回到如何计算自由度 (degrees of freedom, df)。记得很久前小彭问过类似问题,我答应要写个贴,但一直忘了。估计小彭现在已知道答案了,但大概还有其他庄员有兴趣。
组间和组内和的离差平方和与自由度的比值。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的方差分析、探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
研究者可以在模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程,方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用,而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。
扩展资料
方差分析独立模块-AMOS
AMOS 是SPSS Statistics软件包中的独立产品,是功能强大的结构方程(SEM) 建模工具,通过对包括回归、因子分析、相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展,为理论研究提供更多的支持。
在AMOS 环境下,您可以在直观的路径图下指定、估计、评估以及设定模型,以展示假定的各变量之间的关系,来方便地地建立能真实反应复杂关系的行为态度模型。在AMOS 中,任何数值变量,不管是可观测的还是潜在的,都可以用来建模,预测其它数值变量。
SEM自由度大而SEO自由度小SEM你可以通过广告平台设定预算和针对不同的关键词决定要显示的文字广告标题,内容和按下后要跳到的登录页面。
SEO的话页面的标题是固定,登录页面是固定,显示文字可能是根据描述也可能是网页的其他相关内容,主要搜索引擎判断用户的搜索内容跟你网站的某个内容是否有关。
由于两者显示格式非常相似,未免误导浏览用户,Google等搜索引擎都会在搜索结果的页面标出那些是SEO的搜索排名结果,哪些是SEM付费广告,付费广告内容当然可以和登录页内容完全无关。
SEM针对交易性搜索查询,而SEO针对信息性搜索查询
广告就是摆明的销售信息,由于大部分用户都知道是广告,所以往往内容就包含行动呼吁,引诱搜索用户按下内容跳转到登录页面造成销售。
而SEO是更偏向于内容营销,通过提供有用的资讯与用户建立长期的关系,目的是为用户的某个问题提供答案和信息。
还有一类搜索查询叫做导航性搜索查询,那就是搜索用户使用已经知道的公司名称或产品名称来搜索公司或产品页面。对搜索引擎来说,某公司名称或产品越多的搜索查询,代表该公司或产品的品牌信号越强。
Google不会单一的只提供一种搜索给用户,比如说你搜索网上商城,有可能是要找网上商城购物(交易性查询),也有可能是想要学习如何建设和运营(信息性查询)。
因而搜索引擎会提供多样化的搜说引擎结果页面给用户,这就是为什么做SEO优化时以做SEM心态手法撰写标题内容一般不能带来好结果的原因。
当SEM的排名结果标题是太偏向销售时进行信息搜索查询的浏览用户会选择略过,更糟的便是SEO登录页面充满营销式内容,最终只会导致SEO排名下降。
SEM追求曝光率,SEO追求转化率
SEM基于出价最高生出而广告优先显示,搜索排名结果是基于搜索引擎的算法,其中很多因素都是需要时间观察判断,最出色的SEO优化工作也需要几个月才能反映在搜索引擎结果页面上,但看曝光机会时SEM就更立竿见影。
但曝光带来点击并不一定带来销售,肯定有很多卖家站长花钱之后买来不少的点击带并没有带来生意,细看后发现原因是登录页甚至几乎整个网站的内容空泛,当交易价钱又不吸引时,用户即使点击也找不到购买的理由。
因此,如果你的网站内容还没准备好,花钱买SEM广告就像是砸钱,下海,但是投资回报率接近零。
没有针对性信息性搜索查询的优质内容基本上是无法取得高的自然搜索排名,所以说正确的SEO优化会改善网页内容,提升用户体验,变相提高点击率和以后的转化率。
SEM强调精准营销,SEO强调细水长流
由于 SEM 每个点击都需要付费,你当然希望每个点击的搜寻用户是你的潜在客户并达成销售,慢慢你的广告变得愈来愈针对你的潜在客户,而广告平台亦向精准方向专业化。
SEO 点击没有成本,就算访客人流不即时带来生意收益亦无所谓,事实上是愈多人访问某网页,对提升该网页的搜寻结果排名更有帮助,所以可以细水长流,通过提供资讯慢慢深化关系,建立品牌形象,从而长远带来生意增长。
SEM 着眼短期回报, SEO 着眼长期回报
所以你会发现懂网上推广的公司会SEM和SEO两者并用达到短期(利用 SEM 付费广告 Call-to-Action 带来销售)目标(如季尾清货或者圣诞销售)和长期(利用SEO 细水长流式互动 Engagement)与潜在客户建立关系,扩大销售漏斗 Funnel 和优化网站内容的目标。
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