新手SEM怎么进行数据分析

说到数据分析，目的其实很简单，就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前，我们首先要理解数据，为什么对这些数据进行分析？通过数据分析能得到什么？所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。

数据是我们调整账户的依据，对于一个新的竞价员来说，数据分析很难理解，因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据，一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心，对每个报告进行整理，筛选并找出有效的数据进行比较。

管理过那么多的账户，借助我们团队的经验，今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。

首先，你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率？什么是转化率？什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义，比如账户点击率下降了，你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降，接下来应该如何操作；调整过账户之后，要清楚的知道哪些数据会发生变化，否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。

繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了，有经验的SEMER就会知道，上图所示的账户做了哪些调整：这组数据属于典型的营销流程的效果分析，点击量增加15.99%，同时注册量增加37.50%，注册成本降低21.82%，转化率提高18.55%，这意味着流量更加精准，竞价员对关键词的匹配方式进行了优化，加强了对有效关键词的出价优化，无效关键词的删除，添加了否定关键词等工作；点击率提高12.68%，CPC降低7.34%，由此可知竞价员对账户的框架进行整理，并添加了新的广告创意，关键词质量度有所提高，因此点击率得到提高，CPC 降低。

如上是通过时间维度对账户进行分析，这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比，这样的数据才会有意义；选择较短时间进行比较，得出的数据不准确，偶然性较强，不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析，如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析，优化竞价账户。

如果你刚接触SEM不久，对于数据分析不要着急，也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解SEM专业术语（微信回复“专业术语”、“思维导图”可学习），懂得它们之间的关系，然后学会整理账户数据，不要盲人摸象，或者是闭着眼睛上战场；亲自着手分析，不要被复杂的数据迷乱；最后得出优化策略，使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的SEMER。

使用专业的sem数据分析工具——百会搜索赢家就可以。有别市面上的自动竞价调词优化软件，百会搜索赢家是国内首款以销售结果为评估依据的SEM优化工具。也就是说，有别于其他前端优化的SEM工具，百会搜索赢家专注于后端优化，清晰、准确的告诉您投入产出比及帮助您管理好你花钱买来的客户，让企业在搜索引擎上以更低的成本获取更大的收益，实现在搜索引擎上持续有效的回报。由于搜索赢家集成了百会CRM，因此：1、搜索引擎投放之外的其它市场活动效果，也可以用搜索赢家来追踪。2、企业通过搜索引擎投放以外的方式获得的客户，也可以用搜索赢家来管理。现在起访问百会官网可以免费试用百会“搜索赢家”。

比重分析法

指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。

公式：比重=某维度数值 / 总量 X 100%

倒推法

倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。

即：根据历史数据，将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

关键词四象限分析

关键词是竞价推广之根本，那么便可通过对关键词进行系统化分类，从而有针对性地进行优化。

通常，主要分为以下四类：

01 有对话成本低

像这类词，大都集中在品牌词等，且它属于优质词的一类，针对较为优秀的词可以进行放量操作

例如：加词、提价、放匹配等等。

02 有对话成本高

像这类词，主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高，往往说明点击流量多且杂，这类情况建议有条件地放量操作，即：获取流量的同时，去控制流量的质量。

主要操作有：

加词、

优化账户结构(使账户流量结构更精准)

优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)

03 无对话成本高

这种情况，往往都是没有集中词性，通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作：

均价高还是低?

流量大还是小?

若流量很大，均价很低，往往通过优化页面来进行若均价很高，流量一般，便是进行降价操作若是因为流量意向低，建议进行收匹配操作。

04 效果差成本低

像这种情况，大多数都为“只点击一次就产生了对话”，我们就以为是优质词，便进行放量操作，但也有可能是意外。

营销流程表分析

通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】，然后根据核心数据算出一些辅助数据，像【点击率、对话率、点击成本】等，通过将不同周期的数据进行对比，从而发现病种。

单一维度分析

指针对不同维度间的数据进行分析，从而确定优化方向。

单一维度主要可分为：产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

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