误差和残差的区别是什么

误差和残差的区别如下：

一、定义上区别：

1、误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，,代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。

对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。

2、残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。"残差"蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，

我们可以将残差看作误差的观测值。

二、误差与测量有关，误差大小可以衡量测量的准确性，误差越大则表示测量越不准确。

1、误差分为两类:系统误差与随机误差。其中，系统误差与测量方案有关，通过改进测量方案可以避免系统误差。

2、随机误差与观测者，测量工具，被观测物体的性质有关，只能尽量减小，却不能避免。

三、主要特征的区别：

1、随机误差即使测试系统的灵敏度足够高，在相同的测量条件下，对同一量值进行多次等精度测量时，仍会有各种偶然的，无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差，其绝对值和符号均不可预知。

2、残差在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。

拓展资料：

测量值与真值之差异称为误差。测量时，由于各种因素会造成少许的误差，这些因素必须去了解，并有效的解决，方可使整个测量过程中误差减至最少。

测量时，造成误差的主要有系统误差和随机误差，而系统误差有下列情况:视差、刻度误差、磨耗误差、接触力误差、挠曲误差、余弦误差、阿贝(Abbe)

误差、热变形误差等。系统误差的大小在测量过程中是不变的，可以用计算或实验方法求得，即是可以预测，并且可以修正或调整使其减少。

残差有多种形式，上述为普通残差。为了更深入地研究某一自变量与因变量的关系，人们还引进了偏残差。此外，

还有学生化残差、预测残差等。以某种残差为纵坐标，其它变量为横坐标作散点图，即残差图

，它是残差分析的重要方法之一。通常横坐标的选择有三种：

(1)

因变量的拟合值；

(2)自变量；

(3)当因变量的观测值为一时间序列时，横坐标可取观测时间或观测序号。

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