作误差棒（error bar）图用标准偏差(Sd)还是标准误差(Se)？

error bar用SD和SEM都可以，自己统一就好，操作方法如下：

1、首先打开Origin作图软件，输入所需分析的数据。

2、先选中三列数据，在主菜单找到“Statistics”并点击，然后依次选择“Descriptive Statistics”→“Statistics on Rows”。

3、在弹出的Statistics on Rows对话框中，将“Mean（平均值）”和“Standard Deviation（标准差）”打勾选中，然后点击下方的“OK”。

4、完成后即可发现工作区多了两列数据。

5、在左下角选取所要作图的样式，即得到了各个学科的平均成绩，以及用误差棒表示的偏差情况，误差棒越长，说明各同学于本学科的成绩范围波动越大。

是SD。

SD是平均差，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差，标准差是离均差平方和平均后的方根，用a表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

SD是标准偏差，反映的是样本变量值的离散程度。SEM是标准误差，反映的是样本均数之间的变异。

SD为样本标准差 ，根据标准差SD能反映变量值的离散程度 。正负值就是在计算好的SD上加个正负号， 表示在这个范围内波动；在平均值上加上或者减去这个数字，都认为在正常范围内 。

标准差的统计学常用符号为s，医学期刊常用SD表示。标准差是一个极为重要的离散度指标，常用于表示变量分布的离散程度 。对于一组变量，只用平均数来描写其集中趋势是不全面的，还需要用标准差来描写其离散趋势。标准差用公式表示为:s= ∑（x-ˉx） 2 n-1由上式可见，标准差的基本内容是离均差，即（x-ˉx）。它说明一组变量值（x）与其算术均数（ˉx）的距离，故能描述变异大小。s小表示个体间变异小，即变量值分布较集中、整齐s大表示个体间变异大，即各变量值分布较分散。

SEM是样品标准差，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

拓展资料

生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。

参考资料百度百科—生物统计学

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