如下参考:
1.首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格,如下图所示。
2.点击[start]-[autosum]旁边的三角形,就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。
3.出现[insertfunction]窗口,点击[selectcategory],选择[all],找到standarddeviation[STDEVP]函数,如下图所示。
4.单击ok后,单击箭头所指的位置并选择数据,如下图所示。
5.选择后,点击“ok”,可以看到计算出的标准差,如下图所示。
当各处理组重复数不等(非均衡数据)时,SEM要表示为“pooled SEM”
论文中pooled SEM如何计算?
【文献3】
在SPSS分析中:
(1)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值(因各处理组不相等)。如【例2】,Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328
在SAS分析中:
(2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值(因各处理组不相等)
【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响
group gain(kg)
1 47 47 44 42 42
2 33 39 41 33 34 35
3 23 25 23 29 28 20
4 28 24 25 20 23
SPSS输出结果:
只截取的一部分,内容很长,可以去原文章看一下,SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算
SEofregression是标准误,其计算公式为RSS除以(n-k)(n为自由变量个数10,k为3)再开根号。
se(β1)=根号下var(β1) var(β1)=diag((X'X)∧(-1)。
这是P值,拒绝原假设的最小显著性水平,也就是临界值。
计算出P值后,将给定的显著性水平α与P值比较,就可作出检验的结论。
如果α>P值,则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α≤P值,则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中,当α=P 值时,也即统计量的值C刚好等于临界值,为慎重起见,可增加样本容量,重新进行抽样检验。
信度系数与信度指数:
除了测量标准误,通常在理测量中会使用信度系数和信度指数作为指标。
1、信度系数:即信度,一种相关性系数。常为同一受测者样本所得的两组资料的相关。
2、信度指数:也可作为信度系数。信度指数的平方就是信度系数。
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