南京智学纳川的线下培训怎么样?包括培训价格是怎么样的呢?

南京智学纳川的线下培训怎么样?包括培训价格是怎么样的呢?,第1张

1、南京智学纳川是一家专门做SEM线下培训的机构,相对于线上网络课程来说,智学纳川的线下课程更加深入人心,他们线下的老师认 真负责,不仅注重讲解SEM基础知识,也十分注重实操,提供真实账户让学员亲手操作,比单纯学习基础课本知识要更加容易理解许多。这边有他家官方网址大家可以看看www.zhixuenc.com,里面有一些干货写得也挺好的,一些经典案例也挺有趣的。

2、培训价格通常在1W到2W左右,但是不要被这个价格吓到,真的学成物有所值!随着SEM在全球范围内的普遍应用以及在中国的迅速起步,SEM在互联网这个新兴市场的开拓方面,一直居于领导性地位。在欧美等发达国家,SEM已经是一个非常流行的企业对外营销手段,其SEM从业人员的薪酬待遇也居于互联网行业的领先水平。

在我国,截至2011年底,已有40万家企业启用了SEM,很多已经获得了良好的收益。但由于专业的SEM从业人员不到一万人,使得SEM从业人员缺口极大。目前,我国初级SEM从业 人员的平均月度薪酬水平已经达到元之间,中级的月平均在元之间。

这边推荐南京一家专门做SEM线下培训的机构,之前从他们的官网www.zhixuenc.com了解过南京智学纳川的SEM线下课程主要分为五大块,从账户搭建、数据分析、优化实操、效果提升、以及附加模块讲的非常详细!是竞价员以及竞价主管必备课程!后面去听了试听课就立马报名了,大家也可以加他们老师微信直接预约试19850702259。

账户搭建模块

培训目的:

掌握基础原理,知其然知其所以然。想要做好竞价推广,必先系统了解兖价,建立竞价思维。通过本章节学习,让您掌握关键词、出价,匹配、创意等基础操作中每一项的意义,能够依据项目制定适合自己的账户策略,独立完成账户搭建工作。同时为账户优化做好前期工作。

数据分析模板

培训目的:

数据分析思维,洞察数据代表的意义。数据分析,用真实数据体现真实问题,让操作不再盲目。本章将从确认目的、数据统计、分析问题、解决问题以及辅助工具等多个角度结合真实数据讲解帮助您建立系统的数据分析思维。

优化实操模块

培训目的:

优化思路拓展,掌握智能投放技巧。掌握大搜的智能投放技巧,同时提升解决问题的能力,优化实操的能力。本章将会从流量控制技能,效果提升思维,常见问题解决。OCPC投放技巧以及基木鱼智能落地页制作,提升您的账户优化技能和控制流量思维。

效果提升模块

培训目的:

懂操作更懂营销,全方位为效果负责。不做只懂技术的竞价,而是站在制高点为效果负责。本章节通过今日头条、360等大搜平台学习,让投放更全面,而高转化页面优化技巧、攻心文案的撰写以及多渠道引流的整合思维提升,让您成为一个没有短板的竞价员,具备项目主管的能力。

1.入门教材的选取

在国内自学葡萄牙语最大的困难是没有什么教材,或者说就没有。当初我把在国内可以购买到的所有标题含葡萄牙语的书都买了,结果学了3个月几乎没有任何效果,可以说国内现在几乎没有葡萄牙语教材,(新出个速成葡萄牙语我没有看过所以不敢评论,不过应该也算本教材了,就是不知道有没有配套的语音材料)所以要自学葡萄牙语最好是有点英语基础,其实只要高中毕业水平也就够了,我感觉有两本很好的用英语写的自学葡萄牙语书非常适合初学者, 1. teach yourself portuguese 2. Hugo Portuguese in 3 Months.这两本教程只要有其中一本就可以了,学习完这两本中的任意一本就感觉葡萄牙语基本算入门了。(我会把这两本书的配套MP3发到共享空间上和大家共享,不过建议有条件的朋友还是想办法购买到这两部书,光听似乎是学不会的)2.语音问题在国内自学葡萄牙语的另一个问题就是语音问题,因为可以购买到的语音材料太少,而且购买到的语音材料都不怎么纯正,不过做为了解和学习葡萄牙语发音规则来讲有总比没有强。在国内可以购买到的是许亦行的葡萄牙语音从网上也可以找到王锁英出的葡萄牙语音。有时间就多听听这两部语音材料,虽然它们不会把你的发音训练的非常好但是可以让你掌握葡萄牙语的基本发音规律。要想真的挺高发音水平最简单和直接的办法就是多听纯正的葡萄牙语音材料,虽然比较难找,不过通过这里的网络链接还是可以找到些,关键是要经常听,其实语言和高数比起来简单地多,语言学习不需要太高的智商,只需要努力,功夫到了自然有效果,说白了就是重复,重复再重复,这点可以向李阳同学学习哦。

