信道带宽和信道容量的区别是什么?

信道带宽和信道容量的区别是什么?,第1张

区别:

1、信道带宽 模拟信道: 模拟信道的带宽 W=f2-f1 其中f1是信道能够通过的最低频率,f2是信道能够通过的最高频率,两者都是由信道的物理特性决定的。数字信道: 数字信道是一种离散信道,它只能传送离散值的数字信号,信道的带宽决定了信道中能不失真的传输脉序列的最高速率

2、信道带宽 模拟信道当组成信道的电路制成了,信道的带宽就决定了。为了是信号的传输的失真小些,信道要有足够的带宽。 数字信道一个数字脉冲称为一个码元,我们用码元速率表示单位时间内信号波形的变换次数,即单位时间内通过信道传输的码元个数。

3、信道带宽 模拟信道,带宽按照公式W=f2-f1 计算。信道容量,在特定约束下,给定信道从规定的源发送消息的能力的度量。通常是在采用适当的代码,且差错率在可接受范围的条件下,以所能达到的最大比特率来表示。

扩展资料

码元速率的单位叫波特(Baud),所以码元速率也叫波特率。早在1924年,贝尔实验室的研究员亨利·尼奎斯特就推导出了有限带宽无噪声信道的极限波特率,称为尼奎斯特定理。若信道带宽为W,则尼奎斯特定理指出最大码元速率为B=2W(Baud)尼奎斯特定理指定的信道容量也叫尼奎斯特极限,这是由信道的物理特性决定的。

超过尼奎斯特极限传送脉冲信号是不可能的,所以要进一步提高波特率必须改善信道带宽。 码元携带的信息量由码元取的离散值个数决定。若码元取两个离散值,则一个码元携带1比特(bit)信息。若码元可取四种离散值,则一个码元携带2比特信息。

总之一个码元携带的信息量n(bit)与码元的种类数N有如下关系:n=log2N 单位时间内在信道上传送的信息量(比特数)称为数据速率。在一定的波特率下提高速率的途径是用一个码元表示更多的比特数。如果把两比特编码为一个码元,则数据速率可成倍提高。我们有公式: R=B log2N=2W log2N(b/s) 其中R表示数据速率,单位是每秒比特,简写为bps或b/s 数据速率和波特率是两个不同的概念。

仅当码元取两个离散值时两者才相等。对于普通电话线路,带宽为3000HZ,最高波特率为6000Baud。而最高数据速率可随编码方式的不同而取不同的值。这些都是在无噪声的理想情况下的极限值。实际信道会受到各种噪声的干扰,因而远远达不到按尼奎斯特定理计算出的数据传送速率。香农(shannon)的研究表明。

有噪声的极限数据速率可由下面的公式计算: C =W log2(1+s/n) 这个公式叫做香农定理,其中W为信道带宽,S为信号的平均功率,N为噪声的平均功率,s/n叫做信噪比。由于在实际使用中S与N的比值太大,故常取其分贝数(db)。分贝与信噪比的关系为 : db=10log10s/n 例如当s/n为1000,信噪比为30db。

这个公式与信号取的离散值无关,也就是说无论用什么方式调制,只要给定了信噪比,则单位时间内最大的信息传输量就确定了。例如信道带宽为3000HZ,信噪比为30db,则最大数据速率为 C=3000log(1+1000)≈3000×9.97≈30000b/s 这是极限值,只有理论上的意义。实际上在3000HZ带宽的电话线上数据速率能达到9600b/s就很不错了。

信道容量是指信道中信息无差错传输的最大速率.

是一个理想的极限值

Shannon公式在信号平均功率受限的高斯白噪声信道中,计算信道容量的理论公式为:

C=Blog2(1+S/N) 单位(b/s)

由公式得出的结论:

1.增大信号功率S可以增加信道容量,若信号功率趋于无穷大,则信道容量也趋于无穷大

2.减小噪声功率N或者减小噪声功率谱密度可以增加信道容量,若噪声功率趋于零,则信道容量趋于无穷大.

3.增加信道带宽B 可以增加信道容量.但是不能使信道容量无限制增大.信道带宽B趋于无穷大时.信道容量的极限值为

limC=1.44(S/n0)

以上资料来源<现代通信原理与技术>西安电子科技大学出版社 p61-p63


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