苹果垃圾桶内存能用服务器内存吗

不能。苹果垃圾桶就是mac pro,3年前出的高端图形工作站，苹果垃圾桶内存与服务器内存不兼容，苹果垃圾桶内存不能用服务器内存。服务器内存也是内存(RAM)，具有一些特有的技术从而有着极高的稳定性和纠错性能。

这篇文章算是应邀而作的科普文。

科普文有科普文的压力，才疏学浅，生怕误人，不敢动笔。但是拖延症是不好的，拖延久了，就好像云网端架构里，如果两个节点（Node）之前的通信延迟很高，那是要不得的——问你话呢，半天不回答是咋回事？不爱了吗？

“云网端架构”，乍听有点拗口，我理解的就是云原生（Cloud Native）架构。我读科普文，最怕一串又一串新名词冒出来。所谓云原生，就理解成“云”+“原生”，这就没有生词啦。云，是天上的云，云上面“承载”了我们所有美好的回忆。原生，原生家庭嘛，云就是原生家庭。这样的架构有什么特点呢？对普通人来说，互联网的架构比较务虚，我拿物联网的举个实在点的例子。

文字解读一下。我在上海，我卧室里的垃圾桶会自动垃圾分类，但是需要联网，一直连着服务器。我可以通过手机修改垃圾桶的分类规则。我手机打开某个app，先联4G网，基站帮我传信号，app登录到服务器，登的是上海机房的服务器。服务器帮我找到这个垃圾桶，告诉它，弹簧是可回收垃圾，嗯。后来我去了多伦多，刚下飞机突然想看看垃圾桶是不是已经塞满了，同样打开app，联网，因为这个app在北美有业务，在多伦多建了机房，所以直连多伦多机房的服务器，但是垃圾桶还是在上海呀，光信号从北美到东亚，垃圾桶慢悠悠地露出它空荡荡的肚子，我终于放下心来。

真实的架构不一定是这样子，里面有太多的技术细节。但是这个案例是一个很real的场景。

我们的诗人，喜堆砌意象。在上图中也有这么几个意象：

他们的关系大致是： 人通过手机控制垃圾桶，控制信号经由服务器处理，基站传输。

黄晓庆的达闼机器人，提出了“云端机器人”的理念。其实用我这个图修修补补，也能凑合凑合，大部分意象没有改变：

他们的关系大致是： 人与机器人进行直接交互，机器人的行为由服务器控制，服务器下发的控制信号经由基站传输。

一般人讲这样的架构，不会提到基站。但是我感觉 无名英雄应该有名字 。大家知道声速不过几百米每秒（超音速也就那么一回事呀），如果光靠吼的，坏事传千里也太慢了，大家都不会知道皮几万的故事了。而且碰见真空还会歇菜。

面对面沟通效率高，无非几点：

“云端机器人”的核心要义，其中之一就是： 4G网络的速度，已经够快 。也就是说，我跟机器人说的话，机器人傀儡后面真正的主人，也就是服务器，几乎没有延迟地听到了，就好像它在我面前一样。这个要义的实现，除了4G网络标准及其设备本身足够优秀以外，TCP/IP为代表的网络协议栈，也发挥了至关重要的作用——人话就是，这是大伙儿齐心协力的结果。

那么下一个要义就是，服务器的处理速度要够快，不能像个傻子一样，回答问题慢吞吞的。说到这里，想起最近看一个纪录片，讲棋圣聂卫平，晚年去监狱做公益活动，和一群狱友下棋——一人同时对几十人。可惜聂卫平后来身体抱恙，没能下完所有的局。这个下棋的场景，和服务器运转几乎一模一样。我们普通人就是狱友，棋盘对面是机器人，我们每落一子，机器人把棋局发给聂卫平，聂卫平略一思忖，马上给出落子方案，机器人帮忙落子。聂卫平的挑战就是，处理几十上百的并发请求——说是并发，其实仍然是分片，对聂卫平思考时间的分片。

好了，至此已觉该述已述，该去洗漱。

1.告警精确度高

智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

2.实时识别报警

基于智能视频分析，对垃圾溢出行为进行识别，当监测到垃圾溢出时，立即告警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

3.全天候运行 稳定可靠

智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

4.告警存储功能

对垃圾溢出行为进行识别，当监测到垃圾溢出时，立即告警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。  

倍特威视垃圾桶溢出识别系统

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