1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况 目前,我国的大数据产业尚处于初级建设阶段,从其细分领域来看,大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业,基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外,行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等,业务布局覆盖整条大数据产业链。 2、中国大数据细分产业结构 根据《IDC全球大数据支出指南》,2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储,占比超过40%,其次为IT服务和商业服务,两者共占34%的比例,剩余由25%的大数据软件所构成。 3、中国大数据行业应用领域分布情况 从具体行业应用来看,互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展,合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高,研发力量雄厚,在业务数字化转型方面处于领先地位政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节,与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外,工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域,数据量大、产业链延展性高,未来市场增长潜力大。 4、中国大数据行业区域集中度 根据企查猫数据,截止2021年9月22日,全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家,多集中分布在东部沿海地区。其中,广东省的大数据企业最多,高达9246家其次是江苏省,大数据企业数量达到5106家中部地区的陕西大数据企业数量也较多,为4419家。 从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看,大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区,其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家,占比达到50%以上。因此,从区域分布来看,大数据企业的区域集中度较高。 注:图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。 5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价 从大数据业务布局来看,代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区,比如易华录主要布局东部沿海地区,美亚柏科主要布局华东、华南地区等从产品布局来看,各公司各有侧重点,例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权,龙头企业的竞争优势明显。 6、中国大数据行业竞争状态总结 从五力模型角度分析,我国大数据产业链中参与者众多,面向各行各业的应用市场,分别在不同的层级竞争,在各个层级中,都聚集了大量企业,市场化程度高,竞争较为激烈同时,大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段,来源于生活的方方面面,各种大数据收集渠道与分析工具等众多,面临的替代品威胁较大。 大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业,包括硬件与软件设备,由于目前我国硬件与软件企业较多,且国产化越来越高,企业间竞争激烈,因此上游议价能力较弱下游消费市场主要是各应用领域终端客户,由于行业现有竞争者较多,大数据产品与服务多样,客户的选择性较大,因此下游客户的议价能力较高。 此外,大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高,但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛,各种技术的更新迭代较快,因此行业新进入者威胁相对较高。 总体来看,中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
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我国大数据产业开始已进入深化阶段
中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系,已走过将近10个年头。“十四五”开局之年,大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破,大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济大数据底层技术方面,信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破,大数据技术领域逐渐补齐短板,并进一步强化长板。
2021年市场规模接近900亿元
近年来我国大数据行业取得快速发展,赛迪CCID统计,我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元,复合年增长率达到18.0%,大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下,我国经济率先复苏并总体保持恢复态势,伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设,未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强,应用范围将得到进一步拓宽,大数据市场也将保持持续快速的增长态势。
金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业
