如下参考:
1.首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格,如下图所示。
2.点击[start]-[autosum]旁边的三角形,就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。
3.出现[insertfunction]窗口,点击[selectcategory],选择[all],找到standarddeviation[STDEVP]函数,如下图所示。
4.单击ok后,单击箭头所指的位置并选择数据,如下图所示。
5.选择后,点击“ok”,可以看到计算出的标准差,如下图所示。
SD 是标准偏差,是看你样本中观测值的变异程度的;SEM 是均值标准误,值越小,说明你的样本观测值越接近总体样本,说明你的观测值具有代表性,值越大,反之。MSE 是做完方差分析所得出来的,通过MSE可计算SEM,SEM=MSE/根号n;这里的n代表你观测值当中的重复数。标准误差的平均值(SEM),用于衡量样本平均值与真实总体平均值离散程度。SEM用以下等式计算:SEM=SD/N.当样本足够大时,SEM很小。就SEM自身来说,难以理解。比较容易理解的是由SEM计算得出的95%的置信区间。
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