第一：选择优化对象时差异越大越好
当我们接到一个大的账户时，通常这个账户已经投过了一段时间，同时这个账户中包含各类关键词，那么我们应该从哪个词开始优化，首先要做的就是对数据进行分析，而分析优化对象的原则最好是差异越大越好，例如：成本较低的关键词、点击率较少的关键词或者点击率较高的关键词等。
而这样做最大的好处是对以前的情况很清楚，同时，可以借鉴一些好的优势，避免一些不好的，下面举一个例子。
怎样给这个账号选择优化对象
某一品牌的品牌词，如SEO、百度、服装等
某一行业类别的词，称为通用词，如上衣、服饰、裤子等
地域划分关键词，如上海、北京、深圳等。
广泛词是针对广泛匹配而言的，如有的关键词是英文，就要匹配英文培训类型的广泛词。
第二点：优化越单一越好
我们在分析数据后有很多地方是需要改进的，如提升网站点击率、扩充关键词、增加点击量等，可以分为几个方面同时进行，优化数据提升后他们依然使用相同的方法，但是不明白是什么操作帮助提升效果，如果以后遇到这样的问题还是不知道怎么做，这样既浪费时间又没有效果。
给大家的建议是每次优化最好是单一比较容易操作的，优化时对数据进行分析，同时要了解优化结果并积累经验。
第三点：SEM优化时需要创新
SEM优化是一个创新与经验的过程，我们在优化时要借助一些信息如：行业知识、数据分析结果、网站监测数据、企业评估等。了解了这些信息后，我们做优化就可以利用这些信息组合创新的优化思路，下面举一例子来帮助大家解释：
一般通用词成本过高，很多客户都要求降低成本，同时这些客户在这个行业中都是有一定地位的，因此他们要求行业通用词停留在一定的位置，遇到这种例子很多优化师都不知道怎么办。通过对客户的了解可以进行以下四点优化：
第一：通用词是根据不同的区域建立不同的计划。
第二：降低网络广告每次点击的费用。
第三：二级省市保证平均排名<1.5。
第四：二级省市通用词开通广泛匹配模式，同时广泛匹配的出价是精确匹配出价的70%。
如下：
1. 大数据应用案例之：医疗行业
1）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
2）大数据配合乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。
2. 大数据应用案例之：能源行业
1）智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。
通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。
因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
2）丹麦的维斯塔斯风能系统(Vestas Wind Systems)运用大数据，系统依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，分析出应该在哪里设置涡轮发电机，事实上这是风能领域的重大挑战。在一个风电场20多年的运营过程中，准确的定位能帮助工厂实现能源产出的最大化。
为了锁定最理想的位置，Vestas分析了来自各方面的信息：风力和天气数据、湍流度、地形图、公司遍及全球的2.5万多个受控涡轮机组发回的传感器数据。这样一套信息处理体系赋予了公司独特的竞争优势，帮助其客户实现投资回报的最大化。
3. 大数据应用案例之：通信行业—通过大数据分析挽回核心客户
法国电信-Orange集团旗下的波兰电信公司Telekomunikacja Polska是波兰最大的语音和宽带固网供应商，希望有效的途径来准确预测并解决客户流失问题。
他们决定进行客户细分，方法是构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录，特别关注 “谁给谁打了电话”以及“打电话的频率”两个方面。“社交图谱”把公司用户分成几大类，如：“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型”。
这样的关系数据有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题，如：哪些人会对可能“弃用”公司服务的客户产生较大的影响?挽留最有价值客户的难度有多大?运用这一方法，公司客户流失预测模型的准确率提升了47%。
4、大数据应用案例之：零售业—大数据帮零售企业制定促销策略
北美零售商百思买在北美的销售活动非常活跃，产品总数达到3万多种，产品的价格也随地区和市场条件而异。由于产品种类繁多，成本变化比较频繁，一年之中，变化可达四次之多。
结果，每年的调价次数高达12万次。最让高管头疼的是定价促销策略。公司组成了一个11人的团队，希望透过分析消费者的购买记录和相关信息，提高定价的准确度和响应速度。
