使用 Docker Stack 部署多服务集群

单机模式下，我们可以使用 Docker Compose 来编排多个服务，而在 上一篇文章 中介绍的 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 Docker Stack ，通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。

注意：如果有多个 manager 节点，portainer 和 visualizer 可能分别部署在两台机器上，所以ip可能会不一样。

评论区有小伙伴提到，容器间通过服务名 ( 比如文中的 nginx ) 通讯时，对应的 IP 却和容器的实际 IP 对不上。出现这个情况是因为负载均衡（ 对外表现为一个服务，内部为多个服务 ）。下面是我做的试验，希望能帮助大家理解。

总结下：

整个请求的调用流程应该就是： 通过服务名 nginx 访问 -- 指向 --> stack 集群网关 ( 10.0.6.5 ) -- 转发 --> stack 集群中，位于当前服务器的负载均衡实例 ( 10.0.6.4 ) -- 分发 --> 最终的应用 。

把jdk安装到 /home/trs/ 目录下，这里是 /home/trs/jdk1.7.0_79

在文件开头增加：

而后执行

使之生效即可。

海贝需要安装在已安装了zookeeper的服务器上，参见 zookeeper集群部署 ，首先部署服务器(10.11.2.3)：

a. 解压安装包

b. 把安装包拷贝到解压出来的海贝目录的media目录中作为自动部署的介质：

c. 启动海贝单节点

d. 自动部署其他节点

使用浏览器登录海贝，海贝地址为： http://ip:5555 默认账号：admin/trsadmin，首次登录后会提示修改密码

【菜单】-【节点管理】-【自动部署】

f. 启动海贝集群

理论上讲是可以通过启动每个节点来启动海贝集群的，但是亲测这样启动有时候会有各种乱七八糟的同步问题，所以建议使用统一启动的方式，即执行：

关于此脚本的具体信息参见后面的【批量自动更新】内容。

启动成功后，可以在海贝的节点管理中看到状态：

具体为：

a. 配置无密码登录

安装expect： # yum -y install expect

bin/nodes 存放IP地址列表，一行一个IP

b. 批量更新

更新文件(lib webpages trshybase-*.jar)的存放位置update目录（将更新包TRSHybase-server-update-****.tar.gz解压缩到update目录即可）

确保bin/nodes（或者在conf/nodes）里面有所有服务器的列表（一行一个）

执行 sbin/update_all.sh ，会自动执行批量关闭/更新/批量启动。

通过以上信息可知，其实这个 update_all.sh 的脚本，是可以实现全库批量关闭和启动的，因此只要update目录中不放文件，执行该脚本，就可以实现批量关闭/启动海贝集群

当然，修改该脚本，把update相关的内容删除，改造一个专门的启停脚本也可以。

a. Hybase节点对内存有较大的需求，因此建议用户使用多核、大内存的服务器（标配32G，推荐128G）

b. 集群在部署以后，应当修改conf/hybase-env.sh，增加Hybase可用的内存

c. 分配规则可以参考：留50%给操作系统，其余都给Hybase进程

例如32G内存，留16G给操作系统，16G给hybase。那么需要修改conf/hybase-env.sh，找到HYBASE_OPTS配置项，修改成：

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