01国产平板中，从低端到高端的产品的品牌都是有的，如果只是看视频、听音乐等基本要求，选择一些入门级的低端平板即可，但如果玩游戏、编辑视频则建议选择一些高端品牌，总的来说应根据自己的使用情况来选择。
国产平板电脑怎么样
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国产的平板电脑有些品牌质量还是非常好的，比如小米、华为、荣耀等等，而有些山寨的品牌质量就比较一般，如果希望产品质量有保障，最好是选择一些知名的大品牌，且从正规渠道购买才比较放心，切勿贪便宜而选择一些没有售后保障的品牌。
平板电脑怎么选购
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1、分辨率
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分辨率是指屏幕显示的像素数，已 iPad Pro 为例，分辨率为 2732x2048 ，代表其每英寸所涵盖的像素数是 264 个，这个数字越大越好，代表屏幕的显示细腻度越高。总体来讲，分辨率数值越高，屏幕细腻度越高，越加精细。
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2、屏幕
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根据你平时的需求，如果阅读、浏览网页的时间更多一些，那 4 ： 3 比例屏幕的机器则是你的不二直选如果您更多的是使用平板玩游戏或者看视频，那么毫无疑问， 16 ： 9 黄金比例的平板你更值得拥有。
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3、网络配置
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分为wifi版和通话版，通话版较贵但除了能用wifi还能打电话使用移动网络。如果你经常不在wifi覆盖区，建议买通话版的。
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4、系统
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一般分为三种 安卓，ios，windows，前两种支持软件多，第三种支持软件少。但随着时代发展，第三种系统成熟后可能成为主流。
比较好又便宜的国产平板
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一、酷比魔方U25GT超极版
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酷比魔方U25GT超极版7英寸IPS屏幕，支持GPS导航分辨率位1024x600，这款平板电脑的电池容量是2400毫安。存储容量，8GB价格比较实惠的大屏幕平板电脑，适合玩游戏和看视频，性价比比较高的一款平板电脑。
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参考报价：￥319
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小编点评：配置全面性价比高，适合玩游戏和看视频这个价格很划算。
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二、VOORCA/沃伦卡T10超博平板电脑
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VOORCA/沃伦卡T10超博平板电脑12寸高清屏幕，国产的。分辨率高达2560*1600，这款平板电脑的画质比较清晰色彩比较丰富玩游戏看视频不错的选择。在最便宜平板电脑排行榜中这款电脑机身很轻薄，价格也实惠。
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参考报价：￥308
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内存容量: 6GB
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小编点评：配置高，功能齐全看电影，听歌，玩游戏都很方便。
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三、紫光电子A2平板电脑
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紫光电子A2平板电脑是一款价格实惠性价比高的平板电脑，7英寸IPS屏四核WiFi版平板，玩游戏听歌看视频效果都还不错。双摄像头前置30万后置是200万支持wifi功能能够快速上网，可以玩安卓游戏。
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参考报价：￥209.00
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硬盘：16G及以下
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小编点评：2500毫安的电池比较耐用能够听歌看电影超长待机。
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四、Uniscom mz82平板电脑
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Uniscom mz82平板电脑7英寸四核WIFI安卓4.4系统，有白色和黑色等颜色选择。这款平板电脑支持电影和电视剧以及欢乐喜剧播放能够带给你不错的视觉体验。3800毫安的电池有拍照和拍视频的功能。
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参考报价：￥259.00
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尺寸：7英寸及以下
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小编点评：这款平板电脑是前后双摄像头，后置是200万拍照还可以。
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五、爱立顺 aoson M753
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爱立顺 aoson M753平板电脑，1GB+16GB高清大屏，四核安卓wifi平板电脑。这款平板电脑7英寸高清大屏，16GB系统存储同步支持32GB 适合商务办公或者娱乐游戏看视频都是不错的选择，大屏幕看视频玩游戏更有趣。
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参考报价：￥299.00
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硬盘：16G及以下
随着线上活动频率增加，全球数据呈爆发式增长，数据使用的方式也多种多样，各大存储厂商面临机遇的同时，迎来的挑战也是前所未有的。
冯·诺伊曼探测器具有自我复制能力，可以利用任何恒星系统中的原材料进行自我复制，并探索宇宙。用科学验证科幻，是一些科学家乐此不疲的事。因为这种做法其实并不荒诞，而是一种有趣且有益的思想实验，可以让人脑洞大开。
为了搞清楚冯诺依曼探测器如何运作所做的尝试遇到了一个常见的问题——自我复制的航天器需要稳定的材料供应，且目前还不清楚宇宙深处是否有足够合适的行星或岩石来维持运转。
这些纳米级的探测器的效率比之前设想的要高得多，而且可以在几年内进行复制——相对来说，绕行宇宙的速度也更快。在短短几个光年的稳定繁殖中，它们的数量激增(高达数百万亿)。
冯·诺伊曼探测器具有自我复制能力，可以利用任何恒星系统中的原材料进行自我复制，并探索宇宙。理论上，只要有一个文明造出了这种探测器，只需100万年，冯·诺伊曼探测器就会遍布整个银河系。
这种假想中的探测器应该能够产生射电频段上的电磁波，而这个频段正好在中国“天眼”的观测范围之内。人类当前大致处于0.75这样一个级别。由于人类文明从兴起到现在实际上还只有非常短暂的一段时间，因此宇宙中存在更先进文明的可能性是很高的。
一直以来，存储厂商一直专注于满足对更大容量、更快速度以及更高带宽的需求。然而，在如今数据正以前所未有的速度增长的时代，冯诺伊曼架构的计算系统存在明显的局限性，尤其在处理机器学习的工作负载时，局限性尤为突出。
世界变化日新月异，对存储设备的要求也越来越高，身处洪流之内的存储厂商除了直面挑战，别无他选，为了构建更强大的数字社会。
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