北大青鸟设计培训：系统运维需要掌握哪些工具？

系统运维管理是许多公司在维护软件系统中非常重要的工作内容。

今天，我们就一起来了解一下，在运维过程中都有哪些工具是需要我们掌握和使用的。

1、对服务器安全和监控，可以推荐一些开源工具吗?监控好像也就nagios,cacti,zabbix，还有其他可以推荐的吗?安全方面如何监控?监控工具各有侧重点，zabbix同时支持snmp和自己的agent，也支持自定义模板，在大部分场景下都是不错的选择。

另外，不要把zabbix视为只能监控服务器信息，通过自定义模板，也可以监控业务层面的指标。

安全监控分为主动检测，如TenableNessus，以及IDS、IPS。

2、Linux运维中，服务器版本都用什么版本?CentOS5还是CentOS6、Ubuntu?为什么选择这个版本?有做哪些测试?目前我们以CentOS6.X为主。

不同Linux分支各有特点，比如Ubuntu新版本发布较快，如果追求内核版本升级速度的话，可以考虑。

CentOS一直是我们的主要Linux发行版，主要是考虑到它的稳定性以及熟悉程度高。

3、对于使用缓存有什么推荐吗?一般就Redis,Codis。

还有那些比较好用的开源软件?对于类似session-id这样的可以非持久存储的数据，可以考虑memcached，使用一致性哈希算法分布式存储。

4、做自动化发布，除了Jenkins持续集成工具，还有那些好用的工具呢?目前我所知道的，一般都是Hudson或者Jenkins，后者是前者分支出来的。

这些工具都有丰富的插件，灵活使用这些插件是关键所在。

5、问个MySQL问题，三个版本(MySQL(官方版本)、PerconaServer、MariaDB)您建议使用哪个版本，原因是?我们团队一般使用的是官方版本。

烟台北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/认为主要是考虑到支持和生态。

6、服务器日志收集和分析有什么好工具推荐吗?ELK貌似有点复杂，不太会用，有其他的推荐么?ELK确实是目前使用比较广泛的日志收集和分析的工具。

虽然有些学习成本，但还是值得去研究和尝试的。

作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式，AIOps 可以帮助企业最大程度地简化运维工作，把 IT 从耗时又容易出错的流程中解放出来。

有了 AIOps，当 IT 出现故障隐患，运维人员不需要再等待系统发出故障告警，通过内置的机器学习算法以及大数据技术，就能自动发现系统的各类异常，从而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响，依赖机器对数据的分析结果，判断最佳的应对方案。

由此可以看出，基于 AIOps 的管理方法对监控式运维的底层技术实现了颠覆。传统 IT 运维管理工具更为关注突发事件（即告警）、配置和性能，而 AIOps 则更加关注问题、分析和预测，二者可谓互相补充相得益彰。

对 IT 运维人员而言，当一条告警被确认的时候，不但意味着你第一时间发现了业务故障，更意味着在故障发生的这一刻，业务已经受到了影响。而随着 AIOps 的出现，IT 部门可以通过机器学习和算法技术，事先发现 IT 系统的运行异常，提前进行故障的防范甚至规避措施，确保业务故障不出现或者少出现，这些对于 IT 和业务部门来说意义重大。