SEM 结构方程模型

结构方程模型 (structural equation modeling，SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。它可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

为何要用结构方程模型？

很多社会、心理研究中所涉及到的变量，经常不能准确、直接地测量，这种变量称为 潜变量 ，如工作自主权、工作满意度等。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型能同时很好地处理这些潜变量及其指标。

矩形是可视变量draw observed，椭圆形是潜变量draw unobserved

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把握了一个好的SEM思维,即是有了一个好的开始

零基础如何学习SEM？现在入行SEM还有前景吗？新手自学的SEM，如何找到工作？

第一阶段 认识SEM，学习SEM基础

比如：账户基本结构；关键词基本知识；创意的撰写；推广地域设置，预算设置，推广时段设置，落地页规划等等

第二阶段 统计数据，制作表格

比如：日汇总报表、预算分配表、项目类型消费表等

第三阶段 分析数据，调整效果，对投放结果负责

这个阶段就需要实战中总结经验了，分析数据需要根据以下几个维度来分析

1.时段

2.地域

3.搜索词/关键词

4.来源渠道

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对潜在变量（std.lv）或观察变量和潜在变量（std.all）进行标准化。sem结构方程模型数据对潜在变量（std.lv）或观察变量和潜在变量（std.all）进行标准化。SEM表示搜索引擎营销，SEM可以全面而有效地利用搜索引擎来进行网络营销和推广。

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