定价团队的分析围绕着三个关键维度：
1）数量：团队需要分析海量信息。他们收集了上千万的消费者的购买记录，从客户不同维度分析，了解客户对每种产品种类的最高接受能力，从而为产品定出最佳价位。
2）多样性：团队除了分析了购买记录这种结构化的数据外，他们也利用社交媒体发帖这种新型的非结构化数据。由于消费者需要在零售商专页上点赞或留言以获得优惠券，团队利用情感分析公式来分析专页上消费者的情绪，从而判断他们对于公司的促销活动是否满意，并微调促销策略。
3）速度：为了实现价值最大化，团队对数据进行实时或近似实时的处理。他们成功地根据一个消费者既往的麦片购买记录，为身处超市麦片专柜的他/她即时发送优惠券，为客户带来便利性和惊喜。
透过这一系列的活动，团队提高了定价的准确度和响应速度，为零售商新增销售额和利润数千万美元。
5、大数据应用案例之：网络营销行业（SEM）
很多企业在做SEM的过程中，都有这样的感触：每年都会花费大量的预算在SEM推广中，但是因为关键词投入产出无法可视化，常常花了很多钱却不见具体的回报。
在竞争如此激烈的SEM市场中，企业需要一个高效的数据分析工具来尽可能地帮企业优化SEM推广，例如BDP，来帮企业节省不必要的支出，提升整体的经营绩效。
企业可借助数据平台提供的网络营销整合解决方案，打通各个搜索引擎营销（SEM）、在线客服系统和CRM系统，营销竞价人员无需掌握复杂的编程技术，简单拖拽即可生成报表，观察每一个关键词的投入和产出，分析每一个页面的转化，有效降低投放成本。
通过BDP实况分析数据，可以快速洞悉对手关键词的投放时段、地域及排名，并对其进行可视化的分析，实时监控自己和竞争对手的投放情况，了解对手的投放策略，支持自定义设置数据更新的时间点、监控频次和时段，及时调整策略。知已知彼，才能百战不殆。
6、大数据应用案例之：电商行业
意料之外：胸部最大的是新疆妹子。曾经淘宝平台显示，中国女性购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好，其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。
虽然淘宝数据平台不能代表一切，但是结合现实来看，这个也具有普遍的代表性，只能感慨中国女性普遍size。在文胸颜色中，黑色最为畅销，黑色绝对是百搭，每个女性必备。
从省市排名，胸部最大的是新疆妹子。这些数据都对于文胸店铺而言是很好的参考，为店铺的库存、定价、款式选择等策略都有奠定数据基础。
7、大数据应用案例之：娱乐行业
微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖。2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。
今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
总的来说，大数据的终极目标并不仅仅是改变竞争环境，而是彻底扭转整个竞争环境，带来新机遇，企业需要应势而变。企业只有认识到这一点，使用合适的数据分析产品、聪明地使用和管理数据，才能在长期竞争中成为终极赢家。
1.初级策略即账户搭建策略
首先在账户搭建之前，我们需要明确我们的目标是什么。是效果?还是品牌?明确了我们的营销目标，就需要我们确定衡量目标绩效的度量。同时，根据我们目标的不同，也将会决定我们之后关键词的选择。
2.中级策略即竞价策略
在我们搭建好账户之后，将会根据我们制定的KPI考核制度去监控我们的投放效果。在经过一段观察期和调整期过后，我们将会发现那些词是能够给我们带来效果的。针对这些词，需要做出有效的管理和加强监控,需要什么样的排名，什么样的出价，以及什么样的组合，以期达到最大化收益。同时这个阶段，最关键的就是竞价的策略。
3.高级策略即竞争策略
因为竞价不是你一个人在做，周围很多竞争对手，你在做账户优化调整的同时，别人也在做。而如何在这个实时变动的环境中脱颖而出，看的不仅仅是你账户优化的技巧，还要看你是否能够有效掌控这个竞争态势。如果你上面是一些品牌知名高，预算充足，势力强横的大公司。他们在渠道上拿的佣金比你高，返点比你多，页面的转化率比你高，这个时候，你去顶他们的排名无疑是送死。另外，在你实施自己的竞价策略后，也很可能在外部竞争对手变动后，将你之前的策略打破，这个时候就需要你实时关注并作出相应的策略调整。
4.专家级策略即整合营销策略
现如今，单一的媒体，已经无法满足网民通过互联网获取信息的需求，媒体整合营销也将会成为未来发展的趋势。我们只把目光放在搜索引擎上，无疑将会显得目光太过短浅。而整合其他的媒体渠道，让它们各尽其责，有效搭配，发挥最大化效能，将会给我们带来更多意向不到的惊喜。
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