3.辞典和语法

在国内可以购买到一些葡汉辞典,不过我个人还是推荐有英语基础的朋友使用英葡辞典,如果你有法语或者其他拉丁语系的基础那就更好了。语法方面王锁英的葡萄牙语语法是个不错的参考,不过我个人感觉那本书只是个语法参考书,要更好掌握语法还是要找到些好的语法学习方面的教材,我会在后续把我见到的好的语法学习教程介绍给大家。

4.继续学习,提高水平

要真正学好葡萄牙语需要系统地学习,那就是要真正找套好的比较有系统的教材在条件容许的情况下还是参加有质量保证的学习班。这里我先简单介绍下比较有影响的几套好的教材。

1. Português sem Fronteiras 1, 2, 3这是套很有名的葡萄牙语学习教材中文译作葡萄牙语无国界,也是被最广泛应用的葡萄牙教材,全套3册附有语音磁带。

2. Português XXI 1,2,3这是套比葡萄牙语无国界要新的教材,也是收到很好的评价,全套3册配有CD.

3. Avenida Brasil这是巴西使馆免费葡语课程用的教材,此教材共十二册。一至六册为初级教学,七至十二册为中级教学。

4. Aprender Português,这是里斯本大学出的葡萄牙语教材,全套3册另有语法书2册和配套练习3册,此套书附有CD而且录制得也非常不错,不过此书没有任何英语词汇表,是本专门针对培训的教材,有条件的朋友可以用这套书的CD做听力练习。

在欧洲葡萄牙语教程中以LIDEL出版社为主导,该出版社在葡萄牙语教程市场中占绝对主导地位,不过LIDEL出的教程也的确不错,上篇提到的 PSF, XXI在葡萄牙语培训用书占据很重要的地位。除了PSF和XXI这里还是想给大家介绍下一样是LIDEL出的教材“Olá! Como está?”,这套教材有课本Livro de Textos和练习用书Livro de Actividades另外这套书另外配有2张CD.这套书最大的特别就是比较适合有一定基础的自学者,因为书里面有不少解释给了英语,但是如果是葡萄牙语为零基础的朋友学习多少还是有点障碍,个人感觉这套书适合和上文介绍的 Portuguese in 3 Months以及 teach yourself portuguese一起学习。

“Olá! Como está?”最大的特点是以对话为主,让你感觉很有语言气氛,更好的是课本最后把每课出现的单词一一列表举例,此举非常适合初学者,我当时初学的时候所用教材没有这个,我每周做总结自己把动词列表做出来,非常耗时,所有我一看这个教材有这个,马上就喜欢上了。此外这套教材和练习一起有一本44页词汇列表,分别以英语,法语,德语对课文所出现的单词做对照,这个也是其他教材没有的。以上两个特别是其他葡萄牙出的葡萄牙语教材没有的,能做的这两点也充分体现了此套书编写的时候是从读者自学角度考虑的。

关于此套书所配CD也稍微给个评价. CD共两张,包含课本和练习中的内容,语速上也是先慢然后慢慢进入正常,这点也充分考虑到初学者的困难,所有此套书用于做自学是非常不错的。语法书,辞典介绍

这里还需要再声明一下,首先我不是学葡萄牙语专业的,而且我也不是学文科的,我是理工的,葡萄牙语是我的第三外语,我的工组语言也不是葡萄牙语,我这里只是一个语言初级学习者的身份谈我的看法,肯定有很多片面或者是在专业人员眼里是错误的观点,所以我的所言所是皆属个人观点仅供参考。

问题一:想考大数据分析师应该学什么? 数据分析师是为了适应大数据时代要求,加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设,进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平,经国家相关部委统一颁布实施,旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况,为做出科学合理的决策提供依据。

