大数据、云计算、数据中心这三者之间有什么区别和联系？

不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息 社会 的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？

一、大数据

1、 大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3、移动互联网的大数据主要来自四个方面

（1）、内容数据:

Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。

（2）、电商数据:

随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。

（3）、社交数据:

随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

（4）、物联网数据:

各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

二、云计算

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

三、数据中心

数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。

四、三者之间的联系：

1、大数据和云计算的概念区别：

大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。

2、大数据与云计算的关系，以上介绍了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

3、大数据必然与云计算相关(大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用)，数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。

4、数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。

5、但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。

首先，对外提供的服务不同。早期的数据中心，包括现在运行的很多数据中心，基本都采用的是托管型服务。即服务器、网络、存储等设备都由客户自行购买安装和维护，数据中心仅提供机房的带宽接入、供电和空调系统等服务。客户按照使用时间向数据中心支付一定数量的费用，费用主要包括电力、带宽、机柜等使用租金，这样数据中心省去了很多维护设备的麻烦，就做“包租公”就可以大把赚钱。实际上，因为客户的需求多种多样，需要购入各种各样的设备来满足，数据中心没有精力，也没有技术积累去完成这些事情，所以就将“包租公”的工作做好，也可以活的很好。而云数据中心无需客户自行购买设备，数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供计算和存储环境，同时还可能提供IT咨询服务。云数据中心中托管的不再是客户的设备，是计算和带宽能力。数据中心通过云计算技术将各种设备的资源虚拟出来，并可以量化，这样按照可量化的数据向客户提供服务。

其次，收费模式不同。传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟，为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

第三，运行效率不同。传统数据中心是典型的土豪，铺张浪费现象频现，数据中心内部到处都有闲置的资源，未被充分利用起来。就算是核心网络设备，即使没有坏，因为带宽和端口密度等达不到数据中心业务发展需求了，好好的设备就会被淘汰下来，基本是三年就淘汰，非常浪费。云数据中心则不同，就算是性能低的设备也没有关系，可以将各种资源虚拟出来，俗话说“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，虽然每个性能低的设备发挥的作用有限，但可以将很多个这样的设备集中起来，就能发挥巨大效能。再强的一个将军也抵不过十万士兵，云计算就是可以将这些资源虚拟出来，形成合力的一种技术，所以数据中心拥有了它，就可以减少老旧设备的淘汰速度，将所有资源充分利用起来，为数据中心节约了很多购买新设备的资金，运行效率也高。

第四，服务部署速度不同。传统数据中心要向客户提供服务，都是提前建设好数据中心，然后对外出租，寻找目标客户。如果大型客户主动找上门来，现有的数据中心又不满足，那就不好办了，因为新建或者扩容数据中心至少要以年为交付周期，建设周期会很长，这样很可能客户等不及，转而找其它能满足的数据中心了，这样潜在的大客户就可能丢掉了。可如果提前建设好大规模的数据中心环境，坐等大客户上门，如果不来就要自己负担数据中心运行的各种费用，让数据中心空跑可不是什么好事儿，不仅赚不到钱还往里搭钱。云数据中心按需进行建设，采用定制化的交付，按照客户的需求，模块化交付。通过云计算等技术将物理资源虚拟出来，看能否满足，如果不满足就通过模块化方式扩建，一般几天，或者几周就可以完成搭建，这样大大加快了服务的提供速度。

最后，使用费用不同。传统数据中心，客户要购买各种自己需要的设备，并自己管理和维护，客户要聘用大量的技术人员，这样设备购买费用和后期维护费用都很高（不差钱的例外），增加企业成本，尤其是中小型企业根本没有能力去支付这些费用，一定程度上阻碍了企业的发展。而云数据中心则不同，客户不需要购买任何设备，只需要购买各种资源就可以，不用担心设备老化，不必关心设备如何去运行，网络如何搭建，只关注自己的应用如何部署和使用就可以了，这样让客户将精力放到发展自身业务上来。而云数据中心由于具备大量的专业技术人员，可以对众多设备进行管理和维护，并将这些费用计算到客户购买的服务中来，即便如此，客户购买资源的支付还是要比以往降低很多，而数据中心因为资源得到了充分利用，也可以节省费用支付。这样两者都从中获得了好处，所以不论从哪个角度来讲，云计算都给它们带来了好处，这样的数据中心不火都不行了。

有了云，数据中心做出了改变；有了云，数据中心与客户实现了双赢；有了云，数据中心的确变得不同。

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