如何深度挖掘客户信息

如何深度挖掘客户信息,第1张

问题一:如何深度挖掘客户需求 根据CRM顾客关系学者建议1.换由客户位子思考也就是常会要“大家穿上客户的鞋子”

2.比客户更加注意客户的利益3.比客户更紧张客户的可能损失

4.提高客户的水平和垂直地位去思考

5.提供远远超过同行的服务

谨供参考!

问题二:如何深度挖掘客户的需求 增加业绩 根据CRM顾客关系学者建议1.换由客户位子思考也就是常会要“大家穿上客户的鞋子”

2.比客户更加注意客户的利益3.比客户更紧张客户的可能损失

4.提高客户的水平和垂直地位去思考

5.提供远远超过同行的服务

谨供参考!

问题三:如何挖掘客户的深层次需求 “我的李子又大又甜,特别好吃。”小贩回答。

老太太摇了摇头没有买。她向另外一个小贩走去问道:“你的李子好吃吗?”

“我这篮李子酸得咬一口就流口水,您要多少?”

“来一斤吧。”老太太买完李子继续在市场中逛,又看到一个小贩的摊上也有李子,又大又圆非常抢眼,便问水果摊后的小贩:“你的李子多少钱一斤?”

“您好,您问哪种李子?” “我要酸一点儿的。”

“我儿媳妇要生孩子了,想吃酸的。”

“老太太,您对儿媳妇真体贴,她想吃酸的,说明她一定能给您生个大胖孙子。您要多少?” “我再来一斤吧。”老太太被小贩说得很高兴,便又买了一斤。

“不知道。”

“孕妇特别需要补充维生素。您知道哪种水果含维生素最多吗?”

“不清楚。”

“猕猴桃含有多种维生素,特别适合孕妇。您要给您儿媳妇天天吃猕猴桃,她一高兴,说不定能一下给您生出一对双胞胎。” “是吗?好啊,那我就再来一斤猕猴桃。”

“您人真好,谁摊上您这样的婆婆,一定有福气。”小贩开始给老太太称猕猴桃,嘴里也不闲着:“我每天都在这儿摆摊,水果都是当天从批发市场找新鲜的批发来的,您媳妇要是吃完了,您再来。” “行。”老太太被小贩说得高兴,提了水果边付账边应承着。 故事讲完了,我们看到三个小贩对着同样一个老太太,为什么销售的结果完全不一样呢? 第一个小贩没有掌握客户真正的需求,第三个小贩善于提问。所以三个小贩了解需求的深度不一样,第一个小贩只掌握了表面的需求,没有了解深层次的需求。需求有表面和深层之分,那么这个老太太归根结底最深层次的需求是什么呢?可能很多人会说当然是给儿媳妇吃了,心疼儿媳妇,也有这种可能,但是最根本的需求是因为她希望儿媳妇能为她生个又白又胖的孙子。所以,当第三个小贩向他推荐弥猴桃时,她很高兴的就买了,因为这是她的目标和愿望。 这里买李子或者买猕猴桃,这就是采购的产品。李子要酸的,这是采购指标,后来第三个小贩又帮助老太太加了一个采购指标,就是维生素含量高。所以需求是一个五层次的树状结构,目标和愿望决定客户遇到的问题和挑战,客户有了问题和挑战就要寻找解决方案,解决方案包含需要采购的产品和服务以及对产品和服务的要求,这几个要素合在一起就是需求。客户要买的产品和采购指标是表面需求,客户遇到的问题才是深层次的潜在需求,如果问题不严重或者不急迫,客户是不会花钱的,因此潜在需求就是客户的燃眉之急,任何采购背后都有客户的燃眉之急,这是销售的核心的出发点。潜在需求产生并且决定表面需求,而且决策层的客户更关心现在需求,也能够引导客户的采购指标并说服客户采购。 有些新手做业务,遇到客户就急着冲上客户,而对于老业务员来说,更多的是去分析客户的需求,挖掘更深层次的需求,这样才会水到渠成的做成生意!

