图像处理中ROI是什么意思

ROI（regionofinterest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在Halcon、OpenCV、Matlab等机器视觉软件上常用到各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣区域ROI，并进行图像的下一步处理。

在图像处理领域，感兴趣区域(ROI)是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是你的图像分析所关注的重点。圈定该区域以便进行进一步处理。使用ROI圈定你想读的目标，可以减少处理时间，增加精度。

感兴趣区(RegionofInterest,ROIs)是图像的一部分，它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding)或者从其他文件(如矢量>转换获得等方法生成。感趣区可以是点、线、面不规则的形状，通常用来作为图像分类的样本、掩膜、裁剪区或及其他操作。

扩展资料：

RIO的作用

ROI属于IVE技术的一种，IVE指的是Intelligentvideoencoding,即智能视频编码，IVE技术可以根据客户要求对视频进行智能编码，并在不损失图像质量的前提下，优化视频编码性能，最终降低网络带宽占用率和减少存储空间。

在监控画面中，有些监控区域是不需要被监控或无关紧要，例如天空，墙壁，草地等等监控对象，普通网络监控摄像机对整个区域进行视频编码（压缩）并传输，这样就给网络带宽和视频存储带来了压力。

而ROI智能视频编码技术却很好的解决了这个问题，ROI功能的摄像机可以让用户选择画面中感兴趣的区域，启用ROI功能后，重要的或者移动的区域将会进行高质量无损编码，而对那些不移动，不被选择的区域降低其码率和图像质量，进行标准清晰度视频压缩，甚至是不传输这部分区域视频，达到节省网络带宽占用和视频存储空间。

参考资料来源：百度百科-ROI（感兴趣区域）

参考资料来源：百度百科-感兴趣区

ROI是什么意思，SEO中ROI的理解：

ROI简单理解就是投资回报率，在特定时期内，达到预期目标，你的收入与投入的一个比率，它的数值越高证明你的投入就越有价值。

SEO投资回报率主要是指：通过(SEO优化获取的总收入-总成本)/搜索引擎优化总成本，当然它的统计参考数值的指标有很多，主要包括如下几个方面：

自然搜索获取的注册数量或者订阅用户。

网站表单提交数量。

网站在线询盘的客户量。

电商SEO着陆页的转化率。

那么，SEO项目，我们如何预测ROI呢？

我们都知道SEO投资回报率测算是一个并不那么精准的参考指标，为此我们只能给出一个预估值，我们知道计算SEO投资回报率，无非需要计算两个方面，投入这个当然很好计算，你只需要记录完成预期目标的总成本就可以了。

这里我们需要计算的是预期收益，那么蝙蝠侠IT经过多年的实战经验我们总结了一个小公式，在特定时期内：

SEO预期收益=关键词预估总流量x点击率x单次访问价值

① 如何预估关键词总流量

这是一个相对简单的过程，你只需要通过关键词挖掘工具，根据你的特定的目标关键词包括：产品核心交易词，辅助转化的长尾关键词等，计算出所有关键词在一定时期内的总流量。

② 计算预估点击率

统计关键词的总流量相对容，那么该如何统计点击率呢，通常情况下我们在交易类型关键词下搜索结果排名第一的点击率大概在25-30%之间，排名第二的位置点击率大概在10-15%之间，但它仍然不是一个精准的数值。

最有效的方法就是在特定时期内：

利用网站流量统计中的来路关键词/关键词的搜索量=点击率，那么你需要选取极具代表性的一些关键词，计算平均点击率。

③ 单次访问价值

相对于关键词总流量与预估的平均点击率，单次访问价值又是一个不确定性的预估值，其实，我们可以通过两个渠道来获取这个数值：参考竞价类单次点击价格与实际测算。

竞价类：主要包括SEM，淘宝直通车，这种单词点击出价的工具，通过多个渠道，来计算一个行业平均值，这种方法，便捷但不是足够精准。

实际测试：如果以往积累了一些相关数据，那么你可以直接采用这个指标，如果你没有，并且不能在行业获取相关数据，那么你只能自己先进行小范围的测试，根据关键词对应着陆页产生的总订单价值/该关键词的访问次数。

总结：这样我们就可以利用公式：SEO预期收益=关键词预估总流量x点击率x单次访问价值，计算特定时期的收益了，当然别忘记了我们需要测算的是SEO投资回报率，你需要利用SEO预期收益/总成本，才能得到一个预估的数值。

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