数据存储的特点和作用

1 DAS

存储设备直接挂接在服务器 需存储的服务器地理位置分散；

存储系统必须直接连接到应用服务器；

各种应用需要直接的存储支持。

2 NAS

存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以太网)，连接到一群计算机上 工作组和部门级存储；与应用服务器相互独立；即插即用；占用大量网络带宽。

3 SAN

通过专用光纤通道连接一群计算机 企业级应用系统；

异地高速备份；

管理和集中控制简便。

服务器是计算机的一种，在网络中为其它客户机提供计算或者应用服务。具体特点如下：

1、可扩展性

服务器必须具有一定的“可扩展性”，为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。

2、易使用性

服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易操作，用户导航系统是不是完善，机箱设计是不是人性化，有没有关键恢复功能，是否有操作系统备份，以及有没有足够的培训支持等方面。

3、可用性

可用性，即所选服务器能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。服务器所面对的是整个网络的用户，而不是单个用户，在大中型企业中，通常要求服务器是永不中断的。为了确保服务器具有高的可用性，除了要求各配件质量过关，还可采取必要的技术和配置措施，如硬件冗余等。

4、易管理性

在服务器虽然在稳定性方面有足够保障，但也应有必要的避免出错的措施，以及时发现问题，而且出了故障也能及时得到维护。这不仅可减少服务器出错的机会，同时还可大大提高服务器维护的效率。

扩展资料：

服务器按体系架构分类：

1、非x86服务器

非x86服务器包括大型机、小型机和UNIX服务器，是使用RISC（精简指令集）或EPIC（并行指令代码） 处理器，并且主要采用UNIX和其它专用操作系统的服务器，精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器等。

2、x86服务器

x86服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器。价格便宜、兼容性好、稳定性较差、安全性不算太高，主要用在中小企业和非关键业务中。

参考资料来源：百度百科-服务器

数据库的存在让我们无论是在制定营销计划还是获取新用户等目标上有一个更好的结果，下面深圳IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下，数据化的服务器都有哪些特点。

强调互联网，这是因为本文所讨论的前提是互联网应用。

与“传统”应用不同，互联网中的应用每天面临的是海量的数据、大量的请求以及对系统可靠性和响应速度有着更高的要求。

“传统”应用，我姑且浅显地认为是，数据量不大，面对的用户群范围相对较小，自然大量的高并发请求场景几乎不存在。

在上文对互联网应用和传统应用有了一个大概的认识后，接下来我们来谈一谈，本文的主题关系型数据库在两种类型应用的不同使用方式，以及关系型数据在如今的互联网应用中是否不再是关注的焦点。

海量的数据。

百万级甚至千万级亿级的数据已不可能存储在单一的数据表中，甚至不可能存储在一个数据库中。

试想如果将所有的数据存储在单库单表中，一旦发生全表扫描，这对于系统响应速度来讲将是一个灾难。

然而在传统应用中，可能单库单表已经足以适用。

二，由于产生了海量数据，进而数据在磁盘上的存储被设计成了“分库分表”的模式，利用某种特定的“路由”算法，定位一个数据所处的位置。

正是因为“分库分表”的设计，使得关系型数据中的“联表查询”场景失效，所以在互联网应用中，一张表的设计已经几乎不再有“外键”，也就是联表查询几乎已消失。

三，大量的请求。

这在互联网应用中比较常见，一起突发事件，一个明星的突发新闻，都会造成大量的请求瞬时到达。

数据库的承载能力是有限的，一旦所有的访问量在某一时刻同时涌入，这直接会造成数据库宕机，整个系统甚至会因为数据库的原因造成服务不可用。

所以在如今的互联网应用中，对数据的读取写入几乎已经不再直接操作数据库，而是在数据库前加入了一道“安全”屏障——缓存。

四，服务的可靠性。

服务的可靠性，即使系统出现问题，也要保证部分可用，读写分离是一个很好的解决方案，读取和写入操作不再同一个数据库中进行，而是将他们分开。

如果此时有大量写操作，要尽量不影响读操作，或者如果如果在写入数据库时造成数据库宕机，此时要尽量不能影响数据库的读操作。

此时在互联网应用中通常就会部署一套“主从”数据库，主库写，从库读，这就会衍生出数据同步的问题，或者归纳为数据一致性问题。

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