中移动产业研究院副院长：5G商用面临四大矛盾，基站成本是4G的3.5-4倍

6月23日下午，由中国工业互联网研究院主办的“5G商用与深化工业互联网创新发展”研讨会在京举行。中国移动（上海）产业研究院副院长陈豫蓉在研讨会上表示，尽管各地对5G有很高预期，但发放牌照并不意味着端到端都已做好了全面充分的准备，5G的商用部署仍面临着四大矛盾：

一是从标准到商用部署只有不到一年时间，时间紧任务重；二是成熟度和高预期之间的矛盾；三是投资和收益的矛盾：5G基站的成本是4G的3.5-4倍左右，而新的商业模式并不明确；四是流量激增与腾频的矛盾。

图：中国工业互联网研究院举办“5G商用与深化工业互联网创新发展”研讨会 21世纪经济报道夏旭田 拍摄

上述研讨会上，陈豫蓉指出，6月6号，随着5G牌照的发放，中国已经进入了5G正式商用的元年。不过需要注意的是， 目前已经成熟的标准是大带宽这一块，关于低时延和广连接的标准，要在R16版本当中才能真正落地，国际上5G完整的R16版标准要到2020年二季度才可能发布，通信行业是个标准先行的行业。标准如果还未确定，后面整个产业的成熟度会受到一定的影响。

她认为，5G的发展是一个“长周期”的历程，一方面，中国已经进入了5G商用元年，但是并不意味着所有的端到端都已经做好了全面充分的准备；另一方面，5G改变 社会 ，其对行业的影响是有一个行业逐步认识、然后共同制作一些规范和标准的过程。

陈豫蓉指出，对于中国移动来说，目前5G商用面临着四大矛盾：

1、时间和任务的矛盾。 5G从标准到商用部署，目前只不到一年的时间，而4G花了5年的时间，而且5G的场景更加多元，部署更多样化，从NSA的部署到SA的部署，核心网将重构一个全新的架构，所以时间紧、任务重是第一大矛盾。

2、成熟度和高预期之间的矛盾。 今年最热的词就是5G和工业互联网，根据调研，各级政府对5G都有很高的预期，包括很多企业也希望推动5G快速发展，但实际上从标准到网络再到终端，产业链的成熟其实还需要一段时间。产业成熟度和高预期是第二大矛盾。

比如，在终端方面，陈豫蓉表示，今天大家发布出来的5G终端还都是智能手机这种消费终端，但是应当注意的是，5G将面临的是一个泛终端化的时代，其在不同的行业会有不同的终端，比如 汽车 、工厂终端等。推动整个终端产业的成熟，其实还有很长一段路要走。

3、投资和收益之间的矛盾。 5G基站的建设和功耗的成本是4G的3.5-4倍左右，因为其频段高，要建设的基站更多，整个投资非常大，而且新的商业模式也不是那么明确，所以这对运营商来说压力非常大。5G与4G覆盖的策略不太一样，需要一边做投资，一边去 探索 新的商业模式。

4、资源与频谱的矛盾。 随着4G套餐不清零，不限量套餐的推出，用户使用的流量在激增，5G的腾频难度较大，虽然划分了5G频率，但是频率从4G到5G的迁移其实还需要一段时间。

图：陈豫蓉介绍5G与工业互联网融合发展所面临的挑战 21世纪经济报道夏旭田 拍摄

此外，陈豫蓉指出，在技术角度也面临一些问题。比如SA和NSA的网络架构的问题，如果NSA做不到核心网的独立部署，则很难实现网络切片的能力。

在基站部署方面，过去4G布站时都是从热点区域城市核心开始扩散。而工业互联网是5G的一个主战场，5G要想服务好企业，而企业大部分在城区四五十公里之外的郊区，如何降低专网的成本，如何实现专网服务方案跟大网的融合，也是显著的问题。

陈豫蓉介绍，在此背景下，中国移动提出一个“5G+”的行动计划。首先是“5G+4G”，我们想服务好工业企业，但我们认为不是所有的事情必须都在5G上去做，“5G+4G”也能够给企业带来一个很好的无线环境和网络体验。

第二个是“5G+AICDE”（A：AI，I：IoT，C：cloud，B：Bigdata，E：边缘计算），5G服务于工业企业，后者需要的不仅仅是这张网，而是复合的端到端的能力。

第三个是“5G+生态”，陈豫蓉指出，4G是修路，5G是造城，修路可能是运营商一家在修，但是造城一定是跟合作伙伴一起来做，这些合作伙伴既有来自企业的头部企业，也有来自于像华为这样的设备厂商，更有在传统的垂直领域做应用和集成的很多企业，只有彼此共同合作，才能搭建出一个蓬勃的5G生态。

