求高人指点用SEM和OLS的区别，优缺点比较

其实应该说是最大似然法和最小二乘法的区别吧。

采用OLS的回归分析方法存在几方面的限制：

（1）不允许有多个因变量或输出变量

（2）中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中

（3）预测因子假设为没有测量误差

（4）预测因子间的多重共线性会妨碍结果解释

（5）结构方程模型不受这些方面的限制

SEM的优点：

（1）SEM程序同时提供总体模型检验和独立参数估计检验；

（2）回归系数，均值和方差同时被比较，即使多个组间交叉；

（3）验证性因子分析模型能净化误差，使得潜变量间的关联估计较少地被测量误差污染；

（4）拟合非标准模型的能力，包括灵活处理追踪数据，带自相关误差结构的数据库（时间序列分析），和带非正态分布变量和缺失数据的数据库。

构方程模型最为显著的两个特点是：

（1）评价多维的和相互关联的关系；

（2）能够发现这些关系中没有察觉到的概念关系，而且能够在评价的过程中解释测量误差。

1、最小二乘法的典型应用是求解一套x和y的成对数据对应的曲线（或者直线）方程。

其思想是：设y和x之间的关系可以用一个公式在表示，但其系数为待定系数。然后，将各个点的实测数据与计算求得的数据相减，得到“误差”或者不符值（有正有负，但其平方都是正的），将这些不符值的平方相加，得到总的“误差”。通过调整公式中的各个系数，使得误差平方和最小，那么就确定了y和x之间的方程的最好结果。求解最小二乘问题的过程中没有提及概率问题。

2、而极大似然估计值，是用于概率领域的一种方法，和最小二乘法是两个领域的。这种方法是应用求极大值的方法，让某一个公式求导值为0，再根据情况判断该极值是否是合乎要求。极大似然估计法可以用于正态分布中 μ, σ2的极大似然估计。极大似然估计法就是要选取类似的数值作为参数的估计值，使所选取的样本在被选的总体中出现的可能性为最大。

1. SEO：Search Engine Optimization，中文译为搜索引擎优化，是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量，从而达成网站销售及品牌建设的目标；

2. SEM：Search Engine Marketing，中文译为搜索引擎营销，是指在搜索引擎上推广网站，提高网站可见度，从而带来流量的网络营销活动；

3. SEM包括SEO，PPC（Pay Per Click，即按点击付费，如百度竞价排名等），付费登录等形式，其中以SEO和PPC最为常见。

4. SEO和SEM两者目的相同，都是为了是网站销售和品牌建设；不同的是实现方式：SEO是通过技术手段使获得好的自然排名；SEM可以通过技术手段（SEO）和付费手段（PPC）等

分享

评论(24) | 566 26

shlypc | 来自：芝麻团 | 七级 采纳率40%

擅长： 电脑/网络 体育/运动 上海 烦恼 英语翻译

其他7条回答

3 分钟前heling1682002 | 六级

SEO和SEM最主要的区别是最终目标的不同：SEO主要是为了关键词的排名、网站的流量、网站的结构、搜索引擎中页面收录的数据

SEM是通过SEO技术基础上扩展为搜索引擎中所带来的商业价值，策划有效的网络营销方案，包括一系列的网站运营策略分析，并进行实施，营销效果进行检测

SEO：Search Engine Optimization，中文译为搜索引擎优化，是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量，从而达成网站销售及品牌建设的目标

SEM：Search Engine Marketing，中文译为搜索引擎营销，是指在搜索引擎上推广网站，提高网站可见度，从而带来流量的网络营销活动

SEM包括SEO，PPC（Pay Per Click，即按点击付费，如百度竞价排名等），付费登录等形式，其中SEO和PPC最为常见

SEO和SEM两者目的相同，都是为了是网站销售和品牌建设；不同的是实现方式：SEO是通过技术手段使获得好的自然排名；SEM可以通过技术手段（SEO）和付费手段（PPC）等

SMO（社会化媒体营销如，新浪、腾讯、facebook或LinkedIn广告）

利用OM和SEM等观察不同铜含量Mg-Cu合金的铸态共晶组织形貌，探讨不同共晶组织的形成机理及2CuMg相的小平面特性。结果表明，Mg-Cu亚共晶合金中共晶组织的数量随铜含量的逐渐增加，初生相数量减少，且在Mg-15%Cu合金中出现了晕圈组织。

---