数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》,每门100分,60分及格制

问题二:数据分析师需要掌握哪些能力,需要做哪些准备 不管是什么行业的数据分析师,必须要掌握的技能是:

该行业的行业知识和经验,不能低于行业专家的平均水平

必须具有的数学知识,例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等

IT技术:数据库技术、大数据技术、离散数学算法。甚至是编程技术,例如C、Fortran、Java、falsh等

我曾经作为销售,在类似行当工作多年,一点点体会仅供参考。

-:(来自淘宝网的【京东藏宝斋】

问题三:想找数据分析的实习 应该学些什么 我做过一段时间 不过是和推广混着做的,个人觉得电商的数据分析没什么大的前途,如果真的想在数据分析行业发展的话,建议你找个有机会学建模的行业,那样出去以后到哪都吃香,或者找个需要用到统计学软件的行业,那样也好,如果你只是准备阶段建议你参加一下全国数学建模大赛,像多元统计分析,计量经济学,数理统计,这些都挺重要的

问题四:想要做数据分析师应选择什么专业? 统计(有统计理论)、计算机专业(会编程序实现)。其实专业关系不大,只要想做,都可以慢慢的做到

问题五:如何自学成为数据分析师 中文专业的前期要多花点功夫了啊,我是数学专业的,大学做过建模,所有统计学的东西还有一些软件多少接触过一点。建议你自学的话,excel软件和spss先熟悉一下,找两本书看看,《谁说菜鸟不会数据分析》是入门的,可以看一看,先了解一下吧,数据分析的东西还是要多实践的。如果你现在工作跟数据分析没有什么关系的话,转业工作可能有点困难,这种情况建议去考个证书吧,虽然现在国内数据分析刚起步,还没有太有含金量的证书,不过你这种情况有肯定比没有好,我就去考了一个,考CPDA吧,还有一个CDA,我选考的CPDA,说是CDA国外有机构什么的,但是我找不到任何网站可以查到这个证书,问他们他们也不说,我怕找工作人家要查查不到,但是CPDA工信部网站能查询证书信息的,所以对就业帮助可能会大一些,工作还是有参考作用的,不过指望靠班学到很多还是不可能,只是让你了解入门,手上多个敲门砖。数据分析属于技术类工种,要多实践,数据采集和挖掘是基础,这些工作门槛比数据分析岗相对低一些,好找,希望对你有帮助。

问题六:如果想成为一名数据分析师,需要具备哪些基本知识 一、 办公软件

1) 熟练使用excel, Access,Visio等MS Office办公软件,可以制作相关的原型; (MS即microsoft微软,MS Office 是微软提供的系列软件,Word, Excel, PowerPoint, Access, OutLook,Publisher,InfoPath这7个办公软件中,常用的是前4个。) 2) 重点掌握EXCEL表,会使用高级功能,能快速制作报表,熟练使用EXCEL VBA;

二、 数据分析软件及方法

1)熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件,熟悉各种网站分析软件的应用,如Google Analytics 、百度统计、Omniture等;

2)具备相关数据分析软件的使用经验SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……

3)至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的 开发工作;

4)熟练使用至少一种网站流量分析工具(Google Analytics、Webtrends、百度统计等),并掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理;

5)精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等); 6)熟悉维基编辑者优先; 7)使用软件的要求;

(7.1)掌握数据分析、挖掘方法,具备使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具处理和分析较大量级数据的能力;

(7.2)能够综合使用各种数理统计、数据分析、制表绘图等软件进行图表、图像以及文字处理;

(7.3)掌握常用的数据统计、分析方法,有敏锐的洞察力和数据感觉,优秀的数据分析能力;

(7.4)能够综合使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件进行具有基本数据美感的图表、图像以及文字处理 。

三、 数据库语言

1)熟悉Linux操作系统及至少一种脚本语言(Shell/Perl/Python);

2)熟练掌握C/C++/Java中的一种,有分布式平台(如Hadoop)开发经验者优先; 3)熟悉数据库原理及SQL基本操作;

(3.1)了解Mysql,postgresql,sql server等数据库原理,熟悉SQL,具备很强的学习能力,写过程序,会perl,python等脚本语言者优先; (3.2)熟练应用mysql的select,update等sql语句; 4)熟悉sql server或其他主流数据库,熟悉olap原理; 5)熟悉Oracle或其他大型数据库。

四、 思维能力等方面

1)具备良好的行业分析、判断能力、及文字表达能力;

