如何将多台服务器整合成一台服务器

方法一：将服务器A的数据库数据导入到服务器B，然后只是用服务器B，服务器A可以闲置。这是最简单的办法。

方法二：是用数据库协同技术，将服务器A和服务器B上的数据库数据相互共享。

在国内,服务器整合已经有很多成功的应用案例。随着云计算和虚拟化步伐的日益加速,更多尚未进行服务器整合的客户也逐渐开始关注这一基础架构解决方案。和全球许多企业的IT部门一样,国内的IT应用也经历过一段服务器硬件设备的高速扩张期。特别是在2005年左右,随着单位计算价格大幅下降,以及服务器供应商的同质化价格竞争,使得服务器采购价格变得极为低廉。而且由于国内许多企业的财务模式,为每个部门的每个应用建立独立的系统是非常常见的事情。从2007年开始,我们就不断发现IT硬件支出在整个IT开销中所占比率日益减少,而机房资源,能耗等隐性成本迅速递增。计算资源可以带来的优势是不言而喻的,除了可以消除上述隐性成本外,对国内用户而言,很重要的一点是可以更加迅速地面对多变的商业环境。原来的系统建设模式一般是内部预算申请、立项、采购、到货、安装、测试、上线.一般都会延续3个月甚至更长的时间。而如何可以实现完全的资源池化,更易于整个系统资源的监控、预测和调配,以及减少那些次要应用所占的计算资源,释放出更多的处理能力。同时,如果每台服务器的资源需求峰值不在同一时刻发生,还可以进行错峰整合。比如一些财务系统一般仅在月末有大交易量发生,可以在这时降低其它不是核心应用的响应速度。在服务器虚拟化方式上,有横向和纵向两种模式。我们目前更多地关注于横向扩展模式,即将大量小型服务器整合在一个计算池中,按需分配资源。而其实纵向扩展的方式在国内亦有很大应用场合。这里将两者的优劣和适用场景略做介绍。横向扩展目前最多的做法是通过VMware等虚拟化软件,在已有硬件平台上搭建一个虚拟层,在其上运行操作系统及应用程序。这种方式可以充分利用用户已有的系统资源,在有些情况下,通过相应的系统分析软件(如VMwareROITCO等)分析整合后,不需额外购买任何服务器设备,就可以获取更大的计算资源。但这种方式也不是万能的,国内有些客户常会有这样一个设想,即利用原本的2台服务器(每台上面运行2颗处理器)来运行一个需要4颗处理器的应用程序,这种想法在横向的虚拟化方式上得不到支持。(高性能计算应用例外)此外,这种虚拟化整合方式也会带来一些隐性成本,例如整合后出现故障如何快速找到供应商提供服务响应,国内不少x86架构的服务器一般的使用周期是5年,而超过3年的保修期后用户需要支付设备供应商不小的维护费用,加上额外虚拟化软件的咨询、部署和维护费用,横向扩展的总体拥有成本不一定低于纵向扩展的虚拟化整合方式。而且,横向扩展的方式需要将目前的应用环境做大规模迁移。这对用户来说也不是一项愿意轻易尝试的工作。纵向扩展是指将原本多台设备上的应用迁移到一台高端设备上,例如将原本4台2路的服务器整合到1台8路的服务器上。这种方式所带来的最大好处在于提升了管理性,这样在故障发生时就可以更高地定位故障发生点同时降低了服务器总体数量。而且纵向扩展可以更为安全地将已有应用迁移到新的高端平台上,不会出现因为规划错误而引发资源紧张的情况。纵向扩展的劣势在于需要额外采购的大型服务器,这对于企业而言就是一笔开销,特别是在有大量服务器需要整合时。更好的一种做法是用户先对已有的应用进行充分评估(不是简单运行资源分析软件)。将应用分为两类,关键的核心应用,如财务、计费、客户关系等系统,和非关键应用,如邮件、网络门户等(对于不同类型的企业分类不同)。将核心应用部署在单独的服务器上以确保运行性能,并可以考虑部署集群环境。而将非核心也能够用运行在使用时间较长的计算池上,通过虚拟化软件的容错性确保系统不会宕机。在这一过程中,已有设备的使用状况,故障情况和服务器供应商维保期也是需要考虑的因素。

标准的机柜可以通过托架或者导轨固定，所有的机架式服务器都可以按需求进行部署，如果进行整体运算，你可以参考正睿这个计算方案

名称：HPC高性能计算解决方案

地址：http://www.zrway.com/solutions/hpc/

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