在SAS软件中已知数据的MSE,如何通过MSE计算数据的SD? 还有SD和SEM是一回事么?

在SAS软件中已知数据的MSE,如何通过MSE计算数据的SD? 还有SD和SEM是一回事么?,第1张

SD 是标准偏差,是看你样本中观测值的变异程度的;SEM 是均值标准误,值越小,说明你的样本观测值越接近总体样本,说明你的观测值具有代表性,值越大,反之。MSE 是做完方差分析所得出来的,通过MSE可计算SEM,SEM=MSE/根号n;这里的n代表你观测值当中的重复数

当各处理组重复数不等(非均衡数据)时,SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算?

【文献3】

在SPSS分析中:

(1)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值(因各处理组不相等)。如【例2】,Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中:

(2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值(因各处理组不相等)  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain(kg)  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果:

只截取的一部分,内容很长,可以去原文章看一下,SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算


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原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/294618.html

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