如何判断模型的拟合效果

用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,

1.

正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,

2.

不正确可用相关系数r的值判断两个变量的相关性,|r|越大,说明相关性越强,

3.

不正确,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高,

4.

正确,综上可知有2个命题正确,故选B.

最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.05,可以肯定模型正确,若大于0.08,可以肯定是误设的（适用于数据正态时,偏态时大于0.11认为模型误设）,而其他的拟合指标表现不稳定,那这个时候主要参考srmr就可以,其他的指标过得去就行,如果样本量大于1000,NNFI,CFI,IFI这些指标比较合适,0.95以上可以认为模型正确,0.85以下可以断定模型错误（适用于数据偏态时,正态时0.95以下即认为误设）

你自己根据自己的的数据情况看吧,对于你提到的指标,我相信90%的文献都说是0.9以上为标准的,这个经验值还是很可信的,如果你不是正在写论文,那完全可以接受这个结果,如果你一定想要结果好,那就要么好好处理处理数据,重新做一下结构方程的分析,要么就找到相关的文献支持,以表明你用0.9以下的指标数值是合理的

如果是论文答辩或者发论文,只是0.8过一些那很可能要被答辩老师或者审稿人质疑的,接近0.9应该还勉强可以

1.1、准确度是模型最重要的，错误的模型工艺再好也没有。

1.2、模型是否干净整洁，这是给人的第一印象。

1.3、材料的规格，模型制作用材的规格是有行业标准的。例如制作建筑墙体的ABS高分子工程胶板（简称ABS板）我们常用的就有0.5、0.8、1.0、1.2、1.5、2.0、3.0、4.0、5.0（厚度）共9种规格，制作时需根据制作比例确定材料厚度，如果一味的省材则会倒是变形开裂的现象。

1.4、植被和小品是否丰富..

1.5、灯光是否安装合理、匀称、丰富。

1.6、底座也很关键，一个好模型也需要一个高档的底座才能衬托出效果

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