Redshift同我们前面使用的RDS一样,是一个全托管的服务(非完全的server less,可以选择集群数量和性能,但是无需管理)
Redshift同RDS一样,只需要鼠标点击几下,即可得到一款可用的高性能、高可靠的数据仓库服务。
但是与RDS不同的是,Redshift可以选择集群模式,也就是可以选择Redshift底层,基于多少台硬件服务器提供算力和存储。
同时,从概念上也不同,我们列个表格来看一下Redshift和RDS的区别
那么来看看Redshift有什么特点。
Amazon Redshift 使用了多种创新技术,对于大小在 100GB 到 1PB 或更高的数据集,可以实现很高的查询性能,并使用了列式存储。Amazon Redshift 采用了大规模并行处理 (MPP) 数据仓库架构,可以对 SQL 操作进行并行分布处理,以便利用所有可用资源。底层硬件支持高性能数据处理,使用本地连接的存储以便尽可能增大 CPU 与驱动器之间的吞吐量,同时使用 10GigE 网状网络以便尽可能增大节点之间的吞吐量。
仅需在 AWS 管理控制台中单击几下或通过一次简单的 API 调用,您就能在性能或容量需求发生变化时,轻松更改云数据仓库中的节点数量或类型。
利用 Amazon Redshift,您只要用单个 160GB DC2.Large 节点就可开始,并能一路扩展到使用 16TB DS2.8XLarge 节点的 1PB 或者更多压缩用户数据。 调整大小时,Amazon Redshift 可将您现有的集群置于只读模式,并预置一个您选定大小的新集群,然后将数据从您的旧集群并行复制到您的新集群。在预置新集群的同时,您可继续对您的旧集群进行查询。一旦您的数据被复制到新集群,Amazon Redshift 会自动将查询重新定向至新集群,并移除旧集群。
Amazon Redshift 处理数据仓库的管理、监控及扩展所需的所有工作,从监控集群运行状况、备份到进行修补和升级。
在性能和容量需求发生变化时,您可以轻松调整集群大小。通过处理所有这些耗时耗力的任务,Amazon Redshift 使您得到了解脱并专注于您的数据和业务。
Amazon Redshift 的自动快照功能连续地将集群上的数据备份至 Amazon S3。备份是连续、递增而自动的。
Amazon Redshift 按用户定义的期间存储您的快照,此期间可以是 1 到 35 天。您可在任何时候拍摄您自己的快照,这些快照利用所有现有的系统快照,并可保留到您明确地删除它们时为止。
Redshift 还能将您的快照异步复制到另一个区域的 S3 中进行灾难恢复。一旦您删除了某个集群,您的系统快照也将被移除,但您的用户快照在您明确地删除它们之前仍可使用。
您可通过 AWS 管理控制台或 Amazon Redshift API 使用任何系统快照或用户快照来恢复您的集群。
系统元数据恢复后,您的集群就可供使用,并且您可在用户数据在后台输出时开始运行查询。
Amazon Redshift 拥有多种能够提高数据仓库集群可靠性的功能。
所有写入集群内节点的数据均会自动复制到集群内的其他节点,且所有数据会被连续备份至 Amazon S3。Amazon Redshift 会持续监控集群的运行状况并会自动从出现故障的驱动器重新复制数据,并在必要时替换节点。
并且这一切完全无需用户管理,AWS为您管理一切,用户只需要关心业务开发即可。
借助 Amazon Redshift,您可以配置防火墙规则,以控制对数据仓库集群的网络访问。您可以在 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 中运行 Amazon Redshift,将您的数据仓库集群隔离在您自己的虚拟网络中。
Amazon Redshift 与 AWS CloudTrail 相集成,使您能够对所有的 Redshift API 调用进行审计。Amazon Redshift 还会记录所有的 SQL 操作,包括连接尝试、查询和数据库变动。您可以使用 SQL 查询在系统表格中访问这些记录,或选择将其下载到 Amazon S3 上的某个位置。
Amazon Redshift 是一种 SQL 数据仓库解决方案,使用了行业标准的 ODBC 和 JDBC 连接。可以从控制台的连接客户端选项卡中下载我们的定制 JDBC 和 ODBC 驱动程序。
Amazon Redshift 与其他 AWS 服务相集成,并内置了命令将数据从 Amazon S3、Amazon DynamoDB 或 Amazon EC2 实例以及使用 SSH 的本地服务器中并行加载到每个节点。Amazon Kinesis 还集成了 Amazon Redshift 作为数据目标。
亚马逊发生了什么
亚马逊发生了什么,亚马逊一开始只经营网络的书籍销售业务,现在则扩及了范围相当广的其他产品,已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业,亚马逊发生了什么。
