如何计算 pooled SEM

如何计算 pooled SEM,第1张

当各处理组重复数不等(非均衡数据)时,SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算?

【文献3】

在SPSS分析中:

(1)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值(因各处理组不相等)。如【例2】,Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中:

(2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值(因各处理组不相等)  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain(kg)  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果:

只截取的一部分,内容很长,可以去原文章看一下,SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

SD是标准偏差,standard deviation:描述的是样本中各观察值间的变异程度。SE是标准误差,standard error:描述的是样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数的接近程度,也可以称为样本均数的标准差。


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原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/282719.html

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