问题四:如何深入挖掘用户痛点 来源:互联网的一些事 作者:老吴

做产品根本就没有需求,只有痛点!她未经世事,就陪她去看万千世界她历经风尘,就陪她坐旋转木马。上回已经跟大家一起梳理了用户痛点概念及为什么明知道产品有痛点存在却不完善和改进,本回再续前缘,来谈一谈如何才能找出产品的痛点?

先来讲两款产品实例,一点点的抽丝剥茧……

实例一、来说说目前最成熟、最流行的产品――滴滴打车

扒一扒滴滴的痛点

目前滴滴通过推广已经基本占据了决大多数市场,而且因为其好用、易用而在大城市里得到普及。

既然要分析滴滴,就继续用场景法来找出问题,场景开始……

场景一:

张大力吃完嘴里的最后一口油条看了下表,8:20,打个顺风车走吧,路上半个小时应该能到公司,正好还有张5元的赠券,输入目的地后等待……,5分钟后仍然无人接单,时间不太充裕了,还是打个快车吧,20秒后,有人接单,下车出发。

场景二:

张大力年底发了奖金,很是高兴,有钱了,咱打车也得打个好的,男人也要对自己好一点,打个奥迪吧,于是在滴滴上选择专车服务,20秒后有人接单,大力用手摸了摸兜子厚厚的一沓钱,踏实的上车回家。

场景三:

周末,大力想带着老婆、孩子一起去北京郊区凤凰岭玩玩,苦于北京限号,买不了车的大力想周末租个车出去玩,找出自家的烧烤炉子、帐篷和垫子。本能的拿出手机点开滴滴打车,找了半天没有租车业务。

唉!”一声叹息。

场景四:

大力老婆在美容院正在做美容,做了一段时间后拿出手机一看时间,“哎哟,不好,今天爸妈从农村过来看她。”,于是对一起来的小姐妹说,“玲玲姐,你

们不都用滴滴打车吗?里面有司机帮代接送人的业务吗?我这美容还没做完呢。”玲玲姐说:“没有啊,要是有就好了,如果有我可以找个附近有诚信的司机师傅天天按时帮我接孩子,也不用家里、学校来回跑了。”

从场景一和场景二来看滴滴已经很好的解决了用户的基本出行问题,通过顺风车、快车、专车三个不同的模块解决了用户不同方面的痛点问题,满足用户不同场景下的痛点。

但场景三、场景四展示了用户另外一些关于出行方面的需求,在这些场景下未满足的这些需求,就成了用户的痛点。

产品存在的价值就是为了解决用户的痛点,当这些痛点被解决后,客户就会对这款产品产生依赖。同时客户也会对这款产品提出更高一层的期待,这种期待就变成了用户新的痛点。所以,产品迭代过程就是一个不断完善、不断优化的过程,也是不断解决新的用户痛点的过程。

好,现在回过头来再来思考下,我们是如何找出用户痛点的?

产品痛点获取公式:场景+产品

解释:利用不同的场景模拟来获取不同场景下用户的痛点,当完善场景的过程就是获取用户痛点的过程。这就是为什么我们做产品前需要做大量的用户调研,

通过用户调研可以收集到用户的不同场景,再通过场景回放来找出产品痛点。当我们很好的解决了用户的痛点,用户就会慢慢的恋上我们、爱上我们,从而成为我们

的粉丝,为我们尖叫。

我们知道了通过用户的调研来获取用户场景,再通过场景模拟可以找出用户痛点。

真相会如此简单吗?我们继续探秘……

这......>>

问题五:如何通过老电话回访老客户来深度挖掘客户的其他产品需求? 这则小故事是关于挖掘客户需求,希望对你有帮助! 业务员网 分享产生价值!

曾经有这样一则演绎来的营销故事:

一家公司以角色扮演的方式,对前来复试的三个营销人员进行测试,并从中录取一人。

主考官拿来一瓶水告诉他们,一个营销人员,最重要的是以敏锐的眼光,发现客户对你推销产品的潜在需求,然后,想方设法满足它,不论你们用什么方式,一定要把这瓶水卖出去,现在,假如我就是那位客户,你们怎么推销呢?

