表面镀金,内部有平均寿命3万~10万次的高性能弹簧。
国外比较有名的生产厂家有: QA ,IDI、UC、Semiprobe、ECT,INGUN,BT
探针的材质:W,ReW,CU、 A+
1.主要采用的材质为W,ReW, 弹性一般,容易偏移,粘金屑,需要多次的清洗,磨损损针长,寿命一般。
2. A+材质的免清针,这种材质弹性较好,测试中不容易偏移,并且不粘金屑,免清洗,因此寿命较长。
探针分类
探针根据电子测试用途可分为:A、光电路板测试探针:未安装元器件前的电路板测试和只开路、短路检测探针,国内大部分的探针产品均可替代进口产品;
B、在线测试探针:PCB线路板安装元器件后的检测探针;高端产品的核心技术还是掌握在国外公司手中,国内部分探针产品已研发成功,可替代进口探针产品;
C、微电子测试探针:即晶圆测试或芯片IC检测探针,核心技术还是掌握在国外公司手中,国内生产厂商积极参与研发,但只有一小部分成功生产。
探针主要类型:悬臂探针和垂直探针。
悬臂探针:劈刀型(Blade Type)和环氧树脂型(Epoxy Type)
垂直探针:垂直型(Vertical Type)
1.ICT探针 (ICT series Probes)
一般直径在2.54mm-1.27mm之间,有业内的标准称呼100mil,75mil,50mil,还有更特别的直径只有0.19mm,主要用于在线电路测试和功能测试.也称ICT测试和FCT测试.也是目应用较多的一种探针.
2.界面探针(Interface Probes)
非标准的探针,一般是为少数做大型测试机台的客户定做的,例如泰瑞达(Teradyne)和安捷伦(Agilent).用于测试机台与测试夹具的接触点和面.
3.微型探针(MicroSeries Probes)
两个测试点中心间距一般为0.25mm至0.76mm.
4.开关探针(Switch Probes)
开关探针单独一支探针有两路电流.
5.高频探针(Coaxial Probes)
用于测试高频信号,有带屏蔽圈的可测试10GHz以内的和500MHz不带屏蔽圈的.
6.旋转探针(Rotator Probes)
弹力一般不高,因为其穿透性本来就很强,一般用于OSP处理过的PCBA测试.
7.高电流探针(High Current Probes)
探针直径在2.54mm-4.75mm之间.最大的测试电流可达39amps.
8.半导体探针 (Semiconductor Probes)
直径一般在0.50mm-1.27mm之间.带宽大于10GHz,50Ω characteristic
9.电池接触探针 (Battery and Connector Contacts)
一般用于优化接触效果,稳定性好和寿命长.
10.汽车线束测试测试探针
专业用于汽车线束通断检测,直径在1.0--3.5mm之间,电流在3----50A
除以上类型外还有温度探针,Kelvin探针等,比较少用.
首先探头带宽和示波器带宽单纯以参数来说,是没有关系的,但是在选择示波器和探头的时候不得不以示波器的带宽考虑该选什么带宽的探头,探头的带宽必须大于示波器方能发挥示波器的带宽,否则信号在经过探头后就被衰减了,示波器贷款再高也测试不到。信号速率其实有俩个方面,第一个是上升沿,第二个也是带宽,信号的带宽根据测试的要求对示波器的需求不一样,正常测试的时候示波器带宽要留有30%的余量。而上升沿快的信号就要考虑示波器的上升时间问题,和带宽一样要留余量,一般50%或者更高,因为要测上升时间的客户对于结果要求就比较高了
HFSS是最好用的基于FEM算法的仿真软件,而且boundary做的也很好,不管是Radiation boundary,还是周期边界。就全波仿真而言,HFSS比较适用于电小尺寸,波长在 2\lambda 以内的物体,比如电小天线、窄带天线等等。电大尺寸的天线,并不推荐用HFSS,资源消耗太大,如果你有大型服务器的话,就可以随便任性了。CST的核心算法是FIT(时域有限积分), 比较适合用来计算大带宽天线,或者尺寸在2到5个波长以内的天线,还有就是生物相关的天线。根据傅里叶变换的原理可知,带宽越大,脉冲就越窄,反应在时域算法上就是,计算时间越短,所以用CST设计大带宽天线要比HFSS快很多。像喇叭天线,波导天线等等,都推荐使用CST
如果你设计窄带天线的话,建议使用HFSS,因为频域算法比较适合找谐振点,CST的时域算法一是不容易找到谐振点,二是谐振点与真实情况会有偏差,很多人在仿真的时候都会发现分别通过CST和HFSS找到的谐振点有偏差,这是因为时域算法的信号没有收敛,导致傅里叶变换精度不够造成的。所以窄带天线设计推荐HFSS.
对于超宽带天线的设计,推荐CST,因为正如前面所说,信号带宽越宽,对应时域脉冲就越窄,也就意味着计算时间变短。而且超宽带天线不仅要关注频域特性,更要关注时域特性,比如时域波形,色散等等,这都得从时域上进行分析。而且不能把所有的输入信号都看成time-harmonic signal去分析,还要学会用宽带脉冲信号去分析,比如Gaussian signal,要考虑天线对波形的影响。在这种情况下CST中的时域算法就显出了很大的优势。
CST中自带的生物模型很好,我现在做的Body Area Communication的研究非常依赖于CST中的生物模型。
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