nginx 配置高并发
一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项:
1. worker_processes 8
nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。
2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000
为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一
个进程分配到多个cpu。
3. worker_rlimit_nofile 65535
这个指令是指当一个nginx 进程打开的最多文件描述符数目,理论值应该是最多打开文
件数(ulimit -n)与nginx 进程数相除,但是nginx 分配请求并不是那么均匀,所以最好与ulimit -n 的值保持一致。
现在在linux 2.6内核下开启文件打开数为65535,worker_rlimit_nofile就相应应该填写65535。
这是因为nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡,所以假如填写10240,总并发量达到3-4万时就有进程可能超过10240了,这时会返回502错误。
查看linux系统文件描述符的方法:
[root@web001 ~]# sysctl -a | grep fs.file
fs.file-max = 789972
fs.file-nr = 510 0 789972
4. use epoll
使用epoll 的I/O 模型
(
补充说明:
与apache相类,nginx针对不同的操作系统,有不同的事件模型
A)标准事件模型
Select、poll属于标准事件模型,如果当前系统不存在更有效的方法,nginx会选择select或poll
B)高效事件模型
Kqueue:使用于 FreeBSD 4.1+, OpenBSD 2.9+, NetBSD 2.0 和 MacOS X. 使用双处理器的MacOS X系统使用kqueue可能会造成内核崩溃。
Epoll:使用于Linux内核2.6版本及以后的系统。
/dev/poll:使用于 Solaris 7 11/99+, HP/UX 11.22+ (eventport), IRIX 6.5.15+ 和 Tru64 UNIX 5.1A+。
Eventport:使用于 Solaris 10. 为了防止出现内核崩溃的问题, 有必要安装安全补丁。
)
5. worker_connections 65535
每个进程允许的最多连接数, 理论上每台nginx 服务器的最大连接数为worker_processes*worker_connections。
6. keepalive_timeout 60
keepalive 超时时间。
7. client_header_buffer_size 4k
客户端请求头部的缓冲区大小,这个可以根据系统分页大小来设置,一般一个请求头的大小不会超过1k,不过由于一般系统分页都要大于1k,所以这里设置为分页大小。
分页大小可以用命令getconf PAGESIZE取得。
[root@web001 ~]# getconf PAGESIZE
4096
但也有client_header_buffer_size超过4k的情况,但是client_header_buffer_size该值必须设置为“系统分页大小”的整倍数。
8. open_file_cache max=65535 inactive=60s
这个将为打开文件指定缓存,默认是没有启用的,max 指定缓存数量,建议和打开文件数一致,inactive 是指经过多长时间文件没被请求后删除缓存。
9. open_file_cache_valid 80s
这个是指多长时间检查一次缓存的有效信息。
10. open_file_cache_min_uses 1
open_file_cache 指令中的inactive 参数时间内文件的最少使用次数,如果超过这个数字,文件描述符一直是在缓存中打开的,如上例,如果有一个文件在inactive 时间内一次没被使用,它将被移除。
二、关于内核参数的优化:
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000
timewait 的数量,默认是180000。
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
允许系统打开的端口范围。
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
启用timewait 快速回收。
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
开启重用。允许将TIME-WAIT sockets 重新用于新的TCP 连接。
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
开启SYN Cookies,当出现SYN 等待队列溢出时,启用cookies 来处理。
net.core.somaxconn = 262144
web 应用中listen 函数的backlog 默认会给内核参数的net.core.somaxconn 限制到128,而nginx 定义的NGX_LISTEN_BACKLOG 默认为511,所以有必要调整这个值。
net.core.netdev_max_backlog = 262144
每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目。
net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144
系统中最多有多少个TCP 套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。如果超过这个数字,孤儿连接将即刻被复位并打印出警告信息。这个限制仅仅是为了防止简单的DoS 攻击,不能过分依靠它或者人为地减小这个值,更应该增加这个值(如果增加了内存之后)。
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144
记录的那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。对于有128M 内存的系统而言,缺省值是1024,小内存的系统则是128。
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
时间戳可以避免序列号的卷绕。一个1Gbps 的链路肯定会遇到以前用过的序列号。时间戳能够让内核接受这种“异常”的数据包。这里需要将其关掉。
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
为了打开对端的连接,内核需要发送一个SYN 并附带一个回应前面一个SYN 的ACK。也就是所谓三次握手中的第二次握手。这个设置决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK 包的数量。
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
在内核放弃建立连接之前发送SYN 包的数量。
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1
如果套接字由本端要求关闭,这个参数决定了它保持在FIN-WAIT-2 状态的时间。对端可以出错并永远不关闭连接,甚至意外当机。缺省值是60 秒。2.2 内核的通常值是180 秒,3.可以按这个设置,但要记住的是,即使机器是一个轻载的WEB 服务器,也有因为大量的死套接字而内存溢出的风险,FIN- WAIT-2 的危险性比FIN-WAIT-1 要小,因为它最多只能吃掉1.5K 内存,但是它们的生存期长些。
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30
当keepalive 起用的时候,TCP 发送keepalive 消息的频度。缺省是2 小时。
三、下面贴一个完整的内核优化设置:
vi /etc/sysctl.conf CentOS5.5中可以将所有内容清空直接替换为如下内容:
net.ipv4.ip_forward = 0
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1
net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0
kernel.sysrq = 0