大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等,实现大数据价值,并以产品或服务等形式,赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来,伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入,大数据分析市场取得了良好发展,呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据,2021年我国大数据分析市场下游行业中,金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名,市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%,合计超过60%。
大数据软件与服务的需求不断提升
目前,我国的大数据产业进入高质量发展阶段,大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升,大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位,2021年我国大数据市场结构中,大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%,市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降,大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。
不同类型大数据企业竞争程度差异极大
目前,IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大数据转型,提供低成本、低能耗的大型存储器,这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件,原有的软件产业也要转型,由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司,需要增加数据分析的效用。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
2022年新基建龙头股名单:1、国网英大600517:公司2020年实现营业收入80.92亿元,同比增长6.42%净利润11.76亿元,同比增长23.43%毛利率12.59%。
2、金杯电工002533:公司目前订单比较饱和。公司传统产品有非常大的增长空间,另外新基建特高压、轨道交通、电动汽车、清洁能源等产业的发展给公司产品带来旺盛需求。
3、佳都科技600728:5G、人工智能、物联网等技术的快速发展,“新基建”的兴起加快产业数字化转型升级,为“非接触经济”带来更广阔的发展空间,“非接触经济”很有可能成为一种新的社会形态。
4、大连重工002204:2020年5月15日互动平台回复,“新基建”与公司关联性较大的领域包括城际高铁、轨道交通和人工智能等。
5、风范股份601700:2020年总营收26.01亿,同比增长-11.56%净利润2.19亿。
6、国电南自600268:公司2020年实现营业收入50.32亿元,同比增长1.71%净利润6748万元,同比增长19.93%毛利率26.59%。
7、中孚信息:从近五年ROTA来看,近五年ROTA均值为15.27%,过去五年ROTA最低为2018年的7.44%,最高为2016年的19.78%。
8、盛弘股份:从近五年ROTA来看,近五年ROTA均值为8.75%,过去五年ROTA最低为2018年的5.74%,最高为2016年的15.24%。副标题#e#
9、*ST华昌:从近五年ROTA来看,近五年ROTA均值为-11.26%,过去五年ROTA最低为2019年的-40.76%,最高为2016年的3.04%。
10、东方铁塔:从近五年ROTA来看,近五年ROTA均值为2.67%,过去五年ROTA最低为2016年的1.84%,最高为2018年的3.97%。
11、美亚柏科:从近五年ROTA来看,近五年ROTA均值为8.47%,最高为2018年的9.22%。
12、兴瑞科技:公司在互动平台表示,针对新基建领域,主要产品有服务器精密结构件,家庭5G相关,智能网关,智能机顶盒,流媒体播放器,家庭物联网如智能电表等,随着新基建,数据消费的持续发展,公司迎来较好的发展机遇。
13、日海智能:从近五年ROTA来看,近五年ROTA均值为-0.27%,过去五年ROTA最低为2020年的-7.94%,最高为2017年的2.24%。
14、经纬辉开:从近五年ROTA来看,近五年ROTA均值为3.35%,过去五年ROTA最低为2020年的2.11%,最高为2018年的4.93%。
15、尚纬股份:2020年报显示,尚纬股份实现净利润1652万元,同比增长-84.06%。在本次新型基础设施建设中,公司将积极向电网、轨道交通等重大基建工程项目提供相应的产品和服务。
扩展资料:
龙头股指的是在谋一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票,它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股的赚钱效应最佳,是行业板块中涨速最快,涨幅最大的股票。
如何寻找板块中的龙头股?
第一,找涨幅最大的那支股票,如果一个板块里面有涨停的股票,那么率先涨停的就是龙头股了,如果板块当中涨停的股票不止一只,那么我们要找时间上最先涨停的个股,比如一支股票是早上十点之前涨停的,而另外一支股票是早上十点半涨停的,那么这支十点之前涨停的便是龙头之一。
第二,回踩不破支撑位,这一点尤为关键,龙头是市场的风向标,是带头大哥,当板块出现回调的时候,龙头一般不会跌破支撑位,如果连龙头也跌破了支撑位,那整个板块可能面临较大调整。
第三,资金疯抢,龙头股往往会受到各方面资金追捧,而龙虎榜上,机构最多的也是龙头股。
除了以上三点,我们还需要注意,能作为龙头的个股一般其流通盘中等偏大最合适,并且龙头股的公司一定在某一方面有独特一面,或者在所处行业占有一定的地位,具有一定的影响力。
兼具龙头股的潜质和专业的地位才能成为真正的龙头股。
龙头股买卖存在以下技巧:
1、投资者可以选择在龙头股出现龙回头的走势时,再进行买入操作,即当龙头股经过长期上涨之后,在回调的过程中,触碰下方某一重要的支撑位出现反弹走势时,再进行买入操作,或者当龙头股突破前期高位时,再进行买入操作。
2、当龙头股在高位出现放量下跌的走势时,则投资者应该卖出。
3、在买入龙头股时,投资者应该合理的控制其仓位,切莫全仓买入,买入之后设置好止盈止损位置,把风险控制在某一范围内。
同时,投资者可以通过以下方法从热点板块选龙头股:
1、个股领涨次数,一般来说,个股领涨次数越多,个股后期继续上涨、成为龙头的概率越大。
2、个股业绩,业绩是股价涨跌的内在动力,公司业绩优良,其股票价格将稳步持续上升。
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