SQL SERVER一个数据库中使用大量的存储过程，会影响性能吗？

一、在SQL Server中存储过程不会影响性能。\x0d\x0a1、只会大大的减轻服务器的压力，而不会增加，只有不合理的存储过程才会造成服务器性能下降的恶果。一个大型的数据库，一般存储过程也不会超过几千个，对当前的数据库及它依附的硬件来说，这点儿负载是大象身上的老鼠，负载基本可以_略不计。\x0d\x0a2、但是，存储过程是批量的SQL语句的合成，如果设计上混乱，引发死循环、死锁、大范围查询、临时表没有及时清理释放等问题的情况下，是会严重影响服务器性能的，但这根子不在存储过程上，而在于存储过程的设计上。错误的SQL代码指挥服务器，无论它的形式是存储过程，还是客户端及时发向数据库的请求，都会使服务器出现问题。\x0d\x0a\x0d\x0a二、相关扩展\x0d\x0a1、在当前，针对数据库的编程设计，没有存储过程是不可想象的，这就象某个公司的大型货品仓库中没有仓库保管员一样，所有的货品进出都得进货员或销售员去临时取放，会严重降低工作效率。\x0d\x0a2、存储过程在数据库中无论是否编译好，其效率都要比客户端临时向数据库发送指令调数据来得要高，因为至少减少了发向服务器的指令的量。况且很多的中间值、临时值如果不通过存储过程来实现的话，就只能先全取到客户端，这样会大大增加网络负担与服务器的负钽。\x0d\x0a3、正如微软所说，存储过程来实现，可以使得很多中间量不必传入到客户上，客户端只能得到需要的结果，所以同时可以提高安全。

存储过程（StoredProcedure）是一组为了完成特定功能的结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，SQL）语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。

存储过程是SQL语句和可选控制流语句的预编译集合，以一个名称存储并作为一个单元处理。存储过程存储在数据库内，可由应用程序通过一个调用执行，而且允许用户声明变量、有条件地执行，它具有强大的编程功能。存储过程的优点存储过程位于数据库服务器中，是一个SQL语句的集合，可包含一个或多个SQL语句。

存储过程是利用数据库服务器所提供的Transact−SQL语言编写的程序。存储过程在创建时即在服务器上进行编译，所以执行起来比单个SQL语句快，总的来说具有以下几个方面的优点。

（（1)存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用来控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

（2）存储过程是标准组件，允许编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码也毫无影响。

（3）存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transact−SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transact−SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。

（4）存储过程能够减少网络传输流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transact−SQL语句被组织成存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。

（5）存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。

存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。

优点：

1、重复使用：存储过程可以重复使用，从而可以减少数据库开发人员的工作量。

2、减少网络流量：存储过程位于服务器上，调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了，因此降低了网络传输的数据量。

3、安全性：参数化的存储过程可以防止SQL注入式攻击，而且可以将Grant、Deny以及Revoke权限应用于存储过程。

扩展资料：

存储过程的缺点：

1、更改比较繁琐：如果更改范围大到需要对输入存储过程的参数进行更改，或者要更改由其返回的数据，则仍需要更新程序集中的代码以添加参数、更新 GetValue() 调用，等等，这时候估计比较繁琐。

2、可移植性差：由于存储过程将应用程序绑定到 SQL Server，因此使用存储过程封装业务逻辑将限制应用程序的可移植性。如果应用程序的可移植性在您的环境中非常重要，则需要将业务逻辑封装在不特定于 RDBMS 的中间层中。

参考资料来源：百度百科-存储过程

---