腾讯云北京机房服务器和华为云北京机房服务器以及阿里云杭州机房服务器哪个好？

阿里云服务器：

用了阿里云主机差不多一年了，建议大家不要选择阿里云的主机，表面上看，阿里云的配置确实可以，但是阿里云主机有一个非常大的缺陷，就是磁盘的IO非常低，当你的访问量大的，他就带不起了，造成整体性能下降，我是深有体会，害死人了 采用网友回答！ 不管黑也好白也好，希望您仁者见仁智者见智！

华为云服务器：

还可以吧。国内的还算不错，国外的，亚马逊云，微软云，这二家是做得比较好的，在选择配置方面，需要根据自己的需求，选择适合自己配置的云服务器。华为企业云是多线BGP机房，机房除了电信，网通以外，还有其他线路的接入。

目前国内有越来越多的双线机房向多线发展，这样的目的是为了保障全国各地不同线路用户的访问速度。

腾讯云服务器：

先空着...

Region和Available Zone的区别：

地域（Region）和可用区（AZ：Available Zone）。

理想情况下，我们当然希望云计算能够彻底消除地域的影响，就像我们用电的时候不用关心发电厂在哪里一样。但现实显然没有那么美好，不同地域的机房之间的网络还做不到像电网一样透明。所以在云计算产品的最底层，首先需要考虑不同地域的影响。不同地域之间，一般只能通过公网连通，内部之间网络是不通的。当然，对于云计算服务商来说，为管理需要，一般还是会通过有限的带宽来连通不同地域的机房，用于云计算内部资源管理，以及一些特殊的产品场景，比如跨地域的镜像复制。但因为内部带宽有限，一般不会完全开放给用户使用。

所以，地域就是物理意义上的不同地方的机房，这个不同地方，一般来说距离较远，机房之间用光纤直连的成本较高。并且相对来说会在用户需求量较大的地方部署地域机房，比如阿里云的云服务器的地域在境内有杭州，上海，北京，深圳，青岛，海外已经上线的包括香港、硅谷和新加坡。实际上阿里云一开始是没有上海地域的，因为上海杭州距离较近，部署直连光纤的成本也相对可控，阿里内部之前很多应用都是分别部署在杭州和上海，基本上是当作一个地域来使用的，后来可能因为需求大而分开了。

所以，地域很好理解，就是物理上相隔较远的机房，因为跨地域的机房之间的带宽无法满足内网需求，所以不同地域的机器之间内网是不通的。当然，随着骨干网络等物理层基础设施的发展，未来跨地域内网连通并非完全不可能的事情。在这个过程中，公共云计算服务商也可能根据用户的诉求，在某些场景开放一些有限的内部网络带宽来做产品，比如，前面说的阿里云的跨地域镜像复制，以及最近推出来的OSS跨地域复制等。一般来说，在数据和存储领域内的产品会先行支持跨地域的功能，毕竟数据容灾是更强烈的需求。

那么，同一个地域之内又分成多个可用区，为什么要搞这么复杂？原因很简单，IT系统从远古时代就有同城容灾的需求，那使用云计算以后，怎么实现同城跨机房容灾呢？如果用户购买的云服务器无法区分在哪个机房，那么就无法在业务应用层面来设计同城容灾。所以云计算服务商提出了同地域内不同可用区的概念，简单点理解，可以认为就是同城不同机房，云计算服务商会从底层的机房电力/网络等层面仔细设计来保障一个可用区出现故障的时候不会影响到另外一个可用区，当然你要说杭州彻底被钱塘江潮淹没的情况，那可用区也救不了你，要在业务应用层面考虑通过不同的地域来设计异地容灾了。

所以，简单来说，可以将地域理解为不同城市的机房，将可用区理解为同一个城市的不同机房。当然，实际上不同可用区也可能是在同一个机房，可用区的概念严格来说是按照电力和网络设备等相互独立来设计的。同一个地域内的不同可用区之间，内网是连通的，但是网络的响应时间会有差异。下面是我用阿里云杭州地域做的一次ping的测试，来观察同地域不同可用区之间的网络情况。

希望对你有帮助

---