亚马逊发生了什么1意大利竞争与市场管理局(AGCM)网站12月9日发布声明称,该机构将就滥用市场地位的行为对亚马逊处以超11、28亿欧元罚款。
意大利竞争与市场管理局表示,亚马逊在服务和物流领域的做法损害了其他市场参与者。
12月7日,亚马逊旗下云计算服务遭遇大面积故障,导致关联的一些网站和服务瘫痪,波及上万用户,配送业务的厢式货车也因AWS故障而处于停运状态。对此,该公司云计算服务回应称,仍在努力设法全面恢复服务。
大面积宕机7小时 波及上万用户
美东时间周二,亚马逊云服务(AWS)出现宕机,不仅导致其旗下包括Prime Music等在内的大量网站和APP无法正常访问,Disney Plus等由亚马逊云服务托管的外部服务也出现问题。
亚马逊云服务(AWS)发布公告称,目前已经找到“错误率增加”的根本原因,正在积极努力恢复,但并未说明恢复时间和具体原因。亚马逊云服务表示,出现问题的服务器主要在美国东部地区,并非亚马逊云计算所有的客户都受到这一次故障的影响,目前正在引导客户从其他地区的服务器登录。
(网经社注:图片采集自亚马逊云)
据悉,这次故障开始于美国东部时间当天早上11点,截至美东时间上午11点20分左右,已有超过2万名用户报告了相关故障。到下午1点45分,亚马逊云服务的故障报告率已下降近半,亚马逊网站的故障率则下降了三分之二。
今年7月,亚马逊线上购物网站也出现过类似的问题,当时网站中断服务近两个小时,波及逾3、8万名用户。
亚马逊发生了什么2IT之家 12 月 9 日消息,意大利竞争与市场管理局(AGCM)网站 12 月 9 日发布声明称,该机构将就滥用市场地位的行为对亚马逊处以 11、28 亿欧元罚款。
IT之家了解到,意大利竞争与市场管理局表示,亚马逊在服务和物流领域的做法损害了其他市场参与者。
值得一提的是,上个月,意大利竞争监管机构对亚马逊公司和苹果公司处以总额超过 2 亿欧元(合 2、25 亿美元)的罚款。该监管机构要求苹果公司赔偿 1、345 亿欧元,要求电子商务企业亚马逊赔偿 6870 万欧元,理由是它们实施的.限制 —— 这些限制对苹果产品以及 Beats 产品的销售商进行惩罚 —— 违反了欧盟的法律。
亚马逊公司(Amazon,简称亚马逊;NASDAQ:AMZN),是美国最大的一家网络电子商务公司,位于华盛顿州的西雅图。是网络上最早开始经营电子商务的公司之一,亚马逊成立于1994年, 一开始只经营网络的书籍销售业务,现在则扩及了范围相当广的其他产品,已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业,在公司名下,也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互联网电影数据库(Internet Movie Database,IMDB)等子公司。
亚马逊及其它销售商为客户提供数百万种独特的全新、翻新及二手商品,如图书、影视、音乐和游戏、数码下载、电子和电脑、家居园艺用品、玩具、婴幼儿用品、食品、服饰、鞋类和珠宝、健康和个人护理用品、体育及户外用品、玩具、汽车及工业产品等。
亚马逊发生了什么3北京时间12月9日下午消息,据报道,意大利反垄断机构表示,亚马逊因涉嫌滥用市场支配地位被处以超过11、28亿欧元的罚款。
获悉,美国时间周二上午10点30分,Amazon AWS云服务器突发故障,致互联网的大量数据加载缓慢或无法正常工作,超过2万名用户报告了相关故障。
亚马逊官方在网路中断的1个小时之后发布了相关公告,确认了故障,导致此次大面积网络中断的根本原因是US-EAST-1地区的部分网络设备受损。
亚马逊服务器突发故障
此次的大面积故障,可谓是飞来横祸,后台数据延迟、派送延误、广告曝光减少、秒杀活动中断,给卖家朋友们带来了一系列影响:
1、卡车派送宕机
亚马逊AMS遭遇大面积故障,导致仓库和送货工人以及亚马逊Flex服务的司机,他们无法访问Flex应用程序或A to Z应用程序,仓库工人无法扫描包裹或访问送货路线,卡车服务商无法送仓,导致亚马逊仓库运营和配送业务发生中断。
2、卖家后台出现多处BUG
有卖家表示无法访问亚马逊卖家中心;有卖家在点击系统时频繁报错;广告系统也一度出现崩溃,曝光量几乎只有平时的五分之一;与此同时后台数据出现延迟,订单页面长时间没有更新,许多卖家一个晚上一单未出,在此前的封号高压之下一度以为自己是被封号。
3、网络平台连带影响
此次亚马逊的故障直接导致所有依靠其服务器的网络服务平台跟着出现问题:包括亚马逊Alexa、Amazon Flex、Prime Video以及在美国人使用最多的迪士尼+、Netflix、Slack、Ticketmaster、股票交易应用程序Robinhood和美国最大的加密【货币】交易所Coinbase。
欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
评论列表(0条)