云主机做得比较好的商家有阿里云、腾讯云、百度云、天下数据云、西部数码、景安云、青云、小鸟云、盛大云、华为云。
1、阿里云
阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云依托于阿里巴巴集团,通过对其丰富的网络资源进行整合,拥有自己的数据中心,是国内云主机中的佼佼者,目前名气最大。
2、腾讯云
绑定QQ\微信的企业客户,以游戏应用为主,使用公共平台操作系统,团队完全负责云主机的维护,并提供丰富配置类型虚拟机,用户可以便捷地进行数据缓存、数据库处理与搭建web服务器等工作。
3、百度云
百度智能云是百度提供的公有云平台,于2015年正式开放运营。百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景,不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。
4、天下数据云
天下数据云专注全球海外服务器租用托管15年,用有自己的香港机房、美国机房和专业的技术团队,是国内最专业的互联网基础应用服务提供商之一,是国家工信部认定的综合电信服务运营商。天下数据海外云服务器性价比最高,服务器稳定,售后服务比较好。
5、西部数码
西部数码弹性云主机是传统IDC业务向云主机转移升级的代表,主要特点是性价比高、技术成熟稳定、IO速度快、能为用户提供网站运营方面更深层次的服务。
6、景安云
郑州市景安网络科技股份有限公司(以下简称景安网络),于2004年正式涉足IDC领域,注册资金4196万元。2015年,景安挂牌新三板,正式迈入资本市场。股票代码:832757。景安云,借助其自身的数据中心资源优势,价格方面有一定优势。
7、青云
青云是一家首推资源秒级响应、按秒计费的基础云服务商,致力于为企业客户提供安全可靠、性能卓越、按需、实时的 IT 资源交付平台。
8、小鸟云
小鸟云是国内领先的企业级云计算服务提供商,专注公有云研发,主要面向广大开发者、政企用户、金融机构等,储存技术领先。
9、盛大云
盛大云起步较早,是国际领先的AWS模式在中国的第一批实践者之一。在早期,盛大云通过旗下的PHPCMS开源系统和视频云系统吸引了不少开发者和站长,不过后劲明显不足。
10、华为云
华为云依托业内的基础设施,在全国设置多个云服务区,部署多个云计算中心资源池。华为云主要以安全性为卖点,采用了分层和纵深防御理念。
选购要点
首先要考虑到网站的情况:
1、网站类型:静态还是动态为主、网站程序、运行环境等需求,影响操作系统、存储模式的选择
2、网站访问量:日均IP多少?平均同时在线人数有多少?影响CPU、内存、带宽等选择
3、网站数据:目前网站数据多少,短期内是否会有所增长?影响硬盘的选择
4、网站目标用户:网站是面向国内还是海外用户?理所当然影响机房线路的选择
以上,在确定以后,你就可以根据网站情况选择相应的配置
腾讯云主机比较好。
腾讯云主机安全表现出优越的二进制查杀、多引擎检测能力,在付费周期、部署规则、核心功能开放等方面,表现出较强的定价灵活度,凸显用户友好差异化优势。
具体而言,腾讯云主机安全产品CWP在四个方面展现出了显著优势:
一、定价策略灵活多样,计费颗粒度细化至天;并推出了针对核心资产提供安全防护的模式,不强求云主机安全在用户所有资产的全盘配置。
二、支持客户端轻量化Agent模式,可显著降低安全模块对客户端CPU及内存的占用。轻量化模式下,用户可实现云主机安全能力的一键部署,完成自动化升级,极大降低安全维护成本。
三、基于7大实验室的威胁信息共享,可覆盖威胁情报全生命周期,提升应对高级持续性攻击(APT)的能力,实现精准响应。
四、依托下游业务场景积累的海量攻击样本,Webshell引擎、二进制查杀引擎、AI云查杀引擎等多引擎查杀工具检出率>99.99%。
此外,腾讯云CWP还在积极探索网络隔离技术和容器安全技术的布局和落地,致力于帮助云上用户能够更加从容地应对复杂IT环境的安全挑战,保障数据安全。
目前,腾讯云主机安全服务已建立了百亿级样本库,装机服务器超过200万台,覆盖金融、互联网、政府、零售、传统企业等多个领域超过一万家客户。未来,腾讯安全将持续发挥自身的技术、人才和生态优势,联合生态伙伴在更多的领域探索,协助企业建立全方位云安全防护体系。
目前主来要有亿万克、华为、深信服等等,更推荐亿万克服务器。云计算服务器是云计算服务体系中的一项主机产品,该产品有效的解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。在实际应用中的云主机具有三个方面的弹性能力:
主机服务配置与业务规模可根据用户的需要进行配置,并可灵活的进行调整。 用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署(实时在线开通),实现了集群内弹性可伸缩 计费方式灵活,用户无需支付押金,且有多种支付方式供用户选择。
亿万克服务器拥有超强的处理性能及灵活的RAID配置方案,实现性能、密度、扩展性最大化设计,在足量的整机性能与经济实惠之间实现优良的平衡,适用于企业虚拟化、分布式存储、云计算大数据、VDI及深度学习等应用领域。【感兴趣的话点击此处了解一下】
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