stata之中介效应分析

stata之中介效应分析,第1张

本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。

中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。

其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 SDO ,因变量(Y)为 forei 。

结果如下,可以看到,报告的是标准化系数,X到M结果显著,M到Y显著,控制M之后,X到Y不显著了。

对直接效应,间接效应和总效应进行估计的结果如下,最后一列为标准化系数,但是,没有相应的z值,和95%CI

使用命令 estat stdize 可以得到不同路径相应的标准化统计量。

路径a,b和c’的结果如下:

路径ab和总效应结果如下:

此外,还有个命令可以直接报告中介效应结果,即 medsem

结果如下,报告了两种检验中介效应的方法,以及中介效应是否存在的结论。

通过命令 help medsem 后可以详细了解该命令。

除了上述提到的两种检验中介效应的方法外,还有bootstrap法。

具体介绍可参见文献:

Fritz, M. S., &MacKinnon, D. P. (2007). Required Sample Size to Detect the Mediated Effect. Psychological Science, 18 (3), 233-239.

stata的实现方式是:

抽取5000个样本,时间有些长,得等会儿……结果如下:

SEM搜索引擎营销由于其精准性及低广告成本优势,成为国内及国际客户重要的网络营销方式。下面的文章中,我大致讲解了,我们应该以什么样的步骤去做搜索营销:[如果您还知道SEM是什么,请访问我的博文,SEM是什么]? ]

第一步:了解产品/服务针对哪些用户群体

第二步:了解目标群体的搜索习惯 [目标群体习惯使用什么关键词搜索目标产品?]

第三步: 目标群体经常会访问哪些类型的网站

[b]

第四步:分析目标用户最关注产品的哪些特性 [影响用户购买的主要特性,例如品牌、价格、性能、可扩展性、服务优势等等]

[b]第五步:竞价广告账户及广告组规划 [创建谷歌及百度的广告系列及广告组;需要考虑了管理的便捷,及广告文案与广告组下关键词相关性]

第六步:相关关键词的选择[我们可以借助谷歌关键词分析工具,及百度竞价后台的关键词分析工具,这些工具都是根据用户搜索数据为基础的,具有很高的参考价值]

[b]第七步:撰写有吸引力的广告文案

在广告文字中包括关键字,使相关性更高,并能抓住客户的眼球

突出产品/服务的竞争优势

在广告文字中包括号召性语言,让客户了解点击到您网站之后的下一步(例如:购买、定购、下定单、注册、闻讯、致电、了解更多)

第八步:内容网络投放 [如果您的预算有限,暂时不考虑投放内容广告,直接跳过这一步]

第九步:目标广告页面的设计[LANDING PAGE设计,关于LANDING PAGE设计技巧,大家可参考博文:8个技巧让设计转换为成功的销售 ]

包含重要的到下一步动作的引导,例如如何购买,了解更多

涵盖主要内容的引导链接

更好的用户体验(设计更友好的导航,例如设计不同类型用户的访问入口,进入之后显示适合这些用户的产品和服务)

第十步:基于KPI广告效果转换评估 (首先我们要实施基于用户行为分析的网站分析,例如谷歌分析、雅虎统计、omniture SiteCatalys ,如何您还不知道如何定义网站KPI,请访问我的博文,网站分析实践-KPI度量的定义)

只需要十个步骤,我们就能清楚了解到针对自己的产品及服务,我们应该怎么去做SEM搜索营销.不过这个方法只适合中小企业的广告主,对于大型广告客户需要分析更深层的用户行为,及广告点击流的数据分析。 好了,十个步骤已经说完了?听说耐特康赛SEM做的不错还得到了百度的认证.


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