如何计算 pooled SEM

当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算？

【文献3】

在SPSS分析中：

（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain（kg）  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果：

只截取的一部分，内容很长，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

SPSS不能做结构方程模型分析，结构方程模型必须要专门的结构方程建模软件或者包含结构方程功能模块的统计软件才行。

通常可以做结构方程模型的软件包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R语言。最常用的就是这前三种。

方法：

1、首先，打开一组数据，没有数据的统计就像没有水的鱼，统计不了，不过，也可以自己建立一组数据。

2、数据打开或者新建力之后，就可以开始求数据中的均值了。打开分析，比较均值，找到均值并且单击打开。

3、打开之后会看到一个均值的窗口，里面就是我们自定义设定的均值以及比较方式。

4、根据本经验打开的数据，我的设定如下。

5、然后打开选项，找到需要比较的类型，均值是其中的一项，还可以自定义选择其它的项进行比较

6、全部设定好之后，直接单击确定获得均值比较。

7、上述操作获得的均值以及比较结果如下所示，一目了然。

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