [-f]

vmstat [-V]

-a：显示活跃和非活跃内存

-f：显示从系统启动至今的fork数量 。

-m：显示slabinfo

-n：只在开始时显示一次各字段名称。

-s：显示内存相关统计信息及多种系统活动数量。

delay：刷新时间间隔。如果不指定，只显示一条结果。

count：刷新次数。如果不指定刷新次数，但指定了刷新时间间隔，这时刷新次数为无穷。

-d：显示磁盘相关统计信息。

-p：显示指定磁盘分区统计信息

-S：使用指定单位显示。参数有 k 、K 、m 、M ，分别代表1000、1024、1000000、1048576字节（byte）。默认单位为K（1024 bytes）

-V：显示vmstat版本信息。

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一、SQL Profiler工具简介

SQL Profiler是一个图形界面和一组系统存储过程，其作用如下：

图形化监视SQL Server查询；

在后台收集查询信息；

分析性能；

诊断像死锁之类的问题；

调试T-SQL语句；

模拟重放SQL Server活动；

也可以使用SQL Profiler捕捉在SQL Server实例上执行的活动。这样的活动被称为Profiler跟踪。

1、Profiler跟踪

从开始=》所有程序=》Microsoft SQL Server 2008=》性能工具打开Profiler工具，也可以打开SQL Server Management Studio=》工具=》SQL Server Profiler。

然后选择文件=》新建=》跟踪打开一个连接窗口，选择将要跟踪的服务器实例然后连接。打开如下“跟踪属性”对话框。

如果有许多跟踪，可以提供一个跟踪名称来帮助在以后进行分类。不同的跟踪模板可帮助建立用于不同目的的跟踪。

打开跟踪属性窗口后，单击“事件选择”选项卡，为跟踪提供更详细的定义。

2、事件

一个事件表现SQL Server中执行的各种活动。这些活动可以简单地分类为事件类，游标事件，锁事件，存储过程事件和T-SQL事件是常见的事件类。

对于性能分析，主要对SQL Server上执行的各种活动的资源压力水平的事件感兴趣。资源压力主要包含如下内容：

SQL活动涉及哪一类的CPU使用？

使用了多少内存？

涉及多少I/0操作?

SQL活动执行了多长时间？

特定的查询执行的频率有多高？

查询面对哪类错误和警告？

下面给出跟踪查询结束的事件：

事件类事件说明

Stored ProceduresRPC:CompletedRPC完成事件

SP:Completed存储过程完成事件

SP:StmtCompleted在存储过程中一条SQL语句完成事件

T-SQLSQL:BatchCompletedT-SQL批完成事件

SQL:StmtCompleted一条T-SQL语句完成事件

RPC事件表示存储过程使用远程过程调用(RPC)机制通过OLEDB命令执行。如果一个数据库应用程序使用T-SQL EXECUTE语句执行一个存储过程，那么存储过程将被转化为一个SQL批而不是一个RPC。RPC请求通常比EXECUTE请求快，因为它绕过了SQL Server中的许多语句解析和参数处理。

T-SQL由一条或多条T-SQL语句组成。语句或T-SQL语句在存储过程中也是单独和离散的。用SP:StmtCompleted或SQL:StmtCompleted事件捕捉单独的语句可能是代价很高的操作，这取决于单独语句的数量。假设系统中的每个存储过程包含且只有一条T-SQL语句。在这种情况下，完成的语句集合相当小。现在假定过程中有多条语句，而且这些过程中有些使用其他语句调用其他过程。收集所有这些额外的数据现在变成系统上非常厉害的负载。在生产机上一定要慎用。

现在回到那个事件选择面板，只有已经被选择的事件才会被显示。如果想显示所有可供选择的事件，则只需选中“显示所有事件”单选框，要添加一个跟踪事件，在Event列中查找一个事件类下的事件，并单击其左边的检查框；要删除不需要的事件，取消选中的事件选择框。

光分类就有好多的说：

下面给出其他一些与性能诊断有关的事件:

事件类事件说明

Security Audit(安全审计)Audit Login(登录审计)记录用户连接到SQL Server或断开连接时数据库的连接

Audit Logout(注销审计)

