1、放大率:
与普通光学显微镜不同,在SEM中,是通过控制扫描区域的大小来控制放大率的。如果需要更高的放大率,只需要扫描更小的一块面积就可以了。放大率由屏幕/照片面积除以扫描面积得到。
所以,SEM中,透镜与放大率无关。
2、场深:
在SEM中,位于焦平面上下的一小层区域内的样品点都可以得到良好的会焦而成象。这一小层的厚度称为场深,通常为几纳米厚,所以,SEM可以用于纳米级样品的三维成像。
3、作用体积:
电子束不仅仅与样品表层原子发生作用,它实际上与一定厚度范围内的样品原子发生作用,所以存在一个作用“体积”。
4、工作距离:
工作距离指从物镜到样品最高点的垂直距离。
如果增加工作距离,可以在其他条件不变的情况下获得更大的场深。如果减少工作距离,则可以在其他条件不变的情况下获得更高的分辨率。通常使用的工作距离在5毫米到10毫米之间。
5、成象:
次级电子和背散射电子可以用于成象,但后者不如前者,所以通常使用次级电子。
6、表面分析:
欧革电子、特征X射线、背散射电子的产生过程均与样品原子性质有关,所以可以用于成分分析。但由于电子束只能穿透样品表面很浅的一层(参见作用体积),所以只能用于表面分析。
表面分析以特征X射线分析最常用,所用到的探测器有两种:能谱分析仪与波谱分析仪。前者速度快但精度不高,后者非常精确,可以检测到“痕迹元素”的存在但耗时太长。
观察方法:
如果图像是规则的(具螺旋对称的活体高分子物质或结晶),则将电镜像放在光衍射计上可容易地观察图像的平行周期性。
尤其用光过滤法,即只留衍射像上有周期性的衍射斑,将其他部分遮蔽使重新衍射,则会得到背景干扰少的鲜明图像。
扩展资料:
SEM扫描电镜图的分析方法:
从干扰严重的电镜照片中找出真实图像的方法。在电镜照片中,有时因为背景干扰严重,只用肉眼观察不能判断出目的物的图像。
图像与其衍射像之间存在着数学的傅立叶变换关系,所以将电镜像用光度计扫描,使各点的浓淡数值化,将之进行傅立叶变换,便可求出衍射像〔衍射斑的强度(振幅的2乘)和其相位〕。
将其相位与从电子衍射或X射线衍射强度所得的振幅组合起来进行傅立叶变换,则会得到更鲜明的图像。此法对属于活体膜之一的紫膜等一些由二维结晶所成的材料特别适用。
扫描电镜从原理上讲就是利用聚焦得非常细的高能电子束在试样上扫描,激发出各种物理信息。通过对这些信息的接受、放大和显示成像,获得测试试样表面形貌的观察。
参考资料:百度百科-扫描电子显微镜
每天分析账户数据,从数据表层透视账户真相是竞价广告的基本操作,那么,怎么有效分析数据并且节省时间呢?这里分享四点!
第一:趋势分析法趋势分析法又叫比较分析法或水平分析法。主要是通过数据连续的相同指标或者比率进行定基对比或者环比对比,得出百度SEM数据变动的方向、数额或者幅度,从而感知整体的趋势。
这个分析法比较简单,通过百度指数、百度统计就能掌握。一般来说,这种方法适用于分析行业的总体趋势。例如行业的淡旺季或者早晚流量趋势等。
第二:比重分析法没有对比就没有伤害,没有对比就不会发现问题。将性质相同有对比价值的事物进行归纳分组,计算各组成部分在总数中所占的比重,得出比例关系。
这个方法主要是计算百度SEM各个维度的数据占比,如地域占比,平台占比等。可以快速的掌握公司的核心推广产品、渠道以及地区等。
第三:二八分析法任何一组事物中,最重要的只占其中一小部分,约20%,这就是百度SEM二八原则。这个方法可以帮助我们快速有效的定位问题,不会被过多的数据干扰以至于问题复杂化。
例如,百度SEM账户中,总有约20%的关键词,几乎占据了我们80%的消费和转化量。要想定位出需要持续关注消费或者转化的关键词,我们只需将搜索词报告导出,按照消费或者转化降序排列即可。
第四:四象限分析法也叫矩阵分析法。指利用两个参考指标,将本来杂乱无章的数据切割成四小块,然后针对每一块的百度SEM数据进行针对性的分析,如图所示。
1、高成本高转化
产生原因:转化率低或者CPC贵。
解决方法:
①提高网站打开速度;
②增强着陆页的相关性;
③增强页面吸引力和转化能力;
④排名过高就适度降低排名。
2、低成本高转化
将这部分关键词作为百度SEM核心关键词进行拓词,进而挖掘更深的价值。
百度SEM数据分析既是对上一步工作的总结,又是对当前工作的认识,还要为下一步工作指出方向。也就是说,一次成功的数据分析要能够给你带来结论、假设和行动项。
3、低成本低转化
产生原因:关键词展现量不足或者点击率过低。
解决方法:
①排名低:提高出价;
②关键词数量不足:拓词;
③关键词触发几率小:拓宽匹配模式;
④没搜索量:根据搜索词报告寻找合适的搜索词;
⑤没点击:优化创意,提高出价。
4、高成本低转化
针对这类百度SEM关键词的优化策略就是提升转化,如果实在无法承载或者转化这部分流量,可以考虑停投或者删词。
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