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随着虚拟人等应用不断发展成熟，对于计算的容量和实时性的要求不断提高。在这种趋势下，我们认为，边缘云计算有望成为元宇宙的重要支撑。作为云计算的延伸，边缘云计算被视为新一轮 科技 革命中必不可少的驱动因素。我们认为，元宇宙对网络传输提出了更大带宽、更低时延、更广覆盖的要求，需要借助边缘计算技术，以保障所有用户获得同样流畅的体验。

1.全球数据增长迅速，集中式云计算已无法全面应对，边缘刚需场景涌现，目前中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2023年的148亿个，年复合增长率达到28.1%。物联网感知数据量激增，数据类型愈发复杂多样，IDC预测到2025年中国每年产生的数据量将增长48.6ZB。

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应用场景

1.视频加速及 AR/VR 渲染

基于移动边缘计算的智能视频加速可以改善移动内容分发效率低下的情况：于无线接入网移动边缘计算服务器部署无线分析应用（Radio Analyticsapplication），为视频服务器提供无线下行接口的实时吞吐量指标，以助力视频服务器做出更为科学的 TCP（传输控制协议）拥塞控制决策，并确保应用层编码能与无线下行链路的预估容量相匹配。另外，由于 AR/VR 信息（用户位置及摄像头视角）是高度本地化的，对这些信息的实时处理最好是在本地（移动边缘计算服务器）进行而不是在云端集中进行，以最大程度地减小 AR 延迟/时延、提高数据处理的精度。

2.车联网（智能交通）

将移动边缘计算技术应用于车联网之后，可以把车联网云下沉至高度分布式部署的移动通信基站。移动边缘计算应用直接从车载应用（APP）及道路传感器实时接收本地化的数据，然后进行分析，并将结论（危害报警信息）以极低延迟传送给临近区域内的其他联网车辆，整个过程可在毫秒级别时间内完成，使驾驶员可以及时做出决策。

3.工业互联网

边缘计算一直与工业控制系统有密切的关系，具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。在基础设施层，通过工业无线和有线网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中；在数据平台中，根据产线的工艺和工序模型，通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合，并与 MES等系统对接。工业 CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化，旧的制造设备快速替换与新设备上线。

4.IoT（物联网）网关服务

采取边缘计算技术，边缘计算汇聚节点将被部署于接近物联网终端设备的位置，提供传感数据分析及低延迟响应。其中边缘计算服务器的计算能力和存储能力可为以下5个方面提供服务：业务的汇聚及分发；设备消息的分析；基于上述分析结果的决策逻辑；数据库登录；对于终端设备的远程控制和接入控制。

市场规模

预计2025年规模将超500亿元，年复合增长率达43.3%，信通院2020年5月调研数据显示，中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算，但计划使用的比例高达44.2%。可以见得，虽然边缘云计算尚处在发展的萌芽期，但未来成长空间非常广阔。根据艾瑞咨询测算，2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到2025年整体边缘云规模将以44.0%的年复合增长率增长至550亿元，其中区域边缘云将凭借互动直播、vCDN、车联网等率先成熟的场景实现增速领跑。2030年，中国边缘云计算市场规模预计达到接近2500亿元，2025年至2030年的年复合增长率相比前五年有所下降，现场边缘云中工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景将在这一期间快速走向成熟。

相关上市公司

中兴通讯

中兴通讯面向运营商提供全场景MEC解决方案，打破传统封闭的电信网络架构，将移动接入网与互联网深度融合，在网络边缘满足客户的个性化需求。中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件，提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择，深度融合OpenStack与Kubernetes，为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统，方便运营商因地制宜部署MEC。

网宿 科技

公司的边缘计算平台以云主机、容器、函数计算和网络四大平台作为技术底座，在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务，以及内外部的各类应用模块，结合客户的业务场景及需求，尝试进行解决方案的整合和输出。

初灵信息

公司在 5G、AI 技术高速发展的背景下，持续构建以固移智能连接（5G+Fixed）+数据处理（DPI）+AI 为代表的三大边缘计算核心能力。公司多年深耕企业（行业）智能连接网络、垂直行业边缘应用型 DPI（安全、物联网类）、视频及其他行业（企业）的智能应用等技术，初步构成“云边端”协同的边缘计算生态。在市场端，公司除聚焦传统运营商市场外，积极拓展政企行业和大中企业市场，中标多个项目。公司三季度显示，公司与中国联通就边缘计算展开合作，开展了CUNOS在5G环境下的承载能力测试。

引用内容

1. 研报《中国边缘云计算行业展望报告》

2. 研报《边缘计算：算力网络重要环节，产业方兴未艾》

风险提示

1.底层相关技术发展缓慢，边缘计算需求不及预期。

2.5G 进度不达预期。

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