比如说:在市场调查中发现,A产品市场占有率为5%,B产品市场占有率为10%,这就是定量。说B产品比A产品更受欢迎,这就是定性分析。
1、性质不同,定性:通过非量化的手段来探究事物的本质。定量:以数量形式存在着的属性,并因此可以对其进行测量。
2、分析不同,定性的分析:定性分析的主要任务是确定物质(化合物)的组成。只有在确定了物质的组成后,才能选择合适的分析方法进行定量分析。如果只是为了检测某些离子或元素的存在,那是为了单独分析。如果需要一系列的反应来去除其他干扰离子、元素或其他离子,就必须知道还有哪些其他离子。存在用于系统分析的元素。定量的分析:一般需要先进行定性分析,确定物质组分后,通常需要先进行定性分析,确定物质的组成后,再选择合适的分析方法进行定量分析。样品中是否含有干扰离子或元素也是选择分析方法时要考虑的一个因素。定量分析可以确定成分的含量,因此具有重要的现实意义。
3、研究不同,定性的研究:在自然环境中,运用现场体验、公开访谈、参与性和非参与性观察、文献分析、案例研究等方法,对社会现象进行深入、长期的研究;分析的主要方式是归纳法。定量的研究:研究者首先建立假设并确定因果变量,然后使用一些测试工具对这些变量进行测量和分析,以验证研究者预先设定的假设。
定性数据(qualitativeresearch)和定量数据(quantitativeresearch)的根本性区别有三点:
1、两种数据所依赖的哲学体系(philosophyofreality)有所不同。
作为定性数据,其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物;而作为定量数据,其研究对象与研究者之间的关系十分密切,研究对象被研究者赋予主观色彩,成为研究过程的有机组成部分。
定量数据研究者认为,其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分,通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为,研究对象是不可分的有机整体,因而他们检视的是全部和整个过程。
2、两种数据在对人本身的认识上有所差异。
定量数据研究者认为,所有人基本上都是相似的;而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异,进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。
3、定性数据致力于拓展广度,而定量数据则试图发掘深度。
定量数据研究者的目的在于发现人类行为的一般规律,并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释;与此相反,定性数据研究者则试图对特定情况或事物作特别的解释。
参考资料:
百度百科-定性数据
百度百科-定量
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