互联网行业工作:
1、网络营销,主要是SEO、SEM,国内现在网站生态环境不太好了,所以网络营销被淡化了好多,现在多是外贸、跨境电商再用,深圳这个岗位比较多,学历大专就行了,做好了很容易当老板。
2、运营专员,主要是维护用户的生态,工具有:本公司软件、公众号、线上线下沟通、问题解答、活动推广。
3、自媒体短视频运营,这是短视频滋生的岗位,前景还不错。
4、UI设计师,除了互联网需要UI设计师外,其它传统的媒体行业也是大量需要。
5、WEB前端工程师,现在前端大火,是因为有手机端、小程序、webapp的加持。
6、JAVA后端工程师,JAVA有强大完整的生态,随着后端接口化,基本没什么劣势了,估计会越来越火。
7、Python工程师,主要是数据处理、机器学习和算法方面,web后端开发能力非常一般,运维市场已被GO蚕食,就业其实对学历要求很高。
8、GO语言工程师,主要是云原生、K8S、Devops、中间件、运维,目前人员几乎都是其它语言转过来的。
9、PHP工程师,中小企业网站的标配,还有被用作app后端接口,开发迅捷。
大数据。大数据行业发展前景十分看好,未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广,行业成熟,但是竞争也激烈,对于初级水平的java人员来讲,不太有优势,就业比较堪忧,而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业,发展机会更大,目前大数据正在覆盖全行业,在细分领域的也在进一步发展,未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业,薪资普通较高,其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。
从工作内容,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种:一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有,一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
目前,1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万,一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度,首先要学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机;大数据平台知识是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;而大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
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