求高人指点用SEM和OLS的区别，优缺点比较

其实应该说是最大似然法和最小二乘法的区别吧。

采用OLS的回归分析方法存在几方面的限制：

（1）不允许有多个因变量或输出变量

（2）中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中

（3）预测因子假设为没有测量误差

（4）预测因子间的多重共线性会妨碍结果解释

（5）结构方程模型不受这些方面的限制

SEM的优点：

（1）SEM程序同时提供总体模型检验和独立参数估计检验；

（2）回归系数，均值和方差同时被比较，即使多个组间交叉；

（3）验证性因子分析模型能净化误差，使得潜变量间的关联估计较少地被测量误差污染；

（4）拟合非标准模型的能力，包括灵活处理追踪数据，带自相关误差结构的数据库（时间序列分析），和带非正态分布变量和缺失数据的数据库。

构方程模型最为显著的两个特点是：

（1）评价多维的和相互关联的关系；

（2）能够发现这些关系中没有察觉到的概念关系，而且能够在评价的过程中解释测量误差。

1、最小二乘法的典型应用是求解一套x和y的成对数据对应的曲线（或者直线）方程。

其思想是：设y和x之间的关系可以用一个公式在表示，但其系数为待定系数。然后，将各个点的实测数据与计算求得的数据相减，得到“误差”或者不符值（有正有负，但其平方都是正的），将这些不符值的平方相加，得到总的“误差”。通过调整公式中的各个系数，使得误差平方和最小，那么就确定了y和x之间的方程的最好结果。求解最小二乘问题的过程中没有提及概率问题。

2、而极大似然估计值，是用于概率领域的一种方法，和最小二乘法是两个领域的。这种方法是应用求极大值的方法，让某一个公式求导值为0，再根据情况判断该极值是否是合乎要求。极大似然估计法可以用于正态分布中 μ, σ2的极大似然估计。极大似然估计法就是要选取类似的数值作为参数的估计值，使所选取的样本在被选的总体中出现的可能性为最大。

一、SEM的优缺点

缺点：

1、价格高昂：竞争激烈地词，单次点击价格可以达到数元甚至上百元，一个月就要消费数千元甚至数万元，如果是长期做，那就需要长期花费如此高昂地费用。

2、恶意点击：竞价排名的恶意点击非常多，你的一大半广告费都是被竞争对手、广告公司或闲着无聊的人无意点击消费掉了，这些人不会给你带来任何收益，而且你也无法预防。

3、管理麻烦：如果要保证位置和控制成本，需要每天都进行价格查看，设置最合适的价格来进行竞价。

4、人员管理：需要专人拓展关键词，挑取适合的关键词，衡量价格，检查效果。

5、局限性：每个搜索引擎都是各自单独的，你在百度做了竞价后，谷歌那不会出现排名，雅虎那也不会出现排名，如果你想要所有引擎都出现排名，那就要重复花费数倍地推广费用。

6、稳定性差：一旦别人出价格比你的高，那你就会排名落后一旦你地帐户中每天地预算消费完了，那你的排名立刻就会消失。

优点：

1、见效快：充值后设置关键词价格后即刻就可以进入百度排名前十，位置可以自己控制。

2、关键词数量无限制：可以在后台设置无数地关键词进行推广，数量自己控制，没有任何限制。

3、关键词不分难易程度：不论多么热门,只要你想做，你都可以进入前三甚至第一。

二、SEO的优缺点

缺点：

1、见效慢：通过网站优化获得排名是无法速成的，一般难度的词大约需要2-3个月的时间，如果难度更大的词则需要4-5个月甚至更久。

2、排名规则的不确定性：由于搜索引擎对排名有各自的不同规则，有可能在某天某个搜索引擎对排名规则进行了改变，那时也许就会出现原有的排名位置发生变动，这个是很正常的现象。

4、排名位置：在百度，自然排名位于竞价排名之后，谷歌、雅虎等其他搜索引擎竞价显示在右边，自然排名在左边。

优点：

1、价格低廉：网站优化维持一年排名的费用或许只是做SEM一到两个月的费用，相比竞价要便宜得多。

2、展示面广：网站优化最大的好处就是没有搜索引擎的各自独立性，您只要求针对百度进行优化，但结果在谷歌、雅虎还是其他的搜索引擎，排名都会相应的提高，会在无形中给您带来更多的潜在客户。

3、不用担心恶意点击：我们所做的效果是自然排名，不会按点击付费，不论竞争对手如何点击，都不会产生费用。

4、稳定性强：用正规网站优化手法做好了排名的网站，只要维护得当，排名的稳定性非常强，所在位置数年时间也许都不会变动。

5、客户精准度高：自然优化上去的排名排除了一大半竞争对手、广告公司等恶意点击，剩下通过关键词进入我们网站的访客大部分均为精准流量，属于潜在客户群体或意向客户。

虽然SEM和SEO区别挺大，但却是互补的。一般企业两者都会做，因为SEM成本高，做SEO是为了在后期能降低SEM的成本。

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