第一个营销员,拿着那瓶水走了过去,说道:“先生您好,通过刚才跟您交谈,让我学到了很多东西,您滔滔不绝的口才,更是让我钦佩有加,你讲了这么多话,现在口渴了吧?要不要来瓶水?”主考官失望地摇了摇头。

第二个营销员点头哈腰地走过去,低三下四地哀求道:“先生您是一位仁慈的人,我家里上有老,下有小,都等着我去养,可我到现在还没有找到一份正式工作,您能不能发发慈悲,可怜可怜我,买下这瓶水?”主考官依然面无表情地摇了摇了头。

轮到第三个营销员,只见他一步跨过去,从口袋里摸出一个打火机,然后一把扯住主考官的领带,“啪”的一下点着了,问道:“先生,您需要这瓶水吗?”

“你这个 *** ,你要干什么?我当然要了。”主考官惊魂未定地抢过水,浇灭了领带上的火。

结果,第三个小伙子被录用了。

为什么呢?因为在这场推销当中,第一、第二个营销员,都是单纯地推销,不论是奉承客户,还是利用客户的同情心,都没能够充分地挖掘出客户的需求,只有第三位,在主考官“不论你们用什么方式,一定要把这瓶水卖出去”的条件下,抓住了“水火相克”的关键点,先点燃火,激发客户的买点,再相机卖水,可谓是创造了一种需求。

当然,这可能是杜撰的一则案例,但却也表达出营销的要义来。

营销学之父菲利普.科特勒说:营销是发现需求,满足需求的过程。对于营销人员来讲,只有先洞察、挖掘市场的需求,才能根据市场和客户的实际情况,推广或预售相应的产品,从而在满足市场或客户需求的同时,也实现产品及自我的价值。

那么,如何洞察、挖掘和满足市场或客户的需求呢?这里有三个步骤:

第一步:探寻市场容量

市场容量如何计算出来呢?这里有一个方法,叫连比法,其计算公式是:k=nqp, 其中,k表示某产品的总市场潜量;n表示该产品的潜在购买者数;q表示每个购买者的平均购买量;p表示平均单价。

比如,我们想预测一个区域市场方便面的市场容量,该市场有100万人口,每人平均购买量是10包,每包平均单价是1元,那么,该市场的总市场潜量=100万*10*1=1000万元。

当然,有时并不是所有的人口数,都是消费者,并且,在购买产品时,有时还会存在一些变量,因此,就催生了这个方法的的变形――锁比法,它由一个基数乘上几个修正率组成。

其公式为:k=navv1v2

其中,k表示某产品的总市场潜量;n表示总人口数;a表示平均每人可支配的个人收入;v表示平均每人用于某大类产品的支出比;v1表示该大类中某分类产品支出比;v2表示该产品在分类产品中的支出比。

比如,一家文化用品公司,想测算一个区域的市场需求量,当地有10万人,人均可支配支出1万元,购买文化用品支出比率1%,该公司产品在该区域的占有率是5%,那么可以这样来计算这家公司的市场需求量:

该区域市场有效顾客100000人*人均可支配支出10000元*购买文化用品支出比(各类笔)1%*本公司产品市场占有率5%=500000元。

第二步:挖掘客户的需求

客户的需求来自于以......>>

问题六:如何深度挖掘外贸客户,提高订单转化率 搜客户,发邮件可以用双喜软件,但是转化率的东西还是得靠自己的跟单能力吧

问题七:SEM如何深入挖掘用户痛点 深入挖掘用户搜索需求,不仅仅是对于SEO从业者而言是一个必备的技能,对于sem从业者来说,更是非常重要,由于本人做过SEO和SEM相关的工作,所以对于关键词挖掘这块,同时有着比较深入的理解。

当我们进行百度凤巢系统进行精准营销的时候(注意这里是精准匹配,而非广泛匹配),我们所匹配到的关键词大部分都是同义词,如我们确立的核心关键词是酒店,这个时候我们匹配出的关键词有:XXX酒店,酒店XXX,XXX酒店预订等相近的词语,那么,如果我们在进行精准营销的时候,关键词挖掘会出现一定的瓶颈,我们需要怎么做来解决这类问题从而尽可能的挖掘能够引发用户痛点的关键词呢?

