prism如何计算SEM

prism如何计算SEM,第1张

SEM不可用定类变量。如果一定要用,方法一是将其转换成 dummy variable (零一变量),比较容易;方法二是将其当作 grouping variable(分组变量), 然后每一组为一个样本,做multigroup comparisons(多组比较模型),比较麻烦;方法三是改用Latent Classification Model,那是全新的另一世界。

回到如何计算自由度 (degrees of freedom, df)。记得很久前小彭问过类似问题,我答应要写个贴,但一直忘了。估计小彭现在已知道答案了,但大概还有其他庄员有兴趣。

组间和组内和的离差平方和与自由度的比值。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的方差分析、探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

研究者可以在模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程,方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用,而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。

扩展资料

方差分析独立模块-AMOS

AMOS 是SPSS Statistics软件包中的独立产品,是功能强大的结构方程(SEM) 建模工具,通过对包括回归、因子分析、相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展,为理论研究提供更多的支持。

在AMOS 环境下,您可以在直观的路径图下指定、估计、评估以及设定模型,以展示假定的各变量之间的关系,来方便地地建立能真实反应复杂关系的行为态度模型。在AMOS 中,任何数值变量,不管是可观测的还是潜在的,都可以用来建模,预测其它数值变量。


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