Sessions(会话)ExistingConnection(现有连接)表示所有在跟踪开始之间连接到SQL Server的用户

Cursors(游标)CursorImplicitConversion(游标隐含转换)表明创建的游标类型与所请求的类型个不同

Errors and Warnings(错误和警告)Attention(注意)表示由于客户端撤销查询或者数据库连接破坏引起请求中断

Exception(异常)表明SQL Server发生了异常

Execution Warning(执行警告)表明在查询或存储过程执行期间出现了警告

Hash Warning(哈希警告)表明hash操作发生了错误

Missing Column Statistics(列统计丢失)表明优化器要求的确定处理策略用的类统计丢失

Missing Join Predicate(连接断言丢失)表明查询在两个表没有连接断言情况下执行

Sort Warning(排序警告)表明像SELECT这样的查询中执行排序操作没有合适的内存

Locks(锁)Lock:Deadlock(死锁)标志着死锁的出现

Lock:Deadlock Chain(死锁链)显示产生死锁的查询链条

lock:Timeout(锁超时)表示锁已经超过其超时参数，该参数由SETLOCK_TIMEOUT timeout_perious(ms)命令设置

Stored Procedures(存储过程) SP:Recompile(重编译)表明用于一个存储过程的执行计划必须重编译，原因是执行计划不存在，强制的重编译，或者现有的执行计划不能重用

SP:Starting(开始)

SP:StmtStarting(语句开始)

分别表示一个SP:StmtStarting存储过程和存储过程中的一条SQL语句的开始。他们对于识别开始单因为一个操作导致Attention事件未能结束的查询很有用

Transactions(事物)SQLTransaction(SQL事务) 提供数据库事务的信息，包括事务开始/结束的时间、事务持续事件等信息

3、事件列

事件以不同的特性(被称为数据列)来表现。数据列表现一个事件的不通特性，如事件的类、用于该事件的SQL语句、事件的资源开销以及事件来源。

数据列说明

EventClass(事件类)事件类型，如SQL:StatementCompleted

TextData事件所用的SQL语句，如SELECT * FROM Person

CPU事件的CPU开销（以ms表示），如对一个SELECT语句，CPU=100表示该语句执行100ms

Reads为一个事件所执行的逻辑读操作数量。例如对一个SELECT语句，Reads=800表示该语句需要800次逻辑读操作

Writes为一个事件所执行的逻辑写操作数量

Duration事件的执行时间(ms)

SPID用于该事件的SQL Server进程标识符

StartTime事件开始的时间

以上是常用的数据列，另外还有一些不太常用的数据列：

BinaryData(二进制数据)

IntegerData(整数数据)

EventSubClass(事件子类)

DatabaseID(数据库标识符)

ObjectID(对象标识符)

IndexID(索引标识符)

TransactionID(事务标识符)

Error(错误)

EndTime(结束时间)

列数据可以重新安排以符合你自己所喜欢的风格，要控制列数据的安放，单击组织列按钮，将打开如下对话框。可以单击Up和Down按钮修改列的位置，将列移入Groups意味着它将成为一个合计列。

4、列筛选器

除了为一个Profiler跟踪定义事件和数据列之外，还可以定义各种过滤条件。这些条件帮助缩小跟踪的输出，这往往是一个好主意。下面给出常用过滤条件列表。

事件过滤条件实例用处

ApplicationName(应用程序名称)Not like:SQL Profiler过滤Profiler生成的事件。这是默认的行为

DatabaseID(数据库标识符)Equals:<ID of the database to monitor> 过滤特定数据库生成的事件。数据库ID:SELECT DB_IC('Northwind')

Duration(持续时间)Greater than or equal:2对于性能分析，经常会为一个大的工作负载捕捉跟踪，在大的跟踪中，许多事件日志具有比所感兴趣更小的持续周期(Duration)。过滤这个事件日志，因为几乎没有可用于优化这些SQL活动的余地

Reads(读操作数)Greater than or equal"2过滤读操作较小的事件

SPID

Equals:<Database users to monitor>

定位由特定的数据库用户发送的查询

下面给出设置过滤列的方式：

　1. 选视化界面左边树Test Plan节点单击右键选择Add'Thread Group界面右边现设置信息框

2. Thread Group三负载信息相关参数：

Number of Threads： 设置发送请求用户数目

Ramp-up period： 每请求发总间间隔单位秒比请求数目5参数10每请求间间隔10／52秒

Loop Count： 请求发重复数选择面forever（默认） 请求直继续选择forever输入框输入数字请求重复 指定数输入0请求执行

根据我演示例设计我应该Number of Threads设置5Ramp-up period设置0（同并发请求）选foreverLoop Count面输入框输入2

2602 PGE FXG timeout 4 秒内未完平层作 , 能参数 GAIN FIXED POSCT .

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