这个时候,我们可以尝试着从用户需求的初始阶段,来延伸用户可能的基础需求,通过这些基础需求,来拓展我们的关键词聚类。

我们以SEO培训行业为例,如果需要查找对于有SEO需求的客户,我们可以对于客户来源做一个分类,在购买SEO培训产品的用户中,刚毕业有工作需求,或者工作不满半年的从事SEO行业的占据70%的业务量,而且报名的客户咨询转化率非常高,所以我们就把这部分客户作为我们的核心用户群体。

为了了解我们的客户群体,实现一个精准的搜索定位,我们做了一定的调查以及得到了一个绝对性的结论:

1、 大学中专业课成绩不好,谋求一个与专业挂钩,却没那么专业的工作,而与SEO专业相关的恰恰是计算机专业,这个时候我们可以把人群定位进一步缩小到一些大学院校的计算机专业(需求)

2、 应届生和往届生的比例达到5比5

3、 喜欢玩电脑,在寝室中大部分时间都在电脑旁度过(兴趣)

通过这样的分析我们不难看出大部分的客户都是被学业所迫或大学毕业不甘心就这样回老家,不得不找得这样的工作。下面展开具体分析,那些整体打游戏,泡妹子的大学生们,想要找到他们真的比登天还难,而少数能够主动联系我们做培训的简直少之又少,那么他们经常会去的场所有哪些呢:答案是Inetnet。只要他们泡在网络上,而如今对于BAT这么强大的数据分析能力,肯定是跑不掉的。

既然如此那就好办了,下面我们制定具体的计划争取一举拿下这块市场。

为了保证用较低的成本获取较高的产出,简称ROI,我们避免了高成本的百度竞价而选择了成本较低的网盟作为实验场所,其次,我们采取针对性的广告创意,对于着陆的页面进行统计追踪。

一周后的效果显示:平均转化成本,即CPA为8元每个人,而之前的CPA达到了35每人。

既然有效果,那我们可以放心的尽可能的铺开,竞价端也不能放松,竞价毕竟不同于网盟,网盟面对的是整个互联网系统的网页,而竞价只是针对的搜索引擎,对于这帮喜欢打游戏的孩子会主动使用搜索引擎么,这里我们几乎可以不用考虑这个问题,因为我们所能操作的,只要能留住这部分停留在搜索引擎上的客户就可以了,所以,广泛匹配发挥了很大的作用,举个例子,我们可以将LOL SEO培训,作为广泛匹配的词进行投放,最终的效果,也在控制之中。

快速复制这种低成本的用户需求方法,我们迅速扩大了战果,获得了一个很好的收益。

问题八:如何挖掘同行那里的潜在客户? 挖掘同行那里的潜在客户,可以专做口碑形象推广,“生.意.道口碑营销软件”推广面大,覆盖面广,为你深度挖掘业务渠道,使意向客户,包括同行的客户都可以流向你。

问题九:如何深度挖掘网站中的关键词 一、流量关键词选取法则

网站访问量是非常重要的。我们可以通过百度指数查询哪些关键词有搜索指数。一般而言低于1000的属于竞争比较小,1001-5000就属于中等,5000以上就是竞争激烈的关键词了。查询好之后,做好分类。为了减少水分,通常这个数据是近3个月的关键词的搜索量,这样的关键词相对来说比较精准。做流量关键词是为企业站带来用户流量,提高网络知名度,如果能产生成交,那也是很不错的。

二、行业关键词选取法则

行业关键词选取起来相对来说比较容易,但这类关键词相对流量关键词流量要小得多。行业关键词也有冷门和热门之分,跟竞争程度有关,与流量没有多大的关系。在很多行业当中热门的关键词流量并不见得“热门”,可是还是有很多人去竞争,而seoer会进行相关关键词统计,从而比较选出适合自己企业的行业关键词,而且方便结合易推宝一起优化。

三、产品关键词选取法则

产品关键词流量小,需求精准,流量也是比较真实的。这类关键词是我们企业网站必不可少的关键词。但是产品关键词也有冷门和热门之分,与用户的搜索习惯和地方性叫法有关,与竞争程度没有多大关系。例如:“垃圾桶”在南方叫“垃圾箱”或者就是“垃圾桶”,但在北京很多称呼“垃圾桶”为“果皮箱”。从这个例子当中我们可以看出很多关键词是近义词,但是在搜索引擎认为是不同的关键词。所以我们在做产品关键词的时候,必须要做好用户的搜索习惯和地方性称呼调查。

