100万人。。。不同人有不同的配置需求。
如果所有访客都只是文字为主,比如新闻小说,预计几台四核核服务器足以。搭配使用优质的网络资源做负载。
如果访客类型以图片为主,清晰度越高需要的资源越高,服务器需要升级到至强以上的硬件,再结合网络的升级。
如果是软件下载影音,就更高了,而且对带宽的要求尤其重要。
如果按百度现有的运营来讲,想做一个一样的,需要服务器集群....几百上千台高配服务器,但是!不可能一个人开始就做出人家大公司十几年的运营结果。
或许开始可以做的表面看起来足够大,但实际上初期的运营资源很低,流量少,访客少
那么可以从低配来运作,然后赚钱了再升级配置,也不迟。
有些大型门户比如视频类,需要的不仅仅是服务器,还要有大量的带宽资源来支持访问。
所以关键看是怎么策划的,运营方案,开发规模有多大。
几个小服务器堆叠在一起能够以较低的成本取得较大的性能,但是这集群技术路线会由于节点之间的通讯协调带来大量的损耗,在HPC等松耦合处理中应用广泛,但是在OLTP、OLAP等紧耦合数据处理中会遭到不可克服的技术瓶颈——memorywall问题,即不同计算节点在处理过程中需要进行大量的协同通讯,当计算节点数量达到一定程度后,节点协同造成的性能损耗已经超过添加节点的性能,系统并发能力就难以继续提高,这也是普通服务器和大服务器的根本区别。
大服务器的数据库性能测试通常可以达到几百万(TPC测试),这是普通服务器无论采取怎样的集群方式都不可能实现的值,因此,就性能而言,普通服务器与大型服务器区别不大(若以单台计,大服务器肯定胜出),普通服务器可以通过集群的方式来提高,在线事务处理能力的高低才是大型服务器与普通服务器的根本差别。
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