本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。
中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。
其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 SDO ,因变量(Y)为 forei 。
结果如下,可以看到,报告的是标准化系数,X到M结果显著,M到Y显著,控制M之后,X到Y不显著了。
对直接效应,间接效应和总效应进行估计的结果如下,最后一列为标准化系数,但是,没有相应的z值,和95%CI
使用命令 estat stdize 可以得到不同路径相应的标准化统计量。
路径a,b和c’的结果如下:
路径ab和总效应结果如下:
此外,还有个命令可以直接报告中介效应结果,即 medsem
结果如下,报告了两种检验中介效应的方法,以及中介效应是否存在的结论。
通过命令 help medsem 后可以详细了解该命令。
除了上述提到的两种检验中介效应的方法外,还有bootstrap法。
具体介绍可参见文献:
Fritz, M. S., &MacKinnon, D. P. (2007). Required Sample Size to Detect the Mediated Effect. Psychological Science, 18 (3), 233-239.
stata的实现方式是:
抽取5000个样本,时间有些长,得等会儿……结果如下:
SEM搜索引擎营销由于其精准性及低广告成本优势,成为国内及国际客户重要的网络营销方式。下面的文章中,我大致讲解了,我们应该以什么样的步骤去做搜索营销:[如果您还知道SEM是什么,请访问我的博文,SEM是什么]? ]第一步:了解产品/服务针对哪些用户群体
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只需要十个步骤,我们就能清楚了解到针对自己的产品及服务,我们应该怎么去做SEM搜索营销.不过这个方法只适合中小企业的广告主,对于大型广告客户需要分析更深层的用户行为,及广告点击流的数据分析。 好了,十个步骤已经说完了?听说耐特康赛SEM做的不错还得到了百度的认证.
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