数据库防火墙的特点以及比较核心的功能有哪些

以安华金和数据库防火墙为例，主要功能与特点有：学习期行为建模，数据库防火墙可基于学习期完成语句、会话的建模分析，构建数据库安全防护模型。并且具备语法分析能力，可以对 SQL 语句进行抽象描述，将海量的 SQL 语句归类成 SQL 模板。基于 SQL 模板关联会话信息，可预定义数据库黑白名单和风险规则。

数据库入侵行为防护， 外部系统利用数据库漏洞进行数据库攻击时，数据库防火墙可以实时捕获到对应的 SQL 语句及相关会话信息，及时阻断风险会话并发送告警，帮助用户实时防护数据库漏洞攻击并有效追溯风险来源。

针对 SQL 注入和 XSS 攻击行为数据库防火墙基于精准的 SQL 语法分析，可以准确定位 SQL 语句中的操作谓词及常量表达式，保障注入、攻击行为防护的准确性。

数据库违规行为防护，数据库防火墙提供丰富的规则类型，可以针对不同的数据库访问来源，提供对敏感表的访问权限、操作权限和影响行数的实时有效管控，并结合对NO WHERE语句风险的判断，避免大规模数据泄露和篡改。

数据库异常行为监控，数据库防火墙可对数据库通讯协议进行完全解析，将 SQL 语句归类成模板，并结合会话信息、应用关联信息，实现学习期行为建模，并以学习期建立的模型为“蓝本”，对数据库访问行为进行周期性对比，以此绘制行为趋势图，快速定位“波动点”识别可能存在的异常行为并预定义风险规则，帮助用户准确定位异常行为。

阻断与拦截功能，数据库防火墙支持会话阻断，可准确定位风险来源并阻断会话请求。在会话阻断的基础上，提供“语句拦截”的处理机制，仅针对会话里产生风险的 SQL 语句进行拦截，保持会话内其他合规语句的正常操作。

行为审计功能，数据库防火墙从风险、语句和会话的角度提供风险行为的审计功能，用户可以在此基础上进行关联查询，深入挖掘风险来源和风险行为模型，实现数据库风险行为分析和问题追溯。

提供多样化的风险分析报表，数据库防火墙可实现将报表划分为“风险综合分析报告”、“风险防护报告”、“数据库风险分析”、“客户端风险分析”等，帮助安全管理人员更加便捷、深入的剖析数据库运行风险。

一个好的运维安全审计产品，应实现对服务器、网络设备、安全设备等核心资产的集中管控，通过基于唯一身份标识的审计，提供对操作行为的管理和审计，以达到运维管理安全、简单、灵活的目的。具体可以描述如下：拥有集中的运维操作管控平台：以实现对服务器、网络设备、数据库、安全设备的运维管理账号集中管理，通过基于唯一身份标识的审计，提供对操作行为的精准管理和审计。 拥有强大丰富的管理能力：针对传统网络安全审计产品无法对通过加密、图形运维操作协议进行为审计的缺陷，应能实现对RDP、VNC、X-Window、SSH、SFTP等协议进行集中审计，提供对各种操作的精细授权管理和实时监控审计。实现方便灵活的可扩展性：当进行新系统建设或扩容时，需要增加新的设备时，系统应能方便的增加设备数量和设备种类。部署简单方便：产品要采用物理旁路，逻辑串联的模式，不需要改变网络拓扑结构，不需要在终端安装客户端软件，不改变管理员、运维人员的操作习惯。国内最早应用运维安全审计产品的是金融、运营商等高端行业的用户。这只要是因为这些用户的信息化水平相对较高，随着信息系统安全建设，其对运维安全操作审计的需求表现也更为强烈。同时这些用户更容易受到 “信息系统等级保护”、“萨班斯法案”等法规政策的约束，因此基于运维安全审计产品的上述功能特点，这些高端行业用户率先将运维安全审计产品应用于运维操作审计当中。

数据库审计系统：

数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。

数据库审计系统的主要价值有两点，

一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；

二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。

数据库审计的功能：

1、数据库相关安全事件的追溯与定责

数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。

2、数据库风险行为发现与告警

数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。

3、满足合规需求

满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。

数据库审计怎么审

1、数据库访问流量采集

流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：

镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。

探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。

探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。

2、语法、语义解析

SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。

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