kernel.core_uses_pid = 1
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
kernel.msgmnb = 65536
kernel.msgmax = 65536
kernel.shmmax = 68719476736
kernel.shmall = 4294967296
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000
net.ipv4.tcp_sack = 1
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 16384 4194304
net.core.wmem_default = 8388608
net.core.rmem_default = 8388608
net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.core.netdev_max_backlog = 262144
net.core.somaxconn = 262144
net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
使配置立即生效可使用如下命令:
/sbin/sysctl -p
四、下面是关于系统连接数的优化
linux 默认值 open files 和 max user processes 为 1024
#ulimit -n
1024
#ulimit –u
1024
问题描述: 说明 server 只允许同时打开 1024 个文件,处理 1024 个用户进程
使用ulimit -a 可以查看当前系统的所有限制值,使用ulimit -n 可以查看当前的最大打开文件数。
新装的linux 默认只有1024 ,当作负载较大的服务器时,很容易遇到error: too many open files 。因此,需要将其改大。
解决方法:
使用 ulimit –n 65535 可即时修改,但重启后就无效了。(注ulimit -SHn 65535 等效 ulimit -n 65535 ,-S 指soft ,-H 指hard)
有如下三种修改方式:
1. 在/etc/rc.local 中增加一行 ulimit -SHn 65535
2. 在/etc/profile 中增加一行 ulimit -SHn 65535
3. 在/etc/security/limits.conf最后增加:
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
具体使用哪种,在 CentOS 中使用第1 种方式无效果,使用第3 种方式有效果,而在Debian 中使用第2 种有效果
# ulimit -n
65535
# ulimit -u
65535
备注:ulimit 命令本身就有分软硬设置,加-H 就是硬,加-S 就是软默认显示的是软限制
soft 限制指的是当前系统生效的设置值。 hard 限制值可以被普通用户降低。但是不能增加。 soft 限制不能设置的比 hard 限制更高。 只有 root 用户才能够增加 hard 限制值。
五、下面是一个简单的nginx 配置文件:
user www www
worker_processes 8
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000
01000000
error_log /www/log/nginx_error.log crit
pid /usr/local/nginx/nginx.pid
worker_rlimit_nofile 204800
events
{
use epoll
worker_connections 204800
}
http
{
include mime.types
default_type application/octet-stream
charset utf-8
server_names_hash_bucket_size 128
client_header_buffer_size 2k
large_client_header_buffers 4 4k
client_max_body_size 8m
sendfile on
tcp_nopush on
keepalive_timeout 60
fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2
keys_zone=TEST:10m
inactive=5m
fastcgi_connect_timeout 300
fastcgi_send_timeout 300
fastcgi_read_timeout 300
fastcgi_buffer_size 4k
fastcgi_buffers 8 4k
fastcgi_busy_buffers_size 8k
fastcgi_temp_file_write_size 8k
fastcgi_cache TEST
fastcgi_cache_valid 200 302 1h
fastcgi_cache_valid 301 1d
fastcgi_cache_valid any 1m
fastcgi_cache_min_uses 1
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500
open_file_cache max=204800 inactive=20s
open_file_cache_min_uses 1
open_file_cache_valid 30s
tcp_nodelay on
gzip on
gzip_min_length 1k
gzip_buffers 4 16k
gzip_http_version 1.0
gzip_comp_level 2
gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml
gzip_vary on
server
{
listen 8080
server_name backup.aiju.com
index index.php index.htm
root /www/html/
location /status
{
stub_status on
}
location ~ .*\.(php|php5)?$
{
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000
fastcgi_index index.php
include fcgi.conf
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|js|css)$
{
expires 30d
}
log_format access '$remote_addr -- $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for'
access_log /www/log/access.log access
}
}
场景很重要,比如一万并发的qps还是tps,这完全不同的概念。
服务器做做优化,现在通过epoll支撑百万连接十万并发没什么瓶颈。但是,这只是网络层,如果落到具体业务,那就另当别论了。比如redis可以十万并发,因为只需要网络io和访问内存。但是如果有业务处理,挂上了数据库,走了kafka,并且再走redis,那就要具体问题具体分析了。
数据库单存qps,我们原来基准测试结果是可以支撑六万到八万左右,但是有事务的增删改绝对不是这个量级。
其实你需要的是一个基准测试的结果,例如tcp,http基准测试;tomcat基准测试;应用框架基准测试;redis基准测试;mysql基准测试等。
我们做过应用框架基准测试,基于springboot,测试接口没什么逻辑,就是直接查询sql并返回结果。基准测试结果是八核16G内存,跑两个实例,可以撑到8万并发左右,应该还有优化空间吧。
你这问题就和一天跑一百公里要个什么车一样,也不说什么路,也不说拉什么货
撇开场景扯性能,扯吞吐量,扯并发都是耍流氓
几台服务器加F5,一台不牢靠
看你什么样的场景,业务复杂度,就个静态页面,给你两台ng就搞定了
允许配置全站加速吗?另外需求不明确
32核128G内存
不可以,如果是短期高并发,建议考虑挂载负载均衡服务器。
C10kp……这是很经典的问题啊,一般nio就做到了。
要看性能要求了,如果只讨论并发数量,用异步网络模型,并发一万个链接没啥问题吧,只是数据处理不过来,大多数链接都是在等待结果而已。服务器配置1核8g差不多够了吧
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