在SAS软件中已知数据的MSE，如何通过MSE计算数据的SD? 还有SD和SEM是一回事么？

SD 是标准偏差，是看你样本中观测值的变异程度的；SEM 是均值标准误，值越小，说明你的样本观测值越接近总体样本，说明你的观测值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出来的，通过MSE可计算SEM，SEM=MSE/根号n；这里的n代表你观测值当中的重复数。

scan函数: scan(s,n,"char")表示从字串string中以char为分隔符提取第n个字串。

功能(function)：从字符表达式s中搜取给定的n个单词

语法(syntax)

1、scan(s,n) n为正数时，从字符s末尾提取n个字符

2、scan(s,n) n为负数时，从字符s开始提取n个字符

3、scan(s,n<,list-of-delimiters>)

如果指定分隔符，则只会按照该分隔符提取。如果不指定，则按照常用的分隔符拆分，默认分隔符为：空格 . <( + &! $ *) ^ - / , % | 等之一或组合。

扩展资料

注意事项:

1、如果缺失指定的生成变量的长度，系统默认长度为200。

2、如果|n|=0或大于字符s的长度，则该函数返回空格。

3、用于读入纯字符或者数字，没有表头；

4、如果输入的单一类型的变量，例如均是：数值或者均是字符，用scan效率更高。但其不能读入混合类型的数据，也就是在scan()读入的必须同为字符或者同为数值；

5、默认情况下用scan读入的数据生成向量类型（这也就是为什么读入的数据必须是同为字符或者同为数字）。

SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。

在畜牧业中，我们会从生产中获取很多数据以评估生产成绩和分析产品质量，这些庞杂的数据只有经过科学系统的整理分析才能得出有指导意义的结果，这时SAS统计软件就可以帮助我们了。

如果是学生，那么SAS软件的最直接用处就是用于分析实验数据，是一项必需掌握的工具。

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