四、品牌关键词选取法则

品牌关键词是针对于企业的产品是否进行了品牌营销或者产品早已经形成的品牌效应。这类关键词相当精准,需求性也是比较大的。对于企业是否需要选取品牌关键词取决于自身网站的相关性。当一个用户通过这类关键词进来之后,发现网站对于该关键词的描述不够丰富,没有达到用户所需,那么用户就会关掉该网页,终会被搜索引擎降低其关键词排名。

问题十:如何深度挖掘用户需求,驱动产品设计,运营和盈利 今天我们要了解客户的需求是什么,你要了解客户他需要什么,我们才好更好的去开发产品设计款式。

一、SEM营销流程

sem营销流程

1、从用户购买角度看SEM全流程

①产生兴趣:广告、周边环境、口碑、自身需求等因素触发用户产生兴趣;

②激发需求:通过多重因素激发用户了解欲望或购买需求;

③搜索:通过搜索引擎搜索需求或目标关键词,并点击广告(SEM竞价广告);

④浏览:点击并进入网站浏览,通过网页内容获取有效信息;

⑤购买:咨询并购买,完成购买行为。

2、从企业推广角度看SEM全流程

sem营销流程

①搜索关键词:用户通过关键词搜索信息,企业需要进行关键词挖掘和分析,布局结合产品的高质量的关键词;

②展现广告:用户搜索关键词后,搜索引擎平台将展现企业广告,广告被展现在不用位置;

③点击链接:用户此时会选择自己感兴趣的广告进行点击,对于企业而言,需要有吸引力的创意撰写来吸引用户点击行为;

④浏览网站:用户浏览网页时要找到对自己有效的信息,企业需要结合自身产品,并“投其所好”,制作干净、易读、浏览体验好的页面呈现给用户;

⑤实现转化:最后一环最为关键,对于企业而言,一切营销活动均以营利为目的,前期所做的推广都是为了提高转化带来实际收益,此处要求页面必须包含必要的营销元素,如产品、电话、咨询等。

二、怎样做SEM

1、行业方向

行业方向

① 自己所处行业的发展情况,行业的特征,行业的发展等。

② 营销的发展趋势,PC到移动,网盟/DSP转向信息流等原生广告。

③ 当前的主要营销方式,如:搜索营销,信息流广告,DSP广告等。

2、目标受众

目标受众

受众人群画像,这是非常关键的一点。

① 受众属性,包括年龄性别职业等

② 上网习惯,都聚集在哪些网站,时间、设备(PC、移动)等

③ 会搜索的词有哪些,不同购买阶段的人群搜索什么类型词等

3、竞品方向

竞品方向

竞争对手分析也有助于账户提交竞品词时更。

① 目前行业有哪些核心竞品

② 核心竞品和我们产品的相同点和不同点(主要提醒不同点)

③ 核心竞品选择怎样的营销方式(需要在各个媒体搜索竞品的关键词确定)

4、媒体选择

媒体选择

① 目前网络营销的主要渠道(举例:移动搜索+信息流)

② 目前各个媒体(PC+移动)的优劣势对比

③ 结论:确定百度、还是搜狗,360还是神马,还是其它展示广告

5、预算分配

这部分老板比较关注。

① 搜索营销PC和移动预算的分配,建议5:5的预算分配(如果公司行业只在移动方向就不用提PC的预算)

② 营销各个媒体的预算分配(可以先参考市场份额分配预算)

③ 每天预算多少钱(可以咨询媒体的对接人了解下行业的平均预算,如果无法了解到可以自行决定一个预算,比如:日预算1000/500,先测试然后再调整)

④ 评估在媒体选择和预算配比确定的情况下的效果汇报

⑤ 结论:媒体的预算分配

6、账户搭建

账户搭建

搜索营销的账户搭建(逆序式搭建)