2)沟通、协调能力强,有较高的数据敏感性及分析报告写作能力; 3)理解网站运营的常识,能从问题中引申出解决方案,提供设计改进建议;

4)具有良好经济学、统计学及相关领域的理论基础,熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法,具有较强的数据分析能力;

5)熟悉数据分析与数理统计理论,具有相关课程研修经历。

五、 其他要求

1)较强的英文听说读写能力,英语6级以上;

2)文笔良好;

3)了解seo,sem优先;

4)知识要求:同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识;英语四级或以上、熟悉指标英文......>>

问题七:学数据分析师有专业要求吗? 你好,是没有专业要求的,只要你数据基础不是太差,通过下面几步就可以成为一名数据分析师。

第一步:统计概率理论基础

这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维,统计方法,这里首先是市场调研数据的获取与整理,然后是最简单的描述性分析,其次是常用的推断性分析,方差分析,到高级的相关,回归等多元统计分析,掌握了这些原理,才能进行下一步。

第二步:软件操作结合分析模型进行实际运用

关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,Stata,R,SAS等。首先是学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。

第三步:数据挖掘或者数据分析方向性选择

其实数据分析也包含数据挖掘,但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向,两者已有区别,关于数据挖掘也涉及到许多模型算法,如:关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。

第四步:数据分析业务应用

这一步也是最难学习的一步,行业有别,业务不同,业务的不同所运用的分析方法亦有区分,实际工作是解决业务问题,因此对业务的洞察能力非常重要,而这个能力是需要在工作之中一点一滴的积累,也许目前是做零售,会用到一些相关回归方法,但转行做电商,又会用到其他的挖掘等方法。业务虽千变万化,但是分析方法却万变不离其宗,所以掌握好技术用到任何一个环境靠的只有是业务经验的积累。

当然,考个CDA的数据分析师证书就更好了。

问题八:数据分析师学习方式是什么,数据分析师课程内容包括什么,数据分析师在哪里培训? 一.数据分析师的学习方式是面授和远程。

面授

项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识,需要学员具备全面性理论基础知识贮备。我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析,在讲义中详细说明,使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。做到能够让学员将课本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具。

远程学习

时间为一年整,采取先进的同步教学方式,保证学习质量,具体特点如下:

a、面授期间(8天面授),更新课程五次,通过每周的更新课程,让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识,而且可以通过远程学习中心提交作业、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识。

b、面授结束后,学员还有11个月的远程学习时间,每月一次的课件更新,使学员不仅能顺利适应项目数据分析师的认证考试,而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能,为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础。

c、远程学习不仅有丰富的文字学习内容,而且大比例增加了音频、视频课件,使学员可以通过生动的课件完成阶段性学习。

d、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能,帮助学员自觉学习、实现更好的学习效果。

二.数据分析的课程有四本书:数据分析基础、量化经营、量化投资、战略管理

三、数据分析师在全国各地都有授权管理中心上课,北京、上海、广东等都有,具体的要看您在哪里。

问题九:数据分析师培训,什么人适合学数据分析 数据分析师需要学习以下几个方面的课程:

(1)数据管理。

a、数据获取。

企业需求:数据库访问、外部数据文件读入

案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。

b、数据管理。

企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。

案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。

1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。

2)新变量生成,SPSS函数。

3)使用SPSS变换数据结构――转置和重组。

4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。

c、数据探索和报表呈现。

企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。

案例分析:企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。

1)制作报表前对变量的检查

2)制作报表的中对不同类型的数据处理

3) 报表生成功能与其他选项的区别

(2)数据处理

a、相关与差异分析。

案例分析:产品合格率的相关与差异分析。

b、线性预测。

企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。

案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。

c、因子分析。

企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资

案例分析:客户购买力信息研究。

d、聚类分析。

企业需求: 需要了解购买产品的客户信息

案例分析:客户购买力信息研究

e、bootstrap。

案例分析: bootstrap抽样。

(3)SPSS代码

SPSS代码应用

问题十:大数据分析师 应该要学什么知识? 1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。

2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。

3、至少能够用Acess等进行数据库开发;

4、至少掌握一门数学软件:matalab,mathmatics进行新模型的构建。

5、至少掌握一门编程语言;

6,当然还要其他应用领域方面的知识,比如市场营销、经济统计学等,因为这是数据分析的主要应用领域。


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