利用HAPorxy实现负载均衡
1. 利用HAProxy实现负载均衡
192.168.169.137 (haproxy)———负载均衡———-(192.168.169.117192.168.169.118)
安装配置HAproxy
cd /usr/local/
wget http://haproxy.1wt.eu/download/1.3/src/haproxy-1.3.14.2.tar.gz
tar zxvf haproxy-1.3.14.2.tar.gz
mv haproxy-1.3.14.2 haproxy
cd haproxy
make TARGET=linux26
2. 创建配置文件
# vi haproxy.cfg
global
maxconn 5120
chroot /usr/local/haproxy
uid 99
gid 99
daemon
quiet
nbproc 2 #通过nbproc多设置几个haproxy并发进程,这样每个进程的task_queue相对就会短很多,性能自然就能提高不少
#pidfile /var/run/haproxy-private.pid
defaults
log global
mode http
option httplog
option dontlognull
log 127.0.0.1 local3
retries 3
option redispatch
maxconn 2000
contimeout 5000
clitimeout 50000
srvtimeout 50000
listen webfarm 0.0.0.0:80
mode http
stats uri /haproxy-stats #监控haproxy状态
stats realm Haproxy\ statistics
stats auth netseek:52netseek #设置状态监控的用户名为netseek密码为52netseek
balance roundrobin #负载均衡算法
cookie SERVERID insert indirect
option httpclose #
option forwardfor #apache日志转发功能
option httpchk HEAD /check.txt HTTP/1.0 #健康检测
server app_bbs1 192.168.169.117:80 cookie app1inst1 check inter 2000 rise 2 fall 5
server app_bbs2 192.168.169.118:80 cookie app1inst2 check inter 2000 rise 2 fall 5
syslog.conf里加一行
local3.* /var/log/haproxy.log
# touch /var/log/haproxy.log
# chown haproxy:haproxy /var/log/haproxy.log
# chmod u+x /var/log/haproxy.log
# tail –f /var/log/harpoxy.log 监控日志
# ./haproxy -f haproxy.cfg 启动服务.
监控状态图示http://192.168.169.137/haproxy-stats ,输入用户名密码查看状态。
后端apache日志处理
配置httpd.conf
LogFormat “%{X-Forwarded-For}i %l %u %t \”%r\” %>s %b ” combined
CustomLog /var/log/httpd/access_log combined
虚拟主机不记录检测日志:
SetEnvIf Request_URI “^/check\.txt$” dontlog
LogLevel warn
ErrorLog /var/log/httpd/vhost_error.log
CustomLog /var/log/httpd/vhost_access.log combined env=!dontlog
相关介绍
#./haproxy –help //haproxy相关命令参数介绍.
haproxy -f <配置文件>[-n 最大并发连接总数] [-N 每个侦听的最大并发数] [-d] [-D] [-q] [-V] [-c] [-p <pid文件>] [-s] [-l] [-dk]
[-ds] [-de] [-dp] [-db] [-m <内存限制M>] [{-sf|-st} pidlist...]
-d 前台,debug模式
-D daemon模式启动
-q 安静模式,不输出信息
-V 详细模式
-c 对配置文件进行语法检查
-s 显示统计数据
-l 显示详细统计数据
-dk 不使用kqueue
-ds 不使用speculative epoll
-de 不使用epoll
-dp 不使用poll
-db 禁用后台模式,程序跑在前台
-sf <pidlist>
程序启动后向pidlist里的进程发送FINISH信号,这个参数放在命令行的最后
-st <pidlist>
程序启动后向pidlist里的进程发送TERMINATE信号,这个参数放在命令行的最后
分主机跑,有两种情况,一种是分布式系统,前端,服务端,数据库分别跑在不同的主机上,分担了压力。一种是集群,每一台上跑的都是一样的程序,一样的配置。同样的访问请求被分发到了不同的机器上响应,这才是负载均衡所追求的。分布式和集群可以独立使用,也可以混合使用。
首先,在前端nginx上需要做如下配置:location /
proxy_set_hearder host$host
proxy_set_header X-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for
proxy_set_header X-real-ip $remote_addr
}
nginx会在把请求转向后台real-server前把http报头中的ip地址进行替换;这样操作完成后,real-server也需要做一些操作;
public class ClientIPUtils {
/**
* 在很多应用下都可能有需要将用户的真实IP记录下来,这时就要获得用户的真实IP地址,在JSP里,获取客户端的IP地
* 址的方法是:request.getRemoteAddr(),这种方法在大部分情况下都是有效的。但是在通过了Apache,Squid等
* 反向代理软件就不能获取到客户端的真实IP地址了。
* 但是在转发请求的HTTP头信息中,增加了X-FORWARDED-FOR信息。用以跟踪原有的客户端IP地址和原来客户端请求的服务器地址。
* @param request
* @return
*/
public static String getClientIp(HttpServletRequest request) {
String ip = request.getHeader("x-forwarded-for")
//String ip = request.getHeader("X-real-ip")
logger.debug("x-forwarded-for = {}", ip)
if(ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP")
logger.debug("Proxy-Client-IP = {}", ip)
}
if(ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP")
logger.debug("WL-Proxy-Client-IP = {}", ip)
}
if(ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getRemoteAddr()
logger.debug("RemoteAddr-IP = {}", ip)
}
if(StringUtils.isNotBlank(ip)) {
ip = ip.split(",")[0]
}
return ip
}
}
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