如何计算两个变量之间或两组变量之间的相关系数

两个变量之间的相关系数，可以在SPSS中的correlation中计算得到。两组变量之间的相关系数如何计算呢？专研了一天，还是从竹庄家的网页里获得了最多的知识。

以下为转贴：

计算两组变量之间相关系数的最好（即最容易也最准确）方法是用LISREL、AMOS等结构方程模型（SEM）。如果A1－A3是一个潜在因子、B1－B5是另一个潜在因子。SEM可以同时检验这两个潜在因子内部各观测变量是否相关以及两个因子之间是否相关。

如果你没学过SEM而只想在SPSS里做，有几种变通方法，但是都比较麻烦一点，其结果略有差别。

一、因子分析（EFA）：先分别对A1－A3和B1－B5做因子分析、并从中生成两个因子、最后在相关分析中计算因子之间的相关系数。如果这两组变量（尤其是B1－B5）每组各自存在2个或更多的因子，就有问题了。（当然，如果这种情况发生，用其它方法同样也会有问题。）

二、General Linear Model（GLM）：选"Multivariate", 将A1-A3放入"Dependent Variables"、B1－B5放入"Covariate(s)"，执行后在“Test of Between-Subjects Effects"的表底部，找到对应于A1-A3的三个"R Squared" ，求其平均，再求其平方根(squared root），就是两组变量的相关系数了。

三、在MANOVA里启用其Canonical Correlation，SPSS菜单中已找不到MANOVA了，要写如下的syntax：

MANOVA a1 a2 a3 WITH b1 b2 b3 b4 b5

/DISCRIM ALL ALPHA(1)

/PRINT=SIG(EIGEN DIM)

其产生很多个表格，最后的“Analysis of Variance -- design 1：Estimates of effects for canonical variables”给出了类似GLM的R Squared，然后再求平方根

四、如果使用SPSS15，它提供了一个"Canonical Correlations.sps"的syntax，可以调用，其结果的解读如上。

1、在电脑桌面上找到spss的登录快捷方式，点击登录软件。

2、在打开的软件中任意输入两列数据。

3、在上方的工具栏依次点击“Analyze”（分析）——“Descriptive Statistics”（描述统计）——“Frequencices”（频率）。

4、在左边的数据列表中鼠标单击选中要分析的数据。

5、点击右上角的“Statistics”（统计量）按钮。

6、弹出的窗口中，在“Central Tendency”（集中趋势）栏目下面，勾选“Mean”（均值）、“Median”（中位数）、“Mode”（众数）。

7、点击“Continue”（继续）。

8、在返回的窗口中勾选“Display frequecy tables”“显示频率列表”，点击“ok”（确定）。

9、这样，列表中的数据就自动统计出了均值、中位数和众数。

方法如下：

1、打开spss统计软件，选择“分析”菜单，选中“比较平均值”一项的“平均值”选项。

2、窗口出现平均值数据，准备选择相应的选项。

3、将“性别”放入“自变量列表”内容中，将“血糖”放入“因变量列表”列表内。

4、点击“选项”，出现“平均值：选项”窗口，如图所示：

5、将需要计算的统计指标选入右侧“单元格统计”框中，在选择好想要计算的统计量以后，点击“继续”。

6、点击“确定”，得到统计指标最终结果，如图所示：

产品特点

1、操作简便

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

2、编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

3、功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

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