① 关键词:根据上面的分析数据,确定核心关键词-拓词-对词分类

② 单元确定:按照分类的词划分到各个单元

③ 把单元按照同类型单元,放入属于同一类的计划内。

④ 创意:标题和描述需要有通配符(竞品词除外),至少撰写两条以上创意

⑤ 样式选择:选择和自己业务考核相关的广告样式&产品。比如:公司考核APP下载激活,推广app下载类样式;公司考核PV,那就选择子链样式。

⑥ 结论:搭建账户可以以倒推的方式搭建,对账户结构比较清晰合理。品质的账户结果是基础,搭建好结构有助于数据监控以及后续的SEM优化。

7、总结

任何汇报都需要一个较终的总结,将之前提到的内容做较终的总结呈现。

① 目前选择怎样的营销方式:举例,SEM(搜索营销)

② 目标受众分析,这是较关键的点决定你营销的方向

③ 竞争对手推广的分享,给出选择的营销方式

④ 各个营销方式选择哪些媒体

⑤ 各个媒体如何做推广,大概的方向

⑥ 较终的预算需求,以及预期的效果

百度竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能,数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。百度竞价的数据大体上可以分为三个部分,其一是百度后台推广数据,其二是在线对话数据,其三是市场业务数据,这三部分环环紧扣,缺一不可。

百度后台数据

每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作,百度后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出,需要注意的是,你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据,所以应以关键词报告的数据为准。主要的数据有以下以下几个。

1、总展现

我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量,我们在前面“百度竞价如何选词”一文中已经提到过,这里不再详细说明。

2、总点击

用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定,它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。

3、点击率

点击数/展现数,即CTR(Click-Through-Rate)。该指标反应用户对广告内容的认可度,是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。

4、总消费

即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。

5、点击均价

总消费/总点击。百度竞价的模式是CPC(CostPer Click)即按照点击付费,点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。

百度后台的数据是竞价人员可以一手控制的,竞价人员需对竞价账户的表现直接负责。

在线对话数据

1、在线对话数

访客访问我们的网站并通过在线聊天工具(比如企业QQ/商务通/乐语等)与客服进行对话的总次数,注意这里最好只统计有效的对话,判断标准是访客至少发言过一次。

2、对话发起率

在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例,网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等因素都会影响这个指标的高低。

3、客户名片数

客户名片是指访客的联系方式,我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会,是竞价工作的重要产出。具体由三部分组成,其一是访客直接拨打的电话数,其二是访客的有效留言数,其三是在线客服向访客索要到的名片数,其中第三部分通常会占95%左右。其中,第一部分主要受着陆页水平影响,第二部分主要受客服在线状态影响,第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响,我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。

4、客户名片成本

总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。

5、网页转化率

客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例,该指也是受两方面因素的影响,一个是推广着陆页的制作水平,一个是客服的在线对话能力。在客服人员接待能力基本不变的前提下,网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果,通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。

在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出,是竞价人员必须要关心的,在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切,如果竞价人员本身并不负责具体的着陆页设计以及客服管理的话,跨部门的沟通和反馈就非常重要了!

市场业务数据

1、业务成交数

即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了百度竞价以外还有其他推广方式,那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量,这样才能真实反映出我们进行百度竞价的实际效果。

2、销售转化率

业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例,销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。竞价人员应该明确统计和分析这个数据,因为业务表现不好不一定是竞价人员的问题,销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。

3、平均成交成本

总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。通常公司总会控制一个平均成交的红线,超出这个红线,竞价人员就必须从各个环节去找问题了。

4、总营收

业务成交数*产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地,要准确衡量百度竞价给我们带来的流水总额,一定要在总营业额的流水中剔除跟百度竞价无关的部分。

5、ROI

总营收/总消费。即投入产出比,之前我们说过百度竞价的核心思想是ROI管理,百度竞价的所有操作都指向ROI指标,通常情况下ROI指标自然是越高越好,不过正如我们前面所说的,太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间,合理的ROI和行业的不同有很大关系,具体也要看你所在的公司是如何要求的。

市场业务数据主要受销售团队影响,竞价工作相当于市场销售工作的前期铺垫,显然,竞价人员了解自身工作的最终成效必须去关注市场业务端的数据。

以上我们仅分析了在百度竞价过程中所涉及到的一些具体的指标,相信大家也看到了,指标与指标之间有着一定的数理联系,各个指标之间具